Best of AWS re:Invent

Partecipa alla sessione di apertura con Jeff Barr, vicepresidente e Chief Evangelist di AWS, per scoprire gli annunci più importanti, le innovazioni dell'intelligenza artificiale e i momenti salienti di AWS re:Invent.

9:00 | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Passare da un progetto pilota a un sistema di agenti sicuro, scalabile e affidabile richiede più di semplici prompt efficaci. In questa sessione, mostreremo come Amazon Bedrock AgentCore aiuta i team a passare dalla POC (Proof-Of-Concept) alla produzione utilizzando servizi di livello enterprise, tra cui Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability, Code Interpreter e Browser. Scopri come questi servizi semplificano lo sviluppo, riducono il carico operativo e migliorano il time-to-value. Riceverai le best practice dal team tecnico di Ericsson e tratteremo le funzionalità fondamentali come la preparazione aziendale, l'integrazione degli strumenti e le prestazioni su larga scala, fornendo una guida per il successo indipendentemente da dove ti trovi nel tuo percorso.

AIM2204 | L200
9:40 | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations mette a disposizione degli sviluppatori uno strumento unico per testare e convalidare le prestazioni degli agenti IA. In questa sessione, imparerai come applicare metriche predefinite per dimensioni chiave come il successo delle attività, la qualità delle risposte e la precisione degli strumenti oppure definire criteri di successo personalizzati su misura per le tue esigenze. Scopri come Evaluations si integra nelle pipeline CI/CD per rilevare precocemente le regressioni e come supporta la valutazione online in produzione, campionando e valutando le tracce in tempo reale per individuare problemi effettivi. Infine, scopri come Evaluations consente ai team di distribuire agenti affidabili più velocemente, ridurre i rischi operativi e monitorare continuamente le performance su vasta scala attraverso modelli di implementazione pratici.

AIM3348 | L300
10:40 | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

La creazione di un'IA generativa sostenibile ed economicamente vantaggiosa su AWS richiede l'integrazione dell'IA agentica, un'architettura efficiente e l'ottimizzazione nativa del cloud. I sistemi agentici che utilizzano Amazon Bedrock AgentCore impiegano memoria contestuale, esecuzione asincrona e invocazione di strumenti on-demand per ottimizzare l’uso delle risorse di calcolo. MCP consente connessioni sicure tra agenti IA, servizi AWS e strumenti personalizzati. L’efficienza aumenta grazie ai chip Trainium e Inferentia2 di AWS (50% di performance per watt in più), ad Amazon SageMaker per uno sviluppo scalabile e a tecniche di ottimizzazione come la quantizzazione e la decodifica speculativa. Il dimensionamento automatico, l'elaborazione in batch e le istanze spot prevengono il provisioning eccessivo. Integrato con il monitoraggio di CloudWatch e Cost Explorer, questo approccio permette di realizzare soluzioni di IA generativa performanti e sostenibili.

AI AIM333 | L300
11:40 | Isha Dua, Parth Patel

In questa sessione esamineremo l'architettura del sistema di gestione DNS di Amazon DynamoDB che ha causato l'interruzione del servizio del 20 ottobre 2025. Condivideremo le lezioni che il team di DynamoDB ha tratto da questo evento e spiegheremo come stiamo utilizzando queste informazioni per migliorare sia DynamoDB che AWS. Acquisirai conoscenze pratiche e immediatamente applicabili ai sistemi che sviluppi.

DAT453 | L400
9:40 | Craig Howard

In questa sessione approfondiremo i nuovi AWS Database Savings Plans, un modello di prezzo flessibile applicabile a più servizi di database AWS. Con i Savings Plans per i database, riduci i costi del database fino al 35% quando utilizzi distribuzioni serverless e istanze idonee per un periodo di 1 anno senza pagamento anticipato. Scopri come analizzare i modelli di utilizzo, implementare strategie di ottimizzazione dei costi e massimizzare i risparmi mantenendo la flessibilità dei carichi di lavoro. Scopri come combinare i Savings Plans per i database con i modelli di prezzo esistenti e le iniziative di modernizzazione. Imparerai come adottare le best practice per ottimizzare i costi dei database in tutta l’organizzazione.

DAT326 | L300
10:40 | Adam Driver, Rick Ochs

Se da un lato l’IA generativa fa notizia, il potenziale inespresso risiede nel combinarla con tecniche di AI simbolica comprovate da decenni. In questa sessione scopriremo come le organizzazioni possono sfruttare l'AI simbolica, come le rappresentazioni formali e il ragionamento basato sulla logica, per costruire grafi di conoscenza e potenziare le proprie capacità di AI. Approfondisci questi argomenti per comprendere com’è strutturata una rappresentazione formale, da dove nasce la semantica e cosa significa costruire grafi di conoscenza funzionanti. Scopri strategie concrete per definire e adottare rappresentazioni formali e come utilizzare il ragionamento a tuo vantaggio.

