Amazon Neptune supporta ora la ricostruzione degli indici online per recuperare spazio di archiviazione

Inserito il: 27 ott 2026

Il database Amazon Neptune supporta ora la ricostruzione degli indici online, una nuova funzionalità che aiuta gli amministratori di database e i team applicativi a deframmentare gli indici di Neptune e a recuperare lo spazio di archiviazione inutilizzato senza mettere il database offline. Nel corso del tempo, le operazioni di inserimento, aggiornamento ed eliminazione creano spazi inutilizzati all'interno delle pagine di dati, mantenendo la metrica VolumeBytesUsed artificialmente elevata anche dopo l'eliminazione dei dati. Questa frammentazione aumenta i costi di I/O e riduce le prestazioni delle query per i team che eseguono carichi di lavoro Gremlin, openCypher o SPARQL su larga scala.

Con la ricostruzione degli indici online, le query di lettura e scrittura continuano senza interruzioni sia sull'istanza writer sia sulle repliche in lettura durante l'intero processo di ricostruzione. È possibile selezionare come destinazione tutti gli indici, solo gli indici quad o solo gli indici di dizionario, rendendo questa funzionalità ideale per la pulizia post-eliminazione, la manutenzione periodica, la gestione dei limiti di archiviazione e l'ottimizzazione delle prestazioni su database fortemente frammentati. Le impostazioni regolabili relative alla concorrenza e alla dimensione del buffer di scrittura consentono di bilanciare la velocità di ricostruzione rispetto all'impatto sul carico di lavoro, mentre i meccanismi di sicurezza dell'archiviazione integrata proteggono dall'esaurimento dello spazio di archiviazione durante l'operazione.

La ricostruzione degli indici online è disponibile a partire dalla versione 1.5.0.0 del motore Amazon Neptune sulle istanze writer con provisioning, in tutte le regioni in cui è supportato il database Amazon Neptune. Per ulteriori informazioni sulla configurazione e sull'esecuzione della ricostruzione degli indici online, inclusi i riferimenti API e le linee guida per l'ottimizzazione, visita la documentazione di Amazon Neptune.