Best of AWS re:Invent

Partecipa alla sessione di apertura con Jeff Barr, vicepresidente e Chief Evangelist di AWS, per scoprire i più grandi annunci, le innovazioni dell'intelligenza artificiale e i momenti salienti di AWS re:Invent.

9:00 | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Passare da un sistema pilota a un sistema di agenti sicuro, scalabile e affidabile non richiede solo ottimi prompt. In questa sessione, mostreremo come Amazon Bedrock AgentCore aiuta i team a passare dalla proof of concept alla produzione utilizzando servizi di livello aziendale, tra cui Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability, Code Interpreter e Browser. Scopri come questi servizi semplificano lo sviluppo, riducono il carico operativo e migliorano il time-to-value. Riceverai le best practice dal team tecnico di Ericsson e tratteremo funzionalità fondamentali come la preparazione aziendale, l'integrazione degli strumenti e le prestazioni su larga scala, fornendo un blueprint per il successo indipendentemente da dove ti trovi nel tuo percorso.

AIM2204 | L200
9:40 | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations offre agli sviluppatori un modo unificato per testare e convalidare le prestazioni degli agenti IA. In questa sessione, imparerai come applicare parametri predefiniti per dimensioni chiave come il successo delle attività, la qualità della risposta e la precisione degli strumenti, o definire criteri di successo personalizzati su misura per le tue esigenze. Scopri come Evaluations si integra nelle pipeline CI/CD per rilevare precocemente le regressioni e supporta la valutazione online in produzione campionando e assegnando un punteggio alle tracce in tempo reale per far emergere problemi reali. Infine, scopri come Evaluations aiuta i team a implementare agenti affidabili più velocemente, ridurre il rischio operativo e valutare continuamente le prestazioni di un agente su larga scala attraverso modelli di implementazione pratici.

AIM3348 | L300
10:40 | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

La creazione di un'IA generativa sostenibile ed economica su AWS richiede l'integrazione dell'IA agentica, un'architettura efficiente e l'ottimizzazione nativa del cloud. I sistemi agentici che utilizzano Amazon Bedrock AgentCore utilizzano memoria contestuale, esecuzione asincrona e invocazione di strumenti su richiesta per ridurre al minimo gli sprechi di calcolo. MCP consente connessioni sicure tra agenti IA, servizi AWS e strumenti personalizzati. L'efficienza aumenta grazie ai silicio Trainium e Inferentia2 di AWS (prestazioni per watt migliorate del 50%), Amazon SageMaker per lo sviluppo scalabile e tecniche di ottimizzazione come la quantizzazione e la decodifica speculativa. Il dimensionamento automatico, l'elaborazione in batch e le istanze spot impediscono il provisioning eccessivo. Combinato con il monitoraggio di CloudWatch e Cost Explorer, questo approccio offre soluzioni di IA generativa ad alte prestazioni e basse emissioni di carbonio.

AI AIM333 | L300
11:40 | Isha Dua, Parth Patel

In questa sessione, verrà esaminata l'architettura del sistema di gestione DNS di Amazon DynamoDB che ha provocato l'interruzione del servizio il 20 ottobre 2025. Condivideremo le lezioni che il team di DynamoDB ha tratto da questo evento e spiegheremo come stiamo utilizzando queste informazioni per migliorare sia DynamoDB che AWS. Ne uscirai con conoscenze pratiche che potrai applicare ai sistemi che costruisci.

DAT453 | L400
9:40 | Craig Howard

In questa sessione, saranno approfonditi i nuovi Savings Plans per il database AWS, un modello di prezzi flessibile che funziona su più servizi di database AWS. Con i Savings Plans per i database, riduci i costi del database fino al 35% quando utilizzi distribuzioni serverless e istanze idonee per un periodo di 1 anno senza pagamento anticipato. Scopri come analizzare i modelli di utilizzo, implementare strategie di ottimizzazione dei costi e massimizzare i risparmi mantenendo la flessibilità del carico di lavoro. Scopri come combinare i Savings Plans per i database con i modelli di prezzo e le iniziative di modernizzazione esistenti. Adotta le best practice per ottimizzare i costi dei database in tutta l'organizzazione.

