Presentazione di Amazon S3 Tables, ovvero le tabelle Apache Iceberg completamente gestite e ottimizzate per i carichi di lavoro dell'analisi
Amazon S3 Tables offre il primo archivio di oggetti cloud con supporto Apache Iceberg integrato e il modo più semplice per l'archiviazione dei dati tabulari su larga scala. S3 Tables è specificamente ottimizzato per i carichi di lavoro di analisi, con conseguente throughput di query fino a 3 volte più veloce e transazioni al secondo fino a 10 volte superiori rispetto alle tabelle autogestite. S3 Tables supporta lo standard Apache Iceberg consentendo ai più diffusi motori di query AWS e di terze parti di interrogare facilmente tuoi dati tabulari. Inoltre, è progettato per eseguire una manutenzione continua delle tabelle in modo da ottimizzare automaticamente nel tempo l'efficienza delle query e i costi di archiviazione, anche se il data lake si scala e si evolve. L'integrazione di S3 Tables con il Catalogo dati AWS Glue è disponibile in anteprima e consente di trasmettere, interrogare e visualizzare i dati (incluse le tabelle di S3 Matadata) utilizzando i servizi AWS di analisi come Amazon Data Firehose, Athena, Redshift, EMR e QuickSight.
S3 Tables introduce i bucket tabella, un nuovo tipo di bucket creato appositamente per archiviare dati tabulari. Con questi nuovi bucket puoi creare rapidamente le tabelle e impostare autorizzazioni a livello di tabella per gestire l'accesso al tuo data lake. Quindi puoi caricare e interrogare i dati nelle tue tabelle con SQL standard e sfruttare le funzionalità di analisi avanzate di Apache Iceberg come transazioni a livello di riga, snapshot interrogabili, evoluzione dello schema e altro ancora. I bucket tabella forniscono anche una manutenzione delle tabelle basata su policy, aiutandoti ad automatizzare attività operative come la compattazione, la gestione degli snapshot e la rimozione di file senza riferimenti.
Amazon S3 Tables è attualmente disponibile nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio) e Stati Uniti occidentali (Oregon) e presto lo saranno anche in altre regioni. Per i dettagli sui prezzi vai alla pagina dei prezzi di S3. Per maggiori informazioni vai alla pagina del prodotto e consulta la documentazione e il blog AWS News.