Amazon EMR su EKS ora supporta i cluster Amazon EKS IPv6
Oggi AWS annuncia che Amazon EMR su EKS ora supporta l'esecuzione di carichi di lavoro su cluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) IPv6. Amazon EMR su EKS consente ai team di piattaforme dati e di analisi di eseguire framework di big data open-source come Apache Spark e Apache Flink su Amazon EKS. Con il supporto per il protocollo IPv6, i team che operano su larga scala possono ora eseguire questi carichi di lavoro su cluster Amazon EKS IPv6, ottenendo l'accesso allo spazio di indirizzamento notevolmente più ampio di IPv6 man mano che i carichi di lavoro di analisi crescono.
Ora puoi scalare carichi di lavoro Spark e Flink di grandi dimensioni utilizzando lo spazio di indirizzamento IPv6 ampliato, eliminando la necessità di soluzioni alternative per la conservazione di IPv4, come intervalli CIDR secondari o deleghe di prefisso. I job ad alto numero di executor, come i job Spark con 500 esecutori, possono essere eseguiti contemporaneamente senza doversi preoccupare dei limiti di indirizzamento. Per inviare i carichi di lavoro, puoi utilizzare StartJobRun, Spark Connect Interactive Endpoints e Amazon SageMaker Unified Studio senza configurazioni aggiuntive; sono inoltre supportati gli operatori Flink, Livy e Spark. Questa funzionalità è disponibile senza costi aggiuntivi, a partire dalle versioni di Amazon EMR emr-7.14.0 e emr-spark-8.0.0.
Il supporto per i cluster IPv6 è disponibile in tutte le regioni AWS in cui sono disponibili Amazon EMR on EKS e i cluster Amazon EKS IPv6.
Il supporto per i cluster IPv6 di Amazon EMR su EKS include istruzioni di configurazione dettagliate e documentazione sui modelli di invio supportati. Per saperne di più, visita la pagina del prodotto Amazon EMR on EKS e la documentazione su IPv6.