DAT326 | L300
10:40 | Adam Driver, Rick Ochs

Mentre l'IA generativa fa notizia, il potenziale inutilizzato sta nella sua combinazione con tecniche di intelligenza artificiale simbolica comprovate da decenni. In questa sessione viene descritto il modo in cui le organizzazioni possono sfruttare l'IA simbolica, come le ontologie e il ragionamento basato sulla logica per creare grafici della conoscenza e migliorare le proprie capacità di intelligenza artificiale. Approfondisci questi argomenti per capire che aspetto hanno le ontologie, da dove viene la semantica e cosa significa costruire grafici della conoscenza operativa. Scopri strategie concrete per definire e adottare ontologie e come usare il ragionamento a tuo vantaggio.

DAT443 | L400
11:40 | Ora Lassila

Model Context Protocol (MCP) è un protocollo open source che standardizza il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale possono accedere, in modo sicuro e strutturato, a strumenti esterni, origini dati e API. Partecipa a questa sessione per apprendere le best practice su come implementare in modo sicuro gli strumenti basati su server MCP per migliorare i flussi di lavoro di sviluppo con un contesto più ricco al fine di aiutare gli sviluppatori a completare le attività di codifica in modo efficiente. Tratteremo anche i casi d'uso pertinenti e discuteremo i compromessi tra l'uso di RAG e MCP.

DVT213 | L200
9:40 | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

Il ciclo di vita dello sviluppo basato sull'intelligenza artificiale (AI-DLC) rappresenta un approccio trasformativo al software engineering che posiziona l'IA come collaboratore centrale durante tutto il processo di sviluppo. A differenza dei tradizionali metodi di sviluppo assistiti dall'intelligenza artificiale, AI-DLC reinventa l'intero ciclo di vita del software attraverso due dimensioni chiave: esecuzione basata sull'intelligenza artificiale con supervisione umana e collaborazione dinamica in team. La metodologia opera in tre fasi: Inception, Construction e Operations, in cui l'IA avvia i flussi di lavoro mantenendo un contesto persistente in tutte le fasi. Questo approccio innovativo offre vantaggi significativi, tra cui una maggiore velocità, una migliore qualità, una migliore reattività al mercato e una migliore esperienza per gli sviluppatori, il tutto garantendo al contempo una supervisione e una collaborazione umane critiche.

DVT214 | L200
10:40 | Raja SP, Anupam Mishra

Trasforma l'esperienza di sviluppo del tuo team con le potenti funzionalità di guida di Kiro. Scopri come creare e gestire i file di sterzo che fungono da fonte di verità del tuo progetto, assicurando che ogni membro del team segua le stesse convenzioni per componenti, endpoint API e test. Dimostreremo come questa documentazione vivente si evolve insieme alla tua base di codice, acquisendo decisioni e modelli cruciali e riducendo il sovraccarico cognitivo. Dì addio alle spiegazioni ripetitive degli standard di codifica e dai il benvenuto alla generazione di codice coerente e automatizzata che si allinea perfettamente ai flussi di lavoro e alle best practice consolidati del tuo team.

DVT340 | L300
11:40 | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

Le funzioni durevoli di AWS Lambda migliorano il modello di programmazione di Lambda per semplificare la creazione di applicazioni tolleranti ai guasti utilizzando modelli di linguaggio di programmazione familiari in JavaScript, TypeScript o Python. Esploreremo nuove funzionalità che semplificano la gestione degli errori attraverso meccanismi di riprova integrati, una gestione efficiente delle interazioni umane e la gestione dello stato per tenere traccia dei progressi. Attraverso una demo interattiva, vedrai come iniziare a utilizzare le funzioni Lambda durable nel tuo IDE e utilizzare primitive come "steps" e "waits" per la gestione dello stato, la gestione degli errori e l'esecuzione senza interruzioni della logica aziendale di lunga durata. Preparati a sfruttare funzioni durevoli per il tuo prossimo progetto, semplificando le architetture e fornendo più rapidamente applicazioni con tolleranza ai guasti.

