La scalabilità basata sull'IA di Amazon Redshift serverless è ora l'impostazione predefinita per i nuovi gruppi di lavoro
Amazon Redshift serverless rende ora la scalabilità e l'ottimizzazione basate sull'IA l'impostazione predefinita per tutti i nuovi gruppi di lavoro. La scalabilità basata sull'IA utilizza il machine learning per prevedere le esigenze di elaborazione e regolare automaticamente le risorse prima che le query vengano messe in coda, offrendo un miglior rapporto qualità-prezzo senza ottimizzazione manuale. Questa versione estende inoltre il supporto ai carichi di lavoro con un intervallo di RPU di base di 8–512 RPU (rispetto alle precedenti 32–512 RPU), riducendo i costi di ingresso per la scalabilità basata sull'IA.
Grazie alla scalabilità e all'ottimizzazione basate sull'IA, Amazon Redshift monitora i modelli di carico di lavoro e regola automaticamente le risorse di calcolo in base alla complessità delle query, al volume dei dati e alle dimensioni di scansione dei dati previste. È possibile utilizzare il cursore rapporto qualità-prezzo per scegliere se dare priorità ai costi, alle prestazioni o a un equilibrio tra entrambi. Amazon Redshift applica inoltre ottimizzazioni aggiuntive, tra cui viste materializzate automatiche e l'ottimizzazione automatica della progettazione delle tabelle, per raggiungere l'obiettivo selezionato. Per configurare gli obiettivi di rapporto qualità-prezzo, utilizzare la Console di gestione AWS o le operazioni API di Amazon Redshift. È inoltre possibile modificare l'obiettivo dopo la creazione del gruppo di lavoro.
La scalabilità e le ottimizzazioni basate sull'IA di Amazon Redshift serverless sono disponibili in tutte le regioni AWS in cui è accessibile Amazon Redshift serverless. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina del prodotto Amazon Redshift serverless la documentazione sulla scalabilità e l'ottimizzazione basate sull'IA.