Agenti per Amazon Bedrock

Consenti alle applicazioni di IA generativa di eseguire attività in più fasi su sistemi e origini dati aziendali
screenshot delle istruzioni degli Agenti per Amazon Bedrock

Creazione automatica di prompt

Agenti per Amazon Bedrock crea un prompt basato sulle istruzioni fornite dallo sviluppatore (ad esempio, «Sei un agente assicurativo progettato per elaborare i reclami aperti»), i dettagli dell'API necessari per completare le attività e i dettagli sulle origini dati aziendali dalle knowledge base. La creazione automatica dei prompt consente di risparmiare settimane di sperimentazione con prompt per diversi FM.

Database vettoriale agenti per Amazon Bedrock

Generazione aumentata di recupero

Agenti per Amazon Bedrock si connette in modo sicuro alle origini dati della tua azienda, converte automaticamente i dati in rappresentazioni numeriche e amplia la richiesta dell'utente con le informazioni corrette, per generare una risposta accurata e pertinente. Ad esempio, se l'utente chiede informazioni sui documenti necessari per i reclami, l'agente cercherà le informazioni da una knowledge base appropriata scelta dall'utente (come il motore vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone o Redis Enterprise Cloud) e fornirà una risposta: «Devi consegnare la patente di guida, le foto dell'auto danneggiata e un rapporto sull'incidente».

piano di orchestrazione

Orchestra ed esegui attività in più fasi

I clienti possono creare un agente in Amazon Bedrock in pochi clic, accelerando il tempo necessario per integrare funzionalità di IA generativa nelle applicazioni. I clienti prima selezionano il modello desiderato e scrivono alcune istruzioni in linguaggio naturale (ad esempio, «sei un agente del servizio clienti amichevole» e «verifica la disponibilità del prodotto nel sistema di inventario»). Gli agenti orchestrano e analizzano l'attività e la suddividono nella sequenza logica corretta, utilizzando le capacità di ragionamento dell'FM. Gli agenti richiamano automaticamente le API necessarie per effettuare transazioni con i sistemi e i processi aziendali per soddisfare la richiesta, determinando lungo il percorso se possono procedere o se hanno bisogno di raccogliere ulteriori informazioni. 

capacità di ragionamento della catena di pensiero dell'agente

Traccia il ragionamento della Catena del Pensiero (CoT)

È possibile esaminare il piano di ragionamento e orchestrazione dell'agente con la funzionalità di tracciamento. Con queste informazioni puoi risolvere facilmente diversi problemi di orchestrazione, per indirizzare il modello verso il comportamento desiderato per una migliore esperienza utente. Inoltre, puoi rivedere i passaggi e modificare le istruzioni mentre esegui l'iterazione sull'applicazione. Grazie a una visibilità completa del ragionamento del modello, puoi creare applicazioni differenziate più velocemente.

modifica la schermata del prompt di base

Progettazione dei prompt

Agents per Amazon Bedrock crea automaticamente un modello di prompt dalle istruzioni per l'utente, dal gruppo di azioni e dalle knowledge base. È possibile utilizzare questo modello come linea di base, per perfezionare ulteriormente il modello di prompt generato automaticamente e migliorare l'esperienza utente. È inoltre possibile aggiornare l'input dell'utente, il piano di orchestrazione e la risposta FM. Infine, grazie alla possibilità di modificare il modello di prompt, è possibile ottenere un migliore controllo sull'orchestrazione degli agenti.

Creazione automatica di prompt

Amazon Bedrock crea un prompt sulla base delle istruzioni fornite dagli sviluppatori (ad esempio «sei un agente assicurativo progettato per elaborare i sinistri aperti»), gli schemi API necessari per completare le attività e i dettagli delle origini dei dati aziendali provenienti da basi di conoscenza come il motore vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone e Redis Enterprise Cloud. La creazione automatica dei prompt consente di risparmiare settimane di sperimentazione con prompt per diversi FM.

Creazione automatica di prompt

Amazon Bedrock crea un prompt sulla base delle istruzioni fornite dagli sviluppatori (ad esempio «sei un agente assicurativo progettato per elaborare i sinistri aperti»), gli schemi API necessari per completare le attività e i dettagli delle origini dei dati aziendali provenienti da basi di conoscenza come il motore vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone e Redis Enterprise Cloud. La creazione automatica dei prompt consente di risparmiare settimane di sperimentazione con prompt per diversi FM.

Piano di orchestrazione

Agenti per Amazon Bedrock orchestra l'attività richiesta dall'utente, ad esempio «inviare un promemoria a tutti gli assicurati con documenti in sospeso», suddividendola in attività secondarie più piccole come la ricezione dei reclami per un determinato periodo di tempo, l'identificazione dei documenti richiesti e l'invio di promemoria. L'agente determina la giusta sequenza di attività e gestisce eventuali scenari di errore lungo il percorso.

Piano di orchestrazione

Agenti per Amazon Bedrock orchestra l'attività richiesta dall'utente, ad esempio «inviare un promemoria a tutti gli assicurati con documenti in sospeso», suddividendola in attività secondarie più piccole come la ricezione dei reclami per un determinato periodo di tempo, l'identificazione dei documenti richiesti e l'invio di promemoria. L'agente determina la giusta sequenza di attività e gestisce eventuali scenari di errore lungo il percorso.

Generazione aumentata di recupero

Agenti per Amazon Bedrock si connette in modo sicuro alle origini dati della tua azienda, converte automaticamente i dati in rappresentazioni numeriche e amplia la richiesta dell'utente con le informazioni corrette, per generare una risposta accurata e pertinente. Ad esempio, se l'utente chiede informazioni sui documenti necessari per i reclami, l'agente cercherà le informazioni da una knowledge base appropriata scelta dall'utente (come il motore vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone o Redis Enterprise Cloud) e fornirà una risposta: «Devi consegnare la patente di guida, le foto dell'auto danneggiata e un rapporto sull'incidente».

Generazione aumentata di recupero

Agenti per Amazon Bedrock si connette in modo sicuro alle origini dati della tua azienda, converte automaticamente i dati in rappresentazioni numeriche e amplia la richiesta dell'utente con le informazioni corrette, per generare una risposta accurata e pertinente. Ad esempio, se l'utente chiede informazioni sui documenti necessari per i reclami, l'agente cercherà le informazioni da una knowledge base appropriata scelta dall'utente (come il motore vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone o Redis Enterprise Cloud) e fornirà una risposta: «Devi consegnare la patente di guida, le foto dell'auto danneggiata e un rapporto sull'incidente».