Amazon SageMaker AI Projects ora supporta il provisioning S3 di modelli personalizzati
Amazon SageMaker AI Projects ora supporta il provisioning di modelli di progetto di machine learning (ML) personalizzati da Amazon S3. Ora gli amministratori possono gestire i modelli ML in SageMaker AI studio consentendo ai data scientist di creare progetti ML standardizzati per soddisfare le esigenze organizzative.
I data scientist possono utilizzare Amazon SageMaker AI Projects per creare progetti ML standardizzati che soddisfano i requisiti organizzativi e automatizzano i flussi di lavoro di sviluppo ML. Gli amministratori definiscono modelli di progetto ML standardizzati che includono modelli di sviluppo end-to-end. Tramite il provisioning di modelli personalizzati da Amazon S3, gli amministratori possono definire modelli di progetto standardizzati e fornire accesso a tali modelli direttamente in SageMaker AI Studio per i data scientist, assicurando che tutti i progetti ML rispettino gli standard organizzativi.
Il provisioning S3 del modello personalizzato di SageMaker AI Projects è disponibile in tutte le regioni AWS in cui viene fornito SageMaker AI Projects.
Per saperne di più, consulta la documentazione di SageMaker AI Projects e di SageMaker AI Studio.