Apa itu Pemetaan Objek-Relasional (ORM)?
Apa itu Pemetaan Objek-Relasional (ORM)?
Pemetaan objek-relasional (ORM) adalah proses abstraksi hubungan antara entitas bahasa pemrograman (objek) dan elemen basis data yang sesuai.
Saat membangun aplikasi, pemrogram mendefinisikan objek dalam kode, yang sesuai dengan konsep dunia nyata. Objek data diolah dalam kode tetapi disimpan dalam basis data seperti yang dijelaskan oleh desain sistem data. Misalnya, Anda mungkin memiliki objek pelanggan yang mempunyai informasi pengguna dalam kode anda, tetapi basis data yang dapat menyimpan data tersebut di beberapa tabel.
Pemetaan objek-relasional adalah lapisan perangkat lunak yang menerjemahkan data objek ke dalam basis data yang mendasarinya, sehingga menyembunyikan detail basis data dari programmer. Dengan begitu, kode tetap tidak berubah bahkan jika basis data yang meringkas ditukar dengan desain baru atau berbeda. Pemetaan objek-relasional memungkinkan pembuatan aplikasi modular yang mudah dikelola dan dipelihara.
Bagaimana cara kerja pemetaan objek-relasional?
Pemetaan objek-relasional (ORM) menghubungkan aplikasi yang ditulis dalam bahasa pemrograman berorientasi objek (OOP) dengan basis data yang mendasarinya. Jenis aplikasi dan basis data yang sering digunakan bersama, namun masing-masing menangani data secara berbeda. Menambahkan pemetaan objek-relasional di antara keduanya memungkinkan masing-masing untuk mengirim data dalam format yang dapat dipahami oleh yang lain. Anda dapat mengubah satu tanpa mempengaruhi yang lain.
Bahasa pemrograman berorientasi pada objek
Bahasa OOP mengatur data ke dalam objek, yang merupakan susunan kode dengan satu atau lebih atribut. Sebagai contoh, dalam aplikasi pemrograman berorientasi objek (OOP), Anda dapat mendefinisikan objek yang diwakili oleh kelas yang menyimpan data secara permanen, seperti sebuah mobil, dengan atribut seperti merek, model, VIN, warna, dan jarak tempuh.
Beberapa bahasa pemrograman berorientasi objek (OOP) yang paling populer termasuk Python, Java, JavaScript, dan .NET/C#.
Basis data relasional
Basis data relasional menyusun data ke dalam tabel, mirip dengan sebuah serangkaian spreadsheet yang saling terhubung. Setiap tabel terdiri atas serangkaian kolom rekaman unik di setiap baris.
Misalnya, basis data mobil Anda dapat memiliki beberapa tabel. Satu tabel dapat berisi data merek, seperti merek, model, dan VIN. Tabel lain dapat menyimpan atribut mobil individu, seperti pemilik, warna, dan jarak tempuh. Beberapa basis data relasional yang paling populer termasuk MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server.
Dalam pengembangan web, alat pencocokan objek relasional (ORM) mengonversi data yang dikirim dari aplikasi berorientasi objek ke sebuah basis data relasional tanpa mengharuskan aplikasi untuk mengetahui bagaimana data itu tersusun dalam basis data.
Pemetaan objek-relasional
Anda dapat membuat pemetaan objek-relasional, yang kadang-kadang disebut sebagai pengelola objek-relasional, yang menginstruksikan basis data Anda untuk menentukan lokasi semua data yang diminta oleh aplikasi, meskipun setiap struktur menyimpan datanya dengan cara yang berbeda. Ketika aplikasi Anda meminta semua atribut mobil individu, ORM menginstruksikan basis data bagaimana cara mengambil semua data itu di beberapa tabel.
Karena pemetaan-pemetaan tersebut diabstrakkan, jika struktur database berubah atau Anda beralih ke basis data baru, ORM tetap dapat mengarah ke data yang benar dengan pembaruan minimal.
Kerangka kerja ORM umum
Alat ORM, atau kerangka kerja, tersedia untuk pemodelan data di banyak bahasa pemrograman berorientasi pada objek yang paling populer. Beberapa yang paling populer termasuk:
- Hibernasi untuk java
- SQLAcademy untuk Python
- Kerangka kesatuan untuk.NET/C#
Apakah Anda dapat menggunakan ORM dengan basis data nonrelasional?
Tidak, basis data nonrelasional menyimpan data dalam format yang berbeda dan berinteraksi dengan aplikasi dengan cara yang berbeda. Jenis basis data nonrelasional yang paling umum adalah basis data dokumen. Dokumen juga dapat memiliki banyak atribut, mirip dengan objek, tetapi mereka memiliki struktur yang berbeda secara pemrograman.
Beberapa basis data nonrelasional yang paling populer mencakup MongoDB dan NoSQL.
Apa perbedaan antara ORM dan ORDBMS?
