Annuncio del supporto della classe di archiviazione Amazon S3 Express One Zone su Amazon EMR
Amazon EMR (Elastic MapReduce) è la soluzione cloud di big data leader del settore per l'elaborazione dei dati, l'analisi interattiva e il machine learning studiata per eseguire framework open-source come Apache Spark, Hive e Trino in modo efficace su AWS. Siamo lieti di annunciare che la classe di archiviazione Amazon S3 Express One Zone è ora supportata in tutti i modelli di implementazione EMR (EMR su EC2, EMR su EKS ed EMR Serverless) per carichi di lavoro Spark, Trino, Flink, Hive e HBase.
Amazon S3 Express One Zone è una classe di archiviazione ad alte prestazioni e a zona di disponibilità (AZ) singola creata appositamente per fornire un accesso coerente ai dati in millisecondi a una cifra per i dati a cui si accede più di frequente e per le applicazioni più sensibili in termini di latenza. Con questo lancio, ora puoi accelerare lo spostamento dei dati tra Amazon EMR e Amazon S3, velocizzando i tempi di esecuzione dei processi e migliorando le prestazioni dei carichi di lavoro. Ciò è particolarmente vantaggioso per i carichi di lavoro associati ad Accordi sul livello di servizio (SLA) rigorosi o per quelli che richiedono un accesso ai dati a bassa latenza. Amazon S3 Express One Zone è supportato per i carichi di lavoro Spark, Trino, Flink, Hive e HBase su EMR su EC2, per i carichi di lavoro Spark e Flink su EMR su EKS e per i carichi di lavoro Spark e Hive su EMR Serverless.
Il supporto di Amazon S3 Express One Zone su EMR è disponibile con Amazon EMR versione 7.2.0 e successive nelle regioni AWS in cui è disponibile S3 Express One Zone. Per iniziare a utilizzare Amazon S3 Express One Zone su Amazon EMR, consulta la guida per l'utente per Amazon EMR su EC2, EMR su EKS ed EMR Serverless.