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Protezione dell'IA generativa

Accelera l'innovazione IA con sicurezza e governance integrate

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Panoramica

Sviluppa, esegui e scala i carichi di lavoro di IA generativa in tutta sicurezza su una base cloud progettata esclusivamente per la sicurezza. Sfrutta gli strumenti e le funzionalità integrati di sicurezza, conformità e governance di AWS nello stack IA per proteggere le applicazioni di IA generativa senza dover reinventare la strategia di sicurezza.

Sicurezza integrata

Ogni livello dello stack di IA (infrastruttura, modelli e applicazioni) presenta considerazioni di rischio uniche e richiede misure di sicurezza personalizzate. AWS aiuta a superare questa complessità con infrastrutture e servizi sviluppati con la sicurezza alla base.

Il punto di partenza di un'infrastruttura sicura è una solida base che aiuta a garantire la protezione dei dati a ogni livello dello stack di IA. I clienti mantengono il pieno controllo dei propri dati, con misure di sicurezza integrate che consentono l'isolamento sia dal gestore dell'infrastruttura che da altri carichi di lavoro. Questo approccio aiuta a garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati, riducendo al minimo il rischio di accessi non autorizzati. Con questa base, anche i settori più sensibili possono innovare con fiducia contribuendo al contempo a raggiungere i propri obiettivi di sicurezza e conformità.
I modelli di fondazione e linguistici di grandi dimensioni sono fondamentali per le applicazioni di IA generativa e richiedono una sicurezza solida per prevenire accessi non autorizzati ed eventi di sicurezza. È fondamentale garantire l'integrità, la riservatezza e la proprietà dei dati. L'implementazione di principi di sicurezza chiave, come crittografia, architettura zero-trust e rigorosi controlli di accesso, consente alle organizzazioni di salvaguardare questi modelli. Il monitoraggio, il rilevamento e la governance continui sono un ulteriore aiuto per mantenere la sicurezza e la conformità dei modelli di IA per tutto il loro ciclo di vita.
Le applicazioni di IA generativa interagiscono con gli utenti finali e spesso gestiscono dati sensibili, rendendo essenziale una sicurezza completa durante l'intero ciclo di vita delle applicazioni. La crittografia avanzata, i controlli degli accessi e il monitoraggio continuo proteggono dati e modelli, contribuendo a garantire l'integrità di input e output. Rispondendo a minacce e vulnerabilità in ogni fase, le organizzazioni possono contribuire a proteggere le proprie applicazioni di IA generativa dai rischi in evoluzione e mantenere la fiducia degli utenti.

Generative AI Security Scoping Matrix

Per implementare le misure di sicurezza in modo efficace, è essenziale affrontare le sfide a ogni livello dello stack tecnologico di IA: infrastruttura, modelli e applicazioni. La Generative AI Security Scoping Matrix (Matrice per la determinazione dell'ambito di sicurezza dell'IA generativa) aiuta i clienti ad abbinare i carichi di lavoro di IA ai giusti controlli di sicurezza, privacy, governance e conformità, contribuendo a garantire la protezione dei dati e delle risorse.

Ulteriori informazioni sulla Generative AI Security Scoping Matrix

A close-up image of a transparent padlock set against a blue background, symbolizing security, data protection, and identity compliance.