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Protezione dell'IA

Accelera l'innovazione IA con sicurezza e governance integrate

Panoramica

Crea, esegui e scala i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in tutta sicurezza su una base cloud progettata appositamente per la sicurezza. Sfrutta gli strumenti e le funzionalità integrati di AWS per sicurezza, conformità e governance nel tuo stack di intelligenza artificiale e proteggi le applicazioni di IA senza dover riprogettare la tua strategia di sicurezza.

Sicurezza integrata

Ogni livello dello stack di IA (infrastruttura, modelli e applicazioni) presenta considerazioni di rischio uniche e richiede misure di sicurezza personalizzate. AWS aiuta a superare questa complessità con infrastrutture e servizi sviluppati con la sicurezza alla base.

Il punto di partenza di un'infrastruttura sicura è una solida base che aiuta a garantire la protezione dei dati a ogni livello dello stack di IA. I clienti mantengono il pieno controllo dei propri dati, con misure di sicurezza integrate che consentono l'isolamento sia dal gestore dell'infrastruttura che da altri carichi di lavoro. Questo approccio aiuta a garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati, riducendo al minimo il rischio di accessi non autorizzati. Con questa base, anche i settori più sensibili possono innovare con fiducia contribuendo al contempo a raggiungere i propri obiettivi di sicurezza e conformità.

I modelli di fondazione (FM) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono fondamentali per le applicazioni di IA generativa e richiedono una sicurezza solida per prevenire accessi non autorizzati ed eventi di sicurezza. È fondamentale garantire l'integrità, la riservatezza e la proprietà dei dati. L'implementazione di principi di sicurezza chiave, come crittografia, architettura zero-trust e rigorosi controlli di accesso, consente alle organizzazioni di salvaguardare questi modelli. Il monitoraggio, il rilevamento e la governance continui sono un ulteriore aiuto per mantenere la sicurezza e la conformità dei modelli di IA per tutto il loro ciclo di vita.

Le applicazioni di IA interagiscono con gli utenti finali e spesso gestiscono dati sensibili, rendendo essenziale una sicurezza completa durante l'intero ciclo di vita delle applicazioni. La crittografia avanzata, i controlli degli accessi e il monitoraggio continuo proteggono dati e modelli, contribuendo a garantire l'integrità di input e output. Contrastare le minacce e le vulnerabilità in ogni fase è fondamentale affinché le aziende possano proteggere le proprie applicazioni di IA dai rischi in evoluzione e preservare la fiducia degli utenti.

Generative AI Security Scoping Matrix

Per implementare le misure di sicurezza in modo efficace, è essenziale affrontare le sfide a ogni livello dello stack tecnologico di IA: infrastruttura, modelli e applicazioni. La Generative AI Security Scoping Matrix (Matrice per la determinazione dell'ambito di sicurezza dell'IA generativa) aiuta i clienti ad abbinare i carichi di lavoro di IA ai giusti controlli di sicurezza, privacy, governance e conformità, contribuendo a garantire la protezione dei dati e delle risorse.

Ulteriori informazioni sulla Generative AI Security Scoping Matrix

A close-up image of a transparent padlock set against a blue background, symbolizing security, data protection, and identity compliance.