Casi di studio

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“Salesforce DMP ha acquisito e ridimensionato una base clienti globale senza doversi preoccupare di possibili limitazioni sulla quantità di dati in grado di elaborare. AWS ha consentito la realizzazione di tutto questo grazie agli strumenti che offre”.

Roopak Gupta, vice presidente di programmazione software, Salesforce DMP

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"La mobilita dei nostri team è aumentata e i costi si sono ridotti drasticamente, il che rende la nostra azienda molto più competitiva”.

Bill Simmons, direttore tecnico, DataXu

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"Quantcast ha ridotto i costi del 60% per il suo sistema di machine learning QCLearn e del 25% per le istanze Spot di Amazon EC2 della sua soluzione di offerta in tempo reale. "Le istanze Spot di Amazon EC2 ci permettono di controllare i costi e ad adattare i nostri sistemi per soddisfare la domanda”.

Leah Blank, Senior Systems Engineer, Quantcast

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"Da quando lavoriamo con AWS, siamo in grado di concentrare il 95% del nostro personale sullo sviluppo di nuovi prodotti. Grazie ad AWS abbiamo risparmiato un sacco di soldi”.

Valentino Volonghi, direttore tecnico, AdRoll

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"La stabilità, la scalabilità, la tecnologia all'avanguardia e la ricca gamma di servizi cloud AWS e di supporto tecnico professionale sono i motivi principali per cui abbiamo scelto AWS”.

Huang Weijian, cofondatore , Mobvista

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"Optare per Amazon ECS ha notevolmente semplificato l’esecuzione di un servizio sgravandoci dalla preoccupazione del provisioning o della disponibilità”.

Calvin French-Owen, cofondatore e direttore tecnico
 

Blog

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"Abbiamo creato una soluzione su AWS per gestire, migliorare e analizzare i dati relativi a log di eventi provenienti dai nostri partner di tecnologia pubblicitaria. Questa architettura scalabile e on demand ha dimostrato di essere una soluzione ad alte prestazioni per i nostri utenti di analisi nonché molto conveniente”.

Senior Systems Architect e sviluppatore, Annalect

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Vidmob_Customer-Reference_Logo
"Le capacità di deep learning di AWS aiutano a potenziare la nostra suite Agile Creative Suite, che riesce a fornire agli esperti di marketing le informazioni necessarie per comprendere e migliorare le loro risorse creative. AWS sarà la nostra piattaforma di machine learning.”

Alex Collmer, CEO, VidMob

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Whitepaper, architetture di riferimento e presentazioni

Building a Real Time Bidding Platform on AWS - Questo whitepaper ti aiuta a comprendere le offerte in tempo reale (RTB) e i servizi AWS consigliati per sfruttarla al meglio. Questo documento illustrerà l'architettura di riferimento di piattaforma RTB utilizzata da molti clienti e offrirà diverse risorse aggiuntive per iniziare a creare una piattaforma RTB in AWS.

Architetture di riferimento - la distribuzione di pubblicità fortemente mirata e pertinente richiede un’infrastruttura scalabile, l’accesso all’analisi di Big Data, una piattaforma flessibile per gestire le applicazioni specifiche e una rete di distribuzione del contenuto rapida per garantire che gli utenti non debbano mai attendere i tuoi contenuti. AWS può fornirti gli strumenti per rendere il tuo marketing digitale e la distribuzione di inserzioni pubblicitarie digitali rapidi, scalabili e di successo.

Utilizzo di Amazon Neptune per potenziare la risoluzione delle identità su vasta scala. Ulteriori informazioni »

Video

Smaato su AWS (2:12)
1 milione di offerte in 100 ms – utilizzando AWS come motore delle tue offerte in tempo reale (49:37)
Customer Learning & the Road Ahead (1:00:59)
AdRoll e AWS insieme per 50 miliardi di impression al giorno (3:16)

Comunicati stampa

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“Amazon consente a IgnitionOne di fornire ai professionisti di marketing aziendali una risoluzione avanzata delle identità, offrendo loro una visione unica dei clienti. Il database grafico veloce e affidabile di Amazon Neptune offre le prestazioni e l'efficienza di cui abbiamo bisogno per connettere i professionisti del marketing ai loro clienti.”

Stephen Marshall, direttore informatico, IgnitionOne

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Segment_Customer-Reference_Logo
“Amazon Personalize permette a qualsiasi azienda di sfruttare la tecnologia del machine learning di primissima qualità di Amazon. Combinando l’infrastruttura dati dei clienti di Segment, i nostri utenti possono fornire suggerimenti altamente personalizzati su vasta scala e in tempo reale.”

Tom Pinckney, Direttore delle partnership, Segment

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"L'elaborazione cloud consente una maggiore flessibilità e velocità man mano che creiamo nuovi prodotti e miglioriamo quelli esistenti. Ci offrirà inoltre l'opportunità di dedicare più tempo all'innovazione e meno alla gestione delle infrastrutture”.

Scott N. Brown, responsabile di prodotto, TV e audio, Nielsen

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