Inserito il: Jan 22, 2019
AWS Glue consente ora di utilizzare script in Python per l’esecuzione di operazioni generiche di piccole e medie dimensioni che spesso rappresentano parte di un flusso di lavoro ETL (estrazione, trasformazione e caricamento dei dati). In precedenza, le operazioni eseguite in AWS Glue si limitavano ad essere eseguite esclusivamente in un ambiente serverless Apache Spark. Questa versione interattiva di Python consente di eseguire, ad esempio, operazioni di invio di query SQL a servizi come Amazon Redshift, Amazon Athena o Amazon EMR oppure di esecuzione di analisi scientifiche e machine learning.
Le operazioni in PythonShell di AWS Glue offrono supporto per script compatibili con la versione 2.7 di Python e presentano la caratteristica di essere precaricati con librerie come Boto3, NumPy, SciPy, panda e altre ancora. È possibile eseguire queste operazioni con una singola unità di elaborazione dati (DPU) o allocando 0,0625 DPU (che rappresenta la sedicesima parte di un’unità). Una singola unità di elaborazione dati (DPU) fornisce una capacità di elaborazione costituita da 4 CPU virtuali di elaborazione e 16 GB di memoria.
Per ulteriori informazioni sui prezzi delle operazioni in PythonShell di AWS Glue, visita la pagina dei prezzi di AWS. Per ulteriori informazioni sulla definizione delle operazioni in PythonShell di AWS Glue, consulta la nostra documentazione.
Per informazioni sulla disponibilità locale di AWS Glue, consulta la tabella delle regioni AWS.