Inserito il: Feb 28, 2018
Le AMI AWS di apprendimento approfondito sono oggi dotate del supporto per Chainer, un framework flessibile e intuitivo per reti neurali. Chainer adotta un approccio di tipo “definizione tramite esecuzione” che consente agli sviluppatori di definire l’architettura della loro rete di apprendimento approfondito al volo. Grafici computazionali dinamici di questo tipo sono particolarmente utili quando si lavora con reti neurali ricorrenti e con input di lunghezza variabile, come nell’elaborazione del linguaggio naturale. Per iniziare rapidamente a usare Chainer, consulta il nostro tutorial passo per passo.
Questa release comprende anche PyTorch 0.3.1 e Apache MXNet 1.1, che assicurano potenziamenti di prestazioni e usabilità, oltre alla risoluzione di alcuni bug. Le AMI AWS di apprendimento approfondito sono concepite per aiutarti a costruire applicazioni di apprendimento approfondito stabili, sicure e scalabili. Visita la guida della documentazione per scegliere la giusta AMI per il tuo progetto e iniziare con l’apprendimento profondo di AWS.