AWS Clean Rooms ML ora supporta i riepiloghi dei log degli errori con dati oscurati
La modellazione personalizzata di AWS Clean Rooms ML consente consente a te e ai tuoi partner di addestrare ed eseguire inferenze su modelli ML personalizzati utilizzando set di dati collettivi su larga scala, senza dover condividere i tuoi dati sensibili o la tua proprietà intellettuale. Con il lancio di oggi, i collaboratori possono configurare un nuovo controllo della privacy che invia riepiloghi dei log degli errori con dati oscurati a membri specifici della collaborazione. I riepiloghi dei log degli errori includono il tipo di eccezione, il messaggio di errore e la riga di codice in cui si è verificato l'errore. Quando si associa il modello alla collaborazione, i collaboratori possono decidere e concordare quali membri riceveranno i riepiloghi dei log degli errori e se tali riepiloghi conterranno dati personali identificabili (PII), numeri o stringhe personalizzate oscurati.
AWS Clean Rooms ML aiuta l'utente e i partner ad applicare controlli per la tutela della privacy al fine di salvaguardare i dati proprietari e i modelli ML generando informazioni predittive, il tutto senza condividere o copiare dati o modelli grezzi l'uno dell'altro. Per ulteriori informazioni sulle regioni AWS in cui è disponibile AWS Clean Rooms ML, consulta la tabella delle regioni AWS. Per maggiori informazioni vai alla pagina di AWS Clean Rooms ML.