Inserito il: Nov 12, 2018
I database Amazon Aurora ora consentono di creare endpoint personalizzati. Ciò permette di distribuire e bilanciare i carichi di lavoro in diversi set di istanze di database nel cluster Aurora.
Ad esempio, è possibile predisporre un set di repliche di Aurora per l’uso di un tipo di istanza con una maggiore capacità di memoria per eseguire un carico di lavoro analitico. Un endpoint personalizzato può quindi favorire l’instradamento del carico di lavoro a queste istanze opportunamente configurate, mantenendo isolate da questo carico di lavoro altre istanze nel cluster. Aggiungendo o rimuovendo le istanze dall’endpoint personalizzato in funzione del carico di lavoro, l’endpont contribuisce a distribuire il carico.
Quando si crea un endpoint personalizzato è possibile specificare quali istanze coprirà e configurare se aggiungere automaticamente all’endpoint personalizzato le nuove istanze create nel cluster. È anche possibile aggiungere o eliminare le istanze dall’endpoint in qualsiasi momento. È possibile continuare a usare il lettore endpoint per distribuire il carico di lavoro in lettura a tutte le repliche Aurora nel cluster, l’endpoint del cluster per la connessione all’istanza del processo di scrittura e gli endpoint dell’istanza per la connessione a un’istanza specifica nel cluster.
Questa funzionalità è disponibile per le edizioni di Amazon Aurora compatibili con MySQL e PostgreSQL. Consulta la documentazione di Aurora per maggiori informazioni sugli endpoint personalizzati in Aurora. Per creare repliche di lettura su più regioni, accedi alla console di gestione di Amazon RDS oppure scarica il kit SDK AWS più recente o l'interfaccia a riga di comando.
Amazon Aurora unisce le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta alla semplicità e ai costi ridotti dei database open source. Fornisce prestazioni fino a cinque volte superiori rispetto a un comune database MySQL e fino a tre volte superiori rispetto a un database PostgreSQL, nonché maggiori scalabilità, durabilità e sicurezza. Per informazioni sulla disponibilità locale del prodotto, accedi alla tabella delle regioni AWS.