Inserito il: Sep 25, 2018
Le AMI di apprendimento profondo di AWS per Ubuntu e Amazon Linux sono dotate, da oggi, delle nuove versioni di MXNet 1.3 e CTNK 2.6. MXNet 1.3 fornisce il supporto migliorato per la Math Kernel Library for Deep Neural Networks di Intel (Intel MKL-DNN), nuovi modelli di visione artificiale preaddestrati nella libreria Gluon Model Zoo e il supporto per la sintassi di programmazione Clojure. CNTK 2.fornisce il supporto migliorato per Open Neural Network Exchange (ONNX), un formato dati aperto che permette di progettare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento profondo con qualsiasi framework. Le AMI di apprendimento profondo distribuiscono automaticamente le build del framework ottimizzate per le istanze EC2 in uso al momento della prima attivazione del relativo ambiente virtuale.
Le AMI di apprendimento profondo di AWS, inoltre, supportano altri framework molto utilizzati quali TensorFlow, PyTorch e Chainer, che sono preinstallati e completamente configurati per poter iniziare a sviluppare in pochi minuti modelli di apprendimento profondo sfruttando al massimo la potenza di calcolo delle istanze di Amazon EC2. Per un elenco completo dei framework e delle relative versioni supportate dalle AMI di apprendimento profondo di AWS, consulta le note di rilascio.
Inizia subito a usare le AMI di apprendimento profondo di AWS grazie alle guide alle operazioni di base e ai tutorial per ogni livello di esperienza contenuti nella Developer Guide. È anche possibile anche iscriversi al forum di discussione per ricevere le ultime novità e pubblicare domande.