Amazon SageMaker L'ottimizzazione automatica dei modelli ora supporta l'avvio a caldo dei lavori di ottimizzazione dei parametri iperparametrici. Con l’avvio a caldo, puoi creare un nuovo lavoro di ottimizzazione iperparametrico utilizzando le conoscenze acquisite in precedenza da uno o più processi di ottimizzazione dei precendenti lavori. Questo consente di completare l’ottimizzazione automatica dei modelli in meno tempo, riducendo i costi di ottimizzazione.

Ci sono molti casi in cui potresti sfruttare le conoscenze acquisite da precedenti lavori di ottimizzazione dei parametri iperparametrici per nuovi lavori. Ad esempio, puoi iniziare con un piccolo set di iperparametri per creare un modello di base e quindi aggiungere ulteriori parametri nei successivi lavori di ottimizzazione. Allo stesso modo, potresti avere nuovi dati che giustificano la riqualificazione e una nuova ottimizzazione del tuo modello.

L’avvio a caldo per i lavori di ottimizzazione iperparametrici è disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker è .già disponibile Per ulteriori informazioni visita le pagine di prodotto.