Sistem Manajemen basis data relasional Object-Relational (ORDBMS) adalah jenis basis data yang menggunakan elemen kerangka kerja relasional dan berorientasi objek. Ini dapat menyimpan catatan yang terstruktur sebagai objek yang mirip dengan apa yang dapat anda olah dalam bahasa OOP. Tetapi anda juga dapat melakukan kueri relasional seperti SQL pada catatan tersebut. Kombinasi fitur itu memungkinkan anda untuk menyimpan berbagai jenis data yang lebih luas daripada yang mungkin dalam basis data relasional standar.
Di mana pemetaan objek-relasional (ORM) adalah abstraksi data yang beroperasi di tingkat aplikasi, sistem manajemen basis data objek-relasional (ORDBMS) menyediakan kemampuan berorientasi objek secara langsung di tingkat basis data.
ORM berjalan dalam olah aplikasi anda dan menghasilkan SQL secara rahasia ORDBMS mengelola penyimpanan data dan eksekusi kueri di tingkat basis data, dengan dukungan bawaan untuk jenis objek lanjutan.
Apa perbedaan antara ORM dan SQL?
SQL (Structured Query Language) adalah bahasa umum yang digunakan untuk berinteraksi dengan basis data relasional. Bahasa ini memungkinkan Anda untuk membuat dan mengatur skema basis data, menyisipkan dan memperbarui data, serta meminta arsip menggunakan perintah deklaratif.
SQL memberikan kendali langsung tingkat rendah pada basis data. ORM menyediakan antarmuka yang lebih tinggi dan bersifat abstrak, seringkali memungkinkan pengembangan yang lebih cepat dan kode program lebih mudah dipelihara.
ORM sangat ideal untuk menyederhanakan tugas umum terkait basis data dan menyelaraskannya dengan kode aplikasi, tetapi SQL tetap penting ketika Anda memerlukan penyetelan kinerja, permintaan data kompleks, atau kendali penuh terhadap akses data.
Mengapa memanfaatkan ORM alih-alih permintaan data SQL?
SQL mengharuskan Anda untuk menulis perintah secara manual guna berinteraksi dengan basis data, sedangkan ORM secara otomatis menerjemahkan kode program berorientasi objek ke SQL di belakang layar.
ORM mendukung pengurangan jumlah pengkodean yang diperlukan guna mengembangkan program berorientasi objek yang harus menghasilkan banyak permintaan basis data. Alih-alih memprogram secara manual banyak permintaan basis data yang perlu dipertahankan, pengembang Anda menulis kode bagaimana mengirim permintaan ke ORM.
Bekerja dalam bahasa pemrograman yang lebih lugas juga membuat kode program lebih mudah dibaca dan di-debug.
Apa saja manfaat menggunakan pemetaan objek-relasional?
Sistem ORM membawa manfaat berikut.
Pengembangan aplikasi yang lebih cepat
ORM membantu mengambil data yang rumit menggunakan kode yang dapat dimengerti dalam bahasa OOP di mana pengembang anda mudah dikenali. Mereka dapat menangani operasi basis data rutin, seperti membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus catatan (CRUD), sehingga pengembang Anda tidak perlu kode operasi ini berulang kali dalam aplikasi Anda.
Pemeliharaan aplikasi yang lebih sederhana
Dengan meringkas permintaan melalui basis data ORM, pengembang dapat bekerja dalam satu bahasa, membuatkan kode kepada mereka lebih mudah dipahami dan dirawat.
Peningkatan keamanan
Serangan injeksi SQL adalah upaya jahat untuk mengakses data pribadi dengan mengirimkan kueri SQL melalui formulir pengguna pada aplikasi. ORM menggunakan permintaan parameter, yang pertama mengirim basis data anda dengan nilai placeholder, bukan data asli (misalnya, ? atau :param). Data yang sebenarnya adalah dikirim secara terpisah. Hal ini memastikan bahwa input pengguna diolah sebagai data, bukan kode SQL yang dapat dieksekusi. Menggunakan sebuah alat ORM dengan demikian mencegah akses data yang tidak sah melalui injeksi SQL.
Peningkatan performa
ORM dapat meningkatkan kinerja sistem dengan mengaktifkan jernih objek transparan di tingkat aplikasi. Ini dapat menyimpan data yang paling sering diambil lebih dekat ke aplikasi untuk akses yang lebih cepat.
Apa saja tantangan dalam menggunakan pemetaan objek-relasional?
ORM menghadirkan tantangan-tantangan berikut.
Ketidakcocokan impedansi
Struktur data yang rumit bisa menyulitkan pencocokan antara program berorientasi objek dan basis data. Struktur yang mungkin untuk disusun dalam OOP bisa sangat menantang untuk gambaran dalam basis data, terlepas dari seberapa canggih ORM Anda.
Masalah kinerja pada kerumitan yang lebih tinggi
Permintaan basis data secara langsung lebih efisien secara komputasi daripada menggunakan ORM. Untuk kueri yang sangat rumit, menggunakan kode SQL mungkin lebih efisien daripada menggunakan alat Pemetaan Objek-Relasional (ORM).
