Marengo Embed 2.7 di TwelveLabs può ora essere utilizzato per l'inferenza sincrona in Amazon Bedrock
Amazon Bedrock ora supporta l'inferenza sincrona per Marengo 2.7 di TwelveLabs, ampliando le funzionalità di questo modello di embedding multimodale per fornire incorporamenti di testo e immagini a bassa latenza direttamente nella risposta API. Questo aggiornamento consente agli sviluppatori di creare esperienze di ricerca e recupero più reattive e interattive, mantenendo le stesse potenti funzionalità di comprensione video che hanno reso Marengo 2.7 una svolta nell'IA multimodale.
Dalla sua introduzione in Amazon Bedrock all'inizio di quest'anno, Marengo 2.7 ha trasformato il modo in cui le organizzazioni lavorano con i contenuti video grazie all'inferenza asincrona, ideale per l'elaborazione di file video, audio e di immagine di grandi dimensioni. Il modello genera sofisticati embedding multivettoriali, che consentono un recupero temporale e semantico preciso su contenuti di lunga durata. Ora, grazie al supporto dell'inferenza sincrona, gli utenti possono sfruttare queste funzionalità avanzate di embedding per input di testo e immagini con una latenza significativamente ridotta. Questo lo rende perfetto per applicazioni come la ricerca video istantanea, in cui si trovano scene specifiche con query in linguaggio naturale, o la scoperta interattiva di prodotti tramite ricerca per somiglianza di immagini. Per generare embedding da video, audio e file di immagini su larga scala, continua a utilizzare l'inferenza asincrona per prestazioni ottimali.
Marengo 2.7 con inferenza sincrona è ora disponibile in Amazon Bedrock negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Seoul). Per iniziare, vai alla console di Amazon Bedrock e richiedi l'accesso al modello. Per saperne di più, consulta il blog, la pagina del prodotto, la pagina con i prezzi di Amazon Bedrock e la relativa documentazione.