Apa itu ucapan ke teks?

Ucapan ke teks adalah perangkat lunak pengenalan ucapan yang memungkinkan pengenalan dan penerjemahan bahasa lisan menjadi teks melalui linguistik komputasional. Ucapan ke teks juga dikenal sebagai pengenalan ucapan atau pengenalan ucapan komputer. Perangkat, alat, dan aplikasi tertentu dapat mentranskripsikan pengaliran audio secara waktu nyata untuk menampilkan teks dan menindaklanjutinya.

Bagaimana cara kerja ucapan ke teks?

Ucapan ke teks merupakan perangkat lunak yang bekerja dengan cara mendengarkan audio dan memberikan transkrip verbatim yang dapat diedit pada perangkat tertentu. Perangkat lunak melakukan hal tersebut melalui rekognisi suara. Program komputer menggunakan algoritme linguistik untuk menyortir sinyal pendengaran dari kata-kata lisan dan mentransfer sinyal tersebut ke dalam teks menggunakan karakter yang disebut Unicode. Proses konversi ucapan ke teks dilakukan melalui model machine learning kompleks yang melibatkan beberapa langkah. Mari lihat lebih dekat cara kerjanya:

  1. Saat suara keluar dari mulut seseorang untuk membuat kata-kata, suara tersebut juga membuat serangkaian vibrasi. Teknologi ucapan ke teks bekerja dengan cara menangkap vibrasi tersebut dan menerjemahkannya ke dalam bahasa digital melalui konverter analog ke digital.
  2. Konverter analog ke digital mengambil suara dari file audio, mengukur gelombangnya dengan sangat mendetail, dan memfilternya untuk membedakan suara yang relevan.
  3. Suara tersebut kemudian disegmentasikan menjadi seperseratus atau seperseribu detik dan kemudian dicocokkan dengan fonem. Fonem adalah unit bunyi yang membedakan satu kata dengan kata yang lainnya dalam bahasa tertentu. Misalnya, terdapat sekitar 40 fonem dalam bahasa Inggris.
  4. Fonem tersebut kemudian dijalankan melalui jaringan via model matematis yang membandingkannya dengan kalimat, kata, dan frasa yang sudah diketahui.
  5. Teks itu kemudian disajikan sebagai teks atau permintaan berbasis komputer berdasarkan versi audio yang paling memungkinkan.

Apa saja tipe teknologi ucapan ke teks?

Ada dua tipe utama teknologi ucapan ke teks, yaitu:

  1. Speaker-dependent: Utamanya digunakan untuk perangkat lunak pendiktean.
  2. Speaker-independent: Sering kali digunakan untuk aplikasi telepon.

Kedua sistem pengenalan suara tersebut bergantung pada perangkat lunak dan layanan agar dapat berfungsi secara memadai, dengan tipe utamanya adalah teknologi pendiktean bawaan. Banyak perangkat yang sekarang memiliki alat pendiktean bawaan seperti laptop, ponsel cerdas, dan tablet

Apa saja aplikasi ucapan ke teks?

Suara ke teks telah dengan cepat melampaui penggunaan sehari-hari pada telepon di rumah hingga aplikasi di industri seperti pemasaran, perbankan, dan medis. Aplikasi pengenalan suara memperlihatkan cara teknologi suara ke teks dapat meningkatkan efisiensi tugas-tugas sederhana dan meluas ke tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia.

Analitik panggilan dan bantuan agen

Menggunakan alat seperti Transcribe Call Analytics memungkinkan Anda mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari percakapan pelanggan dengan cepat, memungkinkan peningkatan dalam keterlibatan pelanggan dan meningkatkan produktivitas agen.

Amazon Transcribe mengonversi aset audio dan video menjadi arsip yang dapat dicari. Amazon Transcribe juga memungkinkan pengguna untuk meningkatkan jangkauan dan aksesibilitas konten dengan membuat takarir terlokalisasi dengan kombinasi Amazon Translate.

Pemasaran adalah salah satu industri terkemuka untuk memanfaatkan ucapan ke teks melalui pencarian konten media. Pengenalan pencarian suara memungkinkan informasi tentang tren mengenai data dan perilaku konsumen bagi para pemasar.

Misalnya, pengenalan ucapan memberikan informasi tentang aksen dan kosakata orang-orang, menafsirkan usia, lokasi, serta demografi penting lainnya. Berbicara juga merupakan mode pencarian yang jauh lebih komunikatif, yang memungkinkan para pemasar memasukkan kata kunci komunikatif untuk selalu mendahului tren.

Takarir media

Amazon Transcribe juga dapat merekam pertemuan dan percakapan melalui fungsi juru tulis digital, meningkatkan produktivitas, aksesibilitas, dan mengefisienkan catatan-catatan penting.

Dokumentasi klinis

Amazon Transcribe Medical merupakan alat bagi profesional medis untuk secara cepat dan efisien merekam percakapan klinis ke dalam sistem catatan kesehatan elektronik untuk analisis. Misalnya, di perbankan, ucapan ke teks digunakan melalui layanan pelanggan dengan suara aktif. Di sektor pemeliharaan kesehatan, ucapan ke teks membantu meningkatkan efisiensi dengan menyediakan akses langsung ke informasi dan memasukkan data.

Mengapa Anda sebaiknya menggunakan ucapan ke teks?

