Aurora DSQL lancia nuovi connettori Python, Node.js e JDBC che semplificano l'autorizzazione IAM
Oggi vengono rilasciati i connettori di Aurora DSQL per Python, Node.js e JDBC con cui si semplifica l'autorizzazione IAM per i clienti che utilizzano driver PostgreSQL standard per connettersi ai cluster di Aurora DSQL. Questi connettori agiscono come livelli di autenticazione trasparenti che gestiscono automaticamente la generazione di token IAM, eliminando la necessità di scrivere codice per la generazione di token o fornire manualmente token IAM. I connettori funzionano perfettamente con i driver PostgreSQL più diffusi, tra cui psycopg e psycopg2 per Python, node-postgres e Postgres.js per Node.js e il driver JDBC PostgreSQL standard, supportando al contempo flussi di lavoro esistenti, librerie di pool di connessioni (tra cui HikariCP per JDBC e pooling integrato per Node.js e Python) e framework come Spring Boot.
I connettori Aurora DSQL semplificano l'autenticazione ed eliminano i rischi per la sicurezza associati alle tradizionali password generate dagli utenti. Generando automaticamente token IAM per ogni connessione utilizzando credenziali AWS valide e l'SDK AWS, i connettori assicurano che vengano sempre utilizzati token validi mantenendo la piena compatibilità con le funzionalità dei driver PostgreSQL esistenti.
I connettori sopra indicati sono disponibili in tutte le regioni in cui è disponibile Aurora DSQL. Per iniziare, visita la pagina della documentazione di Connectors for Aurora DSQL. Per esempi di codice, visita la nostra pagina Github per node-postgres, Postgres.js, psycopg e psycopg2, nonché JDBC. Inizia a usare Aurora DSQL gratuitamente con il piano gratuito AWS. Per saperne di più su Aurora DSQL, visita la pagina web.