Inserito il: Feb 4, 2019
Oggi Amazon Elastic Container Service (ECS) ha annunciato un supporto potenziato per le applicazioni in esecuzione di machine learning e High Performance Computing sulle istanze EC2 dotate di GPU. Le definizioni dei compiti di ECS ora ti permettono di designare un numero di GPU da assegnare a container in particolare che ECS appunterà di conseguenza per l’isolamento dei carichi di lavoro e prestazioni ottimali.
In precedenza, per sfruttare le GPU su ECS, dovevi utilizzare la tua AMI configurata e utilizzare una logica di posizionamento di vCPU personalizzata come una proxy per cercare di assegnare GPU fisiche a container specifici. Inoltre, non avresti potuto appuntare GPU o isolarle. Ora è possibile creare AMI ottimizzate per GPU di ECS con istanze p2 e p3, le quali sono dotate di driver Nvidia in kernel preconfigurati, un runtime Docker basato su GPU appropriato e una versione predefinita di CUDA. Le definizioni dei compiti di ECS ora ti permettono di designare un numero di GPU da assegnare a container in particolare che ECS utilizzerà come un meccanismo di programmazione. Quando posizioni i container su queste istanze, ECS appunterà le GPU fisiche in container desiderati per l’isolamento del carico di lavoro e prestazioni ottimali.
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