AWS Transform per mainframe ora supporta la reimmaginazione delle applicazioni
AWS Transform per mainframe offre nuove funzionalità di analisi dei dati e delle attività per estrarre informazioni complete e guidare la reimmaginazione delle applicazioni mainframe. Queste informazioni possono essere combinate con l'estrazione della logica aziendale per scomporre le applicazioni legacy in domini aziendali logici. Insieme, costituiscono la base di una specifica completa per agenti di codifica come Kiro, per reimmaginare le applicazioni in architetture native del cloud.
Le nuove funzionalità consentono alle organizzazioni di reimmaginare i carichi di lavoro legacy, fornendo un flusso di lavoro di ingegneria inversa completo che include analisi automatizzate del codice e della struttura dei dati, analisi delle attività, generazione di documentazione tecnica, estrazione della logica aziendale e decomposizione intelligente del codice. Attraverso un'analisi approfondita dei dati e delle attività, AWS Transform aiuta a identificare i componenti delle applicazioni ad alto utilizzo o valore aziendale, consentendo ai team di ottimizzare gli sforzi di modernizzazione e prendere decisioni architetturali basate sui dati.
Nell'interfaccia di chat basata sull'IA, gli utenti possono personalizzare il loro approccio alla modernizzazione attraverso piani di lavoro flessibili, che consentono di selezionare flussi di lavoro completi predefiniti, con focus sulla modernizzazione completa, con focus sull'analisi o con focus sulla logica aziendale, oppure creare la propria combinazione di funzionalità in base a obiettivi specifici.
Le funzionalità di reimmaginazione di AWS Transform per mainframe sono oggi disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Asia Pacifico (Mumbai), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Tokyo), Canada (Centrale), Europa (Francoforte) ed Europa (Londra).
Per saperne di più sulla reimmaginazione delle applicazioni mainframe con AWS Transform per mainframe, leggi il post sul blog di AWS News o visita la pagina del prodotto AWS Transform.