Inserito il: Nov 6, 2018

Con Amazon EMR versione 5.18.0 è ora possibile utilizzare Apache Flink 1.6.0, Apache Zeppelin 0.8.0 e S3 Select con motori di query Hive e Presto. Flink 1.6.0 aggiunge diverse nuove funzionalità e aggiornamenti, incluso il supporto nativo per lo stato TTL che consente di controllare l'accesso agli stati Flink e supportare l'invio di lavori basati su richieste HTTP e REST migliorando l’integrazione con gli ambienti container nel cluster. Inoltre, presenta diversi miglioramenti della tabella API e SQL che semplificano le esecuzioni di query in streaming e batch e aggiunge il supporto SQL per il formato di dati Avro. Zeppelin 0.8.0 supporta l'esecuzione dell'interprete Spark in modalità cluster Apache Hadoop YARN e dell'interprete Ipython nonché la possibilità di utilizzare Apache HDFS come storage di back-end per salvare e leggere i documenti del notebook Zeppelin.

Con la versione 5.18.0 di EMR è ora possibile utilizzare S3 Select con motori di query Hive e Presto. S3 Select consente alle applicazioni il recupero di un solo sottoinsieme di dati da un oggetto archiviato in Amazon S3. Ciò migliora le prestazioni poiché riduce la quantità di dati che devono essere trasferiti e elaborati dal cluster EMR durante l'esecuzione di query Hive e Presto. Per ulteriori informazioni su queste caratteristiche, visita le pagine S3 Select con Hive e S3 Select con Presto

Inoltre, con questa versione, è possibile utilizzare anche le versioni aggiornate di Apache Spark 2.3.2, Apache HBase 1.4.7 e Presto 0.210.

Con la versione 5.18.0 è possibile creare un cluster Amazon EMR scegliendo l'etichetta "emr-5.18.0" tramite Console di gestione AWS, interfaccia a riga di comando AWS o kit SDK. Puoi selezionare Flink, HBase, Presto e Zeppelin per installare queste applicazioni all'avvio del cluster EMR. Per ulteriori informazioni su EMR versione 5.18.0, Flink 1.6.0, HBase 1.4.7, Spark 2.3.2, Presto 0.210, e Zeppelin 0.8.0., consulta la documentazione di Amazon EMR.

Amazon EMR versione 5.18.0 è ora disponibile in tutte le regioni supportate per Amazon EMR.

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