Analisi Amazon Neptune ora introduce la funzionalità stop/start
Oggi introduciamo il supporto per Stop/Start nelle Analisi Amazon Neptune, una nuova funzionalità che consente alle organizzazioni mettere in pausa e riavviare i carichi di lavoro basati su grafi on-demand, aiutando a ridurre i costi durante i periodi di inattività senza alcuna perdita di dati o configurazioni.
Molti clienti utilizzano Analisi Neptune per carichi di lavoro basati su grafi che vengono eseguiti periodicamente, come il rilevamento delle frodi, i motori di raccomandazione o le simulazioni di ricerca. Fino ad ora i clienti dovevano scegliere tra mantenere attivi i propri grafi di Analisi Neptune anche durante i periodi di inutilizzo oppure eliminarli e ricrearli ogni volta che ne avevano bisogno. Questo approccio risultava non solo costoso, ma anche oneroso in termini di tempo, richiedendo la gestione manuale dell'infrastruttura, importazioni ripetute dei dati e aggiornamenti delle pipeline a valle per adattarsi a ogni nuovo grafo creato. In questo modo si aggiungeva un notevole sovraccarico operativo e complessità ai flussi di lavoro di analisi. Ora la funzionalità Stop/Start consente ai clienti di mettere in pausa un carico di lavoro basato su grafi tramite la console AWS, l'interfaccia a riga di comando o API, e riavviarlo successivamente con una singola operazione. Quando il grafo è in pausa, i clienti pagano solo il 10% del normale costo del calcolo, mentre tutti i dati e le configurazioni vengono preservati senza necessità di eliminare o ricreare i grafi.
Questa funzionalità risulta particolarmente utile per startup orientate al controllo dei costi, team di ricerca e aziende che gestiscono carichi di lavoro analitici. Semplifica la gestione del ciclo di vita e sblocca la sperimentazione a prezzi inferiori. Stop/Start per Analisi Neptune è disponibile in tutte le regioni commerciali in cui viene offerto Analisi Amazon Neptune. Puoi iniziare subito a utilizzare questa funzionalità tramite la console di Analisi Amazon Neptune, l'interfaccia a riga di comando AWS o gli SDK AWS. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione e la pagina dei prezzi.