I modelli TwelveLabs sono ora disponibili in modalità completamente gestita su Amazon Bedrock
I modelli di fondazione multimodali Marengo 2.7 e Pegasus 1.2 di TwelveLabs sono ora disponibili in Amazon Bedrock. Marengo 2.7 è un modello di embedding video specializzato nell'esecuzione di operazioni come ricerca e classificazione, permettendo una comprensione avanzata dei video, mentre Pegasus 1.2 è un modello di linguaggio video in grado di generare testo a partire dai dati video. Integrando queste funzionalità IA, ora le organizzazioni possono facilmente ricercare, classificare ed estrarre informazioni dalle raccolte video senza competenze tecniche specialistiche.
Questi modelli offrono nuove opportunità per il rilevamento dei contenuti, l'analisi e il miglioramento dell'esperienza utente, rendendo l'intelligenza video più accessibile in tutti i settori. I clienti del settore media e intrattenimento possono trasformare i flussi di lavoro di produzione individuando istantaneamente, sintetizzando e collegando sequenze video, aiutando i creatori di contenuti a concentrarsi sui contenuti creativi anziché sulla ricerca nel materiale video. I clienti del settore pubblicitario possono accelerare l'analisi dei contenuti e l'efficienza dei flussi di lavoro attraverso la comprensione video basata sull'IA, aiutando i brand a connettersi più efficacemente con il proprio pubblico riducendo tempi e costi di produzione.
Marengo 2.7 è disponibile in Amazon Bedrock nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Seoul). Pegasus 1.2 è disponibile in Amazon Bedrock nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti occidentali (Oregon) ed Europa (Irlanda) tramite inferenza interregionale. Per saperne di più, consulta il blog, la pagina del prodotto, la pagina con i prezzi di Amazon Bedrock e la relativa documentazione. Per iniziare a usare TwelveLabs in Amazon Bedrock, vai alla console di Amazon Bedrock.