CNS380 | L300
9:40 | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS offre diverse opzioni di calcolo che consentono agli architetti di ottimizzare prestazioni, costi e requisiti operativi. In questa sessione viene fornita una guida completa all'uso di AWS Fargate, delle istanze gestite di Amazon ECS e di EC2 autogestito con Amazon ECS. Analizzeremo l'architettura tecnica, i modelli operativi e le implicazioni sui costi di ogni tipo di elaborazione attraverso scenari del mondo reale. Scoprirai i punti di svolta quando abbini le opzioni di elaborazione a modelli applicativi specifici, tra cui elaborazione in batch, servizi Web e carichi di lavoro ad alta intensità di dati.

CNS342 | L300
10:40 | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Le organizzazioni affrontano la difficoltà della migrazione delle applicazioni legacy e della loro modernizzazione per architetture native del cloud. Questa sessione spiegherà come sfruttare Amazon EKS Hybrid Nodes per trasformare i carichi di lavoro legacy in architetture native per il cloud. Impara a valutare il tuo stack corrente, identificare le opportunità di trasformazione e implementare strategie di modernizzazione efficaci. Esploreremo strumenti e best practice per containerizzare le applicazioni, adottare i microservizi e sfruttare la potenza di Kubernetes. Scopri come Amazon EKS consente percorsi di migrazione senza interruzioni e l'esecuzione di carichi di lavoro containerizzati in ambienti on-premises e cloud. Questo approccio riduce gli oneri operativi, riduce i costi e accelera l'innovazione, indipendentemente dal punto in cui ti trovi nel tuo percorso di migrazione e modernizzazione.

CNS210 | L200
11:40 | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

Partecipa alla sessione di apertura con Jeff Barr, vicepresidente e Chief Evangelist di AWS, per scoprire i più grandi annunci, le innovazioni dell'intelligenza artificiale e i momenti salienti di AWS re:Invent.

9:00 | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Man mano che gli agenti IA trasformano il luogo di lavoro, le organizzazioni devono adattare le proprie strutture e metodologie per sfruttare nuove opportunità. La natura probabilistica dell'IA richiede un'iterazione continua e una supervisione intelligente, creando nuovi modi di lavorare tra le funzioni aziendali. Per prosperare, le organizzazioni devono combinare una chiara valutazione delle capacità con una pianificazione agile, sfruttando al contempo le loro competenze di dominio e le risorse di dati uniche. Questo keynote esplora come la leadership si sta evolvendo per soddisfare queste esigenze, coprendo nuovi modelli e ruoli organizzativi che coordinano i team ibridi uomo-intelligenza artificiale. I leader apprenderanno le strategie per bilanciare il rapido processo decisionale con la supervisione strategica, trovando il mix ottimale di guida centralizzata e innovazione decentralizzata.

SNR307 | L300
10:40 | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Per costruire una cultura aziendale duratura e performante, sono necessari non solo modelli mentali forti per guidare i dipendenti e aiutarli a prendere decisioni, ma anche i meccanismi giusti per rendere operativi i valori e i modelli mentali aziendali e aiutarli a persistere. Questa sessione esamina perché la cultura organizzativa si erode nel tempo, approfondisce gli artefatti organizzativi che rafforzano i modelli culturali esistenti e condivide alcune delle migliori pratiche che aiutano a creare meccanismi forti, utilizzando esempi tratti dal percorso di Amazon.

SNR303 | L300
11:40 | Stephen Brozovich

È un evento virtuale gratuito che permette di accedere agli annunci più importanti, alle sessioni principali e ai momenti più emozionanti di AWS re:Invent. Avrai accesso diretto a esperti/e AWS e potrai scegliere tra contenuti curati nella tua lingua preferita.

Best of AWS re:Invent è un evento virtuale globale che si terrà il 28 o il 29 gennaio 2026 (a seconda del fuso orario).

Best of AWS re:Invent offre contenuti selezionati per professionisti tecnici e aziendali che sono interessati a conoscere le ultime innovazioni e gli annunci di AWS. I partecipanti possono personalizzare la propria esperienza di apprendimento, passando dai concetti introduttivi alle sessioni tecniche, e acquisire informazioni pratiche per l’implementazione di tecnologie di ultima generazione.

Le iscrizioni sono aperte, registrati qui.  

No. La registrazione è gratuita.