AWS Entity Resolution introduce punteggi di confidenza a livello di record per il matching basato su ML
Ora AWS Entity Resolution mette a disposizione punteggi di confidenza a livello di record per i flussi di lavoro per il matching basati su machine learning (ML), fornendo per ogni record un'indicazione del grado di confidenza del modello in ciascuna corrispondenza di identità individuata. In precedenza tutti i record appartenenti a uno stesso gruppo di corrispondenza condividevano il medesimo punteggio di confidenza a livello di gruppo, a prescindere dalla qualità effettiva della corrispondenza, con la conseguente impossibilità di distinguere una corrispondenza quasi certa da una al limite dell'accettabilità. Tale situazione costringeva i clienti ad applicare un'unica soglia di confidenza su tutti i record, con un conseguente limite al numero di identità risolte attivabili nelle fasi successive.
Grazie ai punteggi di confidenza a livello di record, ciascun record risolto dispone ora di un punteggio specifico, che riflette la qualità effettiva della corrispondenza. In questo modo è possibile qualificare con maggiore precisione più record per l'attivazione applicando soglie differenziate: livelli di affidabilità più elevati per le unioni automatiche e soglie più basse per includere altri record che rispettano comunque gli standard di qualità. Ne derivano segmenti di pubblico indirizzabili più estesi e migliori tassi di conversione dei lead, preservando al contempo un livello di trasparenza della corrispondenza conforme agli standard normativi, corredata da evidenze pronte per l'audit per ciascun record risolto. Per i flussi di lavoro ML incrementali, la colonna RecordConfidenceLevel, già presente, ora riflette il punteggio effettivo relativo a ciascun record, senza necessità di modifiche allo schema.
I punteggi di confidenza a livello di record possono essere utilizzati in tutte le regioni AWS in cui è disponibile AWS Entity Resolution. Per ulteriori informazioni, consulta la relativa guida utente. Per saperne di più su AWS Entity Resolution, consulta la relativa pagina del prodotto.