Kurva pembelajaran
Walaupun ORM membantu anda menghindari kebutuhan untuk mempelajari kode SQL yang kompleks, pengembang Anda masih perlu mempelajari cara menggunakan alat ORM.
Kapan Anda harus memanfaatkan pemetaan objek-relasional?
Karena alat ORM meringkas dan mengotomatiskan permintaan basis data, pengembang Anda dapat lebih berfokus pada pengembangan aplikasi daripada menulis kode permintaan data yang berpotensi rumit. Pertimbangkan untuk memanfaatkan ORM ketika:
Aplikasi Anda memiliki banyak sekali objek
Membangun permintaan data secara manual untuk antarmuka dan struktur objek yang rumit dapat menjadi tugas yang memakan waktu serta butuh banyak tenaga. Menggunakan alat ORM untuk mencocokkan objek dengan data yang tersimpan dalam basis data Anda dapat mempercepat pencarian akurat serta lebih dapat diandalkan.
Aplikasi Anda mengulangi permintaan basis data yang serupa
ORM dapat dengan mudah mengotomatisasi banyak operasi CRUD rutin (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus data), sehingga Anda memiliki lebih sedikit kode SQL yang dimanfaatkan.
Kemajuan skema sedang berlangsung
Jika model data Anda masih berkembang, ORM dapat lebih mudah membantu mengelola perubahan skema basis data. Banyak ORM mencakup alat migrasi yang memungkinkan Anda membuat modifikasi dan menerapkan perubahan secara terstruktur, serta mengurangi risiko ketidakteraturan pada seluruh lingkungan.
Perpindahan basis data penting
ORM adalah lapisan peringkasan yang sengaja memisahkan pelaksanaan yang dijalankan oleh aplikasi Anda dari satu basis data tertentu. Meskipun bukan jaminan perpindahan penuh, peringkasan ini mengurangi upaya yang terlibat dalam pergerakan antar sistem. Jadi, sebagai contoh, jika aplikasi mobil Anda perlu beralih dari memanfaatkan basis data MySQL ke PostgreSQL, Anda tidak perlu menulis ulang seluruh aplikasi. Anda hanya perlu membuat sedikit penyesuaian pada ORM Anda jika ada tabel yang berubah.
Kapan sebaiknya Anda tidak memanfaatkan pemetaan objek-relasional?
Meski mereka adalah alat yang ampuh, masih ada keadaan di mana pemetaan objek-relasional bukanlah solusi terbaik.
Untuk interaksi basis data yang sederhana
Jika Anda membangun aplikasi yang hanya melakukan operasi CRUD langsung, waktu serta upaya yang diperlukan untuk memelihara ORM bisa jadi lebih besar daripada hanya mempertahankan permintaan data secara manual dalam aplikasi Anda.
Ketika komputasi berkemampuan tinggi sangat penting
Pada banyak aplikasi, waktu komputasi tambahan dan sumber daya yang disertakan oleh ORM tidak berkaitan. Tetapi untuk tugas-tugas seperti analitik langsung, di mana milidetik penting, hal itu mungkin tidak dapat disetujui.
Ketika Anda perlu menggunakan skema pelonggaran struktur data
Dalam beberapa situasi, pengembang Anda mungkin ingin mempertahankan pengulangan data di beberapa tabel di layanan basis data web Anda, yang dirujuk sebagai skema pelonggaran struktur data. Skema tersebut dapat meningkatkan kinerja ketika aplikasi perlu membuat permintaan data relasional kompleks yang menggabungkan banyak tabel. Mencocokkan permintaan data ini dalam ORM tidak selalu efektif.
Bagaimana AWS dapat membantu kebutuhan manajemen data Anda?
AWS menyediakan serangkaian solusi berbasis cloud yang menjadikan pengelolaan data efisien dan hemat biaya.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) adalah layanan terkelola yang memudahkan pengaturan, pengoperasian, dan penskalaan basis data relasional di cloud. Layanan tersebut menyediakan kapasitas hemat biaya dan dapat diubah ukurannya, serta mengelola tugas administrasi basis data yang memakan waktu, sehingga Anda dapat fokus pada aplikasi dan bisnis Anda.
Amazon Aurora adalah layanan basis data relasional modern yang menawarkan kinerja tinggi dan ketersediaan tinggi dalam menskalakan. Layanan ini menyediakan edisi yang sepenuhnya sumber terbuka dan kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL, serta berbagai alat pengembangan untuk membangun aplikasi tanpa server dan yang didorong oleh pembelajaran mesin (ML).
Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) adalah basis data dokumen perusahaan yang cepat, terukur, sangat tersedia, dan dikelola sepenuhnya yang menyimpan data dalam dokumen yang mirip dengan objek JSON. Mereka menggunakan driver yang dikembalikan dari objek asli ke bahasa pemrograman yang digunakan oleh pengembang, sehingga menghilangkan kebutuhan akan alat ORM.
Mulailah menggunakan basis data di AWS denganmembuat akun gratis hari ini.