Le funzioni a lunga durata di AWS Lambda si integrano con Pydantic AI
Oggi le funzioni a lunga durata di AWS Lambda vengono integrate con Pydantic AI, un framework open source per la creazione di agenti IA in Python. Le funzioni a lunga durata di AWS Lambda memorizzano l'avanzamento dell'agente Pydantic AI mentre è in esecuzione, in modo che, a seguito di un'interruzione come un timeout, l'agente possa riprendere dall'ultimo passaggio completato invece di ripartire dall'inizio. L'agente ottiene così la tolleranza ai guasti, senza la necessità di implementare manualmente la logica di punti di salvataggio dello stato e nuovi tentativi.
Grazie a questa integrazione, ogni chiamata dell'agente a un modello o uno strumento rappresenta un passaggio di esecuzione persistente, evitando così che un'esecuzione interrotta ripeta le chiamate già completate. Questo è un vantaggio importante quando ripetere un'attività ha un costo elevato, ad esempio per una serie di chiamate a modelli che analizza un insieme di documenti o ricerca un argomento consultando numerose fonti: ricominciare da capo significherebbe pagare nuovamente i token per ripetere lo stesso lavoro. Inoltre, aiuta a prevenire effetti collaterali indesiderati nella ripresa dell'esecuzione, quali l'addebito di un importo due volte a un cliente. Dato che l'agente è eseguito su AWS Lambda, non occorre gestire i server e l'addebito riguarda esclusivamente la capacità di calcolo effettivamente utilizzata.
L'integrazione può essere utilizzata in qualunque funzione a lunga durata di AWS Lambda basata su Python. È disponibile in tutte le regioni AWS in cui sono offerte le funzioni a lunga durata di AWS Lambda. Per iniziare, installa Pydantic AI e segui la pagina sulla durabilità di AWS Lambda. È anche possibile consultare i dettagli dell'integrazione nella documentazione di riferimento dell'SDK per l'esecuzione a lunga durata. Per saperne di più sulle funzioni a lunga durata di AWS Lambda, consulta la guida per sviluppatori e la pagina del prodotto di AWS Lambda.