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Mistral AI in Amazon Bedrock
Apri nuovi orizzonti con i potenti modelli di fondazione di Mistral AI
Chi è Mistral AI
Mistral AI sta rendendo l'IA generativa accessibile a tutti gli sviluppatori e le aziende, con una forte attenzione alla portabilità, alla personalizzazione e all'efficienza. I suoi modelli all'avanguardia rispecchiano l'ambizione dell'azienda di diventare la principale sostenitrice della community di IA generativa e di elevare i modelli disponibili al pubblico a prestazioni all'avanguardia. Con i modelli di Mistral AI in Amazon Bedrock, i clienti possono sperimentare sicurezza integrata, strumenti di intelligenza artificiale completi e un percorso chiaro dalla bozza alla produzione. Ascolta Marjorie Janiewicz, Global Head of Revenue e General Manager degli Stati Uniti di Mistral, mentre spiega cosa rende unica la partnership di Mistral con AWS.
Vantaggi
Con i modelli di intelligenza artificiale Mistral in Amazon Bedrock, ottieni funzionalità di sicurezza di livello aziendale, strumenti di sviluppo AI completi e un percorso chiaro dal proof of concept alla produzione. Questa integrazione fornisce controlli di sicurezza integrati e accesso senza interruzioni alla suite completa di funzionalità AI di AWS.
I modelli di intelligenza artificiale Mistral sono trasparenti, personalizzabili e accessibili alle organizzazioni di tutte le dimensioni. Ciò aiuta a soddisfare i requisiti normativi e semplifica l'integrazione delle funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle applicazioni mantenendo gli standard di conformità.
I modelli Mistral offrono un eccellente equilibrio tra costi e prestazioni con elevata velocità di inferenza e bassi requisiti di memoria. Ciò li rende particolarmente adatti per scalare i casi d'uso in produzione ottimizzando al contempo i costi, particolarmente importante per carichi di lavoro ad alto volume e bassa latenza.
Amazon Bedrock fornisce l'accesso a più modelli di intelligenza artificiale Mistral tramite un'unica API. Questo ti offre la flessibilità di selezionare il modello ottimale per ogni caso d'uso specifico, sia che tu abbia bisogno di ragionamenti complessi, supporto multilingue, generazione di codice o elaborazione efficiente del testo
Casi d'uso
I modelli Mistral su Amazon Bedrock consentono la creazione di sofisticati sistemi multiagente in grado di lavorare insieme per risolvere problemi complessi attraverso un ragionamento collaborativo. Questi sistemi sono in grado di gestire attività che richiedono capacità di ragionamento avanzate, comprensione multilingue e integrazione con strumenti esterni tramite chiamate di funzioni. Le applicazioni includono sistemi di pianificazione dei viaggi, automazione dell'analisi dei dati e flussi di lavoro aziendali che richiedono un ragionamento e un processo decisionale simili a quelli umani.
I modelli Assistance Mistral dimostrano eccezionali capacità di codifica in più linguaggi di programmazione tra cui Python, Java, C, C++, JavaScript e Bash. Possono generare frammenti di codice, suggerire correzioni di bug, ottimizzare il codice esistente e assistere nelle attività di completamento del codice. Ciò li rende particolarmente utili per accelerare i processi di sviluppo, modernizzare il codice legacy e automatizzare le attività di codifica ripetitive.
Con finestre di contesto fino a 256.000 token, i modelli Mistral possono elaborare documenti estesi, tra cui documenti normativi, moduli assicurativi, contratti legali e documenti di ricerca. Eccellono nell'estrazione di informazioni chiave, nella generazione di riepiloghi e nell'esecuzione di analisi a valle. Questa funzionalità è particolarmente utile per le organizzazioni che si occupano di elaborazione manuale di documenti che devono scalare mantenendo un'elevata precisione.
I modelli Mistral eccellono nella gestione di richieste complesse dei clienti tramite sistemi di supporto basati sull'intelligenza artificiale. Puoi creare soluzioni automatizzate di assistenza clienti che classificano i ticket, estraggono informazioni da testo e immagini, generano risposte sensibili al contesto e persino rilevano le frodi. Le funzionalità multilingue e le funzionalità di chiamata delle funzioni dei modelli li rendono ideali per le operazioni di assistenza clienti globali che devono scalare in modo efficiente.
Clienti
Too Good To Go riduce gli sprechi alimentari con Mistral AI e AWS
Scopri come TooGoodToGo utilizza i modelli di intelligenza artificiale Mistral e Amazon Bedrock per ottenere informazioni approfondite sulla fidelizzazione dei negozi, migliorare l'onboarding e rendere il loro marketplace più intuitivo, per un futuro con meno sprechi alimentari.
BigDataCorp utilizza Mistral AI per ridurre i costi di analisi del 50%
Thoran Rodrigues, CEO di BigDataCorp, descrive come l'azienda ha lanciato una soluzione basata sui modelli di Mistral AI in Amazon Bedrock in meno di un mese. La soluzione dell'azienda, Generative Biography, converte in testo le informazioni strutturate precedentemente organizzate in fogli di calcolo. Dal concepimento all'operatività, il lancio del prodotto ha richiesto 20 giorni e ha già ridotto del 50% i costi decisionali.
Zalando
«In Zalando, l'accesso ai modelli di intelligenza artificiale Mistral in Amazon Bedrock è stato un punto di svolta per le nostre operazioni multinazionali in tutta Europa. Mistral Large offre un supporto eccezionale e una padronanza nativa delle lingue europee che consente alla nostra variegata forza lavoro di comunicare senza problemi, promuovendo la collaborazione e l'inclusività tramite modelli per redigere e-mail in tedesco, francese e altre lingue. Personalmente, le capacità nella lingua tedesca del modello hanno dato un grande impulso al mio percorso di apprendimento della lingua. L'accuratezza multilingue e la comprensione sfumata del contesto grammaticale e culturale di Mistral, abbinate alla singola API sicura e senza server di Amazon Bedrock, ci consentono di fornire un servizio eccezionale ai nostri clienti in tutta la regione. »
Samay Kapadia, ML Engineering Manager presso Zalando
SuperInsight
«In Superinsight, trattiamo migliaia di cartelle cliniche per le persone bisognose. Grazie al modello Mistral 7B di Amazon Bedrock, possiamo estrarre i dati in modo efficiente e ottenere informazioni fino a 10 volte più velocemente e 25 volte più economicamente, identificando inoltre il triplo degli approfondimenti che spesso sfuggono all'analisi umana. Tale aspetto è fondamentale nel nostro settore, perché ogni evidenza trascurata può influire sull'esito di ciascun caso. Questa potente combinazione ci consente di fornire recensioni mediche di qualità superiore ai nostri avvocati, consentendo loro di assistere più persone con disabilità. »
Nelson Chu, CEO di Superinsight