Seperti halnya semua bentuk teknologi, ucapan ke teks memiliki banyak manfaat yang dapat membantu kita meningkatkan proses sehari-hari. Berikut ini merupakan beberapa keuntungan utama menggunakan ucapan ke teks:

  • Menghemat waktu: Teknologi pengenalan ucapan otomatis menghemat waktu dengan memberikan transkrip yang akurat secara waktu nyata.
  • Hemat biaya: Kebanyakan perangkat lunak ucapan ke teks memiliki biaya langganan dan beberapa layanan gratis. Namun, biaya langganannya jauh lebih hemat daripada mempekerjakan layanan transkripsi manusia.
  • Meningkatkan konten audio dan video: Kemampuan ucapan ke teks memiliki arti bahwa data audio dan video dapat dikonversi secara waktu nyata untuk takarir dan transkripsi video yang cepat.
  • Mengefisienkan pengalaman pelanggan: Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami, pengalaman pelanggan ditransformasikan dengan kemudahan, aksesibilitas, dan kelancaran.

Apa saja keterbatasan ucapan ke teks?

Teknologi baru seperti ucapan ke teks hadir bukan tanpa ketidaksempurnaan dan berikut ini adalah beberapa keterbatasan utama dari ucapan ke teks:

  • Teknologi ini tidak sempurna: Meskipun teknologi pendiktean adalah alat yang sangat kuat, teknologi ini masih dalam masa-masa awal, yang berarti ada beberapa celah dalam performanya secara keseluruhan. Karena teknologi ini hanya menghasilkan teks verbatim, Anda mungkin mendapatkan hasil transkrip yang tidak akurat atau canggung maupun kutipan tertentu yang terlewat.
  • Membutuhkan input manusia: Karena akurasi ucapan ke teks tidaklah lengkap, beberapa pengeditan manusia pada data ucapan diperlukan untuk penggunaan yang optimal.
  • Membutuhkan rekaman yang jernih: Untuk mendapatkan transkrip yang berkualitas dari perangkat lunak pengenalan suara, Anda perlu memastikan audio yang direkam bersuara jelas dan dapat dimengerti. Artinya, tidak boleh terdapat kebisingan latar belakang, pelafalannya memadai, tidak beraksen, dan satu orang berbicara pada suatu waktu. Anda juga perlu memberikan perintah suara untuk tanda baca.

Bagaimana cara memilih perangkat lunak ucapan ke teks gratis vs. berbayar?

Perangkat lunak ucapan ke teks gratis sangat membantu jika Anda memiliki anggaran yang terbatas. Namun, jika Anda ingin mentranskripsikan audio bervolume besar ke teks, Anda memerlukan perangkat lunak yang lebih kuat. Perangkat lunak ucapan ke teks berbayar sering kali lebih akurat, lebih cepat, dan memiliki fitur dan dukungan tambahan.

Kebanyakan ucapan ke teks gratis:

  1. Tidak menawarkan dukungan teknis yang berkualitas.
  2. Tidak menawarkan kecepatan atau akurasi terbaik.
  3. Memiliki kapasitas yang terbatas.
  4. Anda perlu melakukan pengeditan ekstra.

Bagaimana cara memilih perangkat lunak ucapan ke teks yang terbaik?

Dengan banyaknya opsi yang tersedia, memilih perangkat lunak ucapan ke teks yang terbaik dapat menjadi tantangan tersendiri. Gunakan daftar periksa di bawah ini untuk menilai perbedaan perangkat lunak ucapan ke teks dan memilih yang terbaik untuk Anda:

  1. Tidak membutuhkan perangkat lunak tambahan - Perangkat lunak ucapan ke teks yang paling mudah diakses lebih bergantung pada koneksi internet daripada perangkat lunak tambahan.
  2. Tingkat keakuratannya terjamin - Semua layanan ucapan ke teks menawarkan tingkat kepastian. Beberapa layanan lebih berfokus pada transkripsi, yang menjamin akurasi ekstra.
  3. Dukungan multibahasa - Jika Anda membutuhkan dukungan multibahasa, Anda akan harus memilih perangkat lunak ucapan ke teks yang memenuhi kebutuhan bahasa Anda.
  4. Kompatibilitas aplikasi - Beberapa layanan ucapan ke teks dapat ditambahkan ke aplikasi, yang menjadi penting jika Anda ingin menggunakan perangkat lunak di berbagai platform.

Bagaimana cara menggunakan Amazon Transcribe untuk ucapan ke teks?

Dengan menggunakan pengenalan ucapan otomatis (ASR),Amazon Transcribe mengonversi ucapan ke teks dengan cepat dan akurat. Amazon Transcribe menawarkan berbagai alat yang mudah diakses untuk berbagai penggunaan termasuk analitik panggilan, transkripsi medis, takarir, dan menghasilkan metadata untuk aset media. Untuk memulai, cukup daftar untuk akun AWS gratis dan mulai mentranskripsikan dengan opsi ucapan ke teks gratis sekarang.

Langkah berikutnya Amazon Transcribe

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Lihat sumber daya tambahan yang berkaitan dengan produk
Pelajari selengkapnya tentang layanan cloud ucapan ke teks 
Sign up for a free account
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis.

Daftar 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon Transcribe di Konsol Manajemen AWS.

Masuk