DAT443 | L400
11:40 | Ora Lassila

Model Context Protocol (MCP) è un protocollo open source che standardizza il modo in cui i modelli di IA possono accedere, in modo sicuro e strutturato, a strumenti esterni, origini dati e API. Partecipa a questa sessione per apprendere le best practice su come implementare in modo sicuro gli strumenti basati su server MCP per migliorare i flussi di lavoro di sviluppo con un contesto più ricco, al fine di aiutare gli sviluppatori a completare le attività di codifica in modo efficiente. Tratteremo anche i casi d'uso rilevanti e discuteremo i compromessi tra l'utilizzo di RAG rispetto a MCP.

DVT213 | L200
9:40 | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

Il ciclo di vita dello sviluppo basato sull'intelligenza artificiale (AI-DLC) rappresenta un approccio trasformativo all’ingegneria del software che posiziona l'IA come partner centrale durante tutto il processo di sviluppo. A differenza dei tradizionali metodi di sviluppo assistiti dall'intelligenza artificiale, AI-DLC reinventa l'intero ciclo di vita del software attraverso due dimensioni chiave: esecuzione basata sull'intelligenza artificiale con supervisione umana e collaborazione dinamica in team. La metodologia opera in tre fasi: ideazione, costruzione e operazioni, con l'IA che avvia i flussi di lavoro mantenendo un contesto persistente in tutte le fasi. Questo approccio innovativo offre vantaggi significativi tra cui maggiore velocità, qualità superiore, migliore reattività al mercato e un’esperienza sviluppatore ottimizzata, senza rinunciare alla supervisione e alla collaborazione umane.

DVT214 | L200
10:40 | Raja SP, Anupam Mishra

Trasforma l'esperienza di sviluppo del tuo team con le potenti funzionalità di guida di Kiro. Scopri come creare e gestire i file di sterzo che fungono da fonte di verità del tuo progetto, assicurando che ogni membro del team segua le stesse convenzioni per componenti, endpoint API e test. Dimostreremo come questa documentazione vivente si evolve insieme alla tua base di codice, acquisendo decisioni e modelli cruciali e riducendo il sovraccarico cognitivo. Dì addio alle spiegazioni ripetitive degli standard di codifica e dai il benvenuto alla generazione di codice coerente e automatizzata che si allinea perfettamente ai flussi di lavoro e alle best practice consolidati del tuo team.

DVT340 | L300
11:40 | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

Le funzioni durevoli di AWS Lambda migliorano il modello di programmazione di Lambda per semplificare la creazione di applicazioni tolleranti ai guasti utilizzando modelli di linguaggio di programmazione familiari in JavaScript, TypeScript o Python. Esploreremo nuove funzionalità che semplificano la gestione degli errori attraverso meccanismi di tentativi integrati, una gestione efficiente delle interazioni human-in-the-loop (HITL) e la gestione dello stato per tenere traccia dei progressi. Attraverso una demo interattiva, vedrai come iniziare a usare le funzioni durevoli di Lambda nel tuo IDE e come utilizzare costrutti di base come fasi (“steps”) e attese (“waits”) per la gestione dello stato, la gestione dei guasti e l’esecuzione senza interruzioni della logica aziendale a lungo termine. Preparati a sfruttare funzioni durevoli per il tuo prossimo progetto, semplificando le architetture e fornendo più rapidamente applicazioni con tolleranza ai guasti.

CNS380 | L300
9:40 | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS offre diverse opzioni di calcolo che consentono agli architetti di ottimizzare prestazioni, costi e requisiti operativi. In questa sessione viene fornita una guida completa all'uso di AWS Fargate, delle istanze gestite di Amazon ECS e di EC2 autogestito con Amazon ECS. Analizzeremo l'architettura tecnica, i modelli operativi e le implicazioni sui costi di ogni tipo di elaborazione attraverso scenari del mondo reale. Imparerai quando e come scegliere l’opzione di calcolo più adatta a modelli applicativi specifici, tra cui elaborazione in batch, servizi web e carichi di lavoro ad alta intensità di dati.

CNS342 | L300
10:40 | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Le organizzazioni affrontano la sfida di migrare le applicazioni legacy e modernizzarle per architetture native del cloud. Questa sessione spiegherà come sfruttare Amazon EKS Hybrid Nodes per trasformare i carichi di lavoro legacy in architetture native per il cloud. Scopri come valutare il tuo stack attuale, individuare opportunità di trasformazione e implementare strategie di modernizzazione efficaci. Esploreremo strumenti e best practice per containerizzare le applicazioni, adottare i microservizi e sfruttare la potenza di Kubernetes. Scopri come Amazon EKS consente percorsi di migrazione senza interruzioni e l'esecuzione di carichi di lavoro containerizzati in ambienti on-premises e cloud. Questo approccio riduce gli oneri operativi, abbatte i costi e accelera l’innovazione, indipendentemente dal punto in cui ti trovi nel tuo percorso di migrazione e modernizzazione.

CNS210 | L200
11:40 | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

In Formula 1, le vittorie dipendono dalla capacità di trasformare milioni di dati in decisioni vincenti. Le organizzazioni possono applicare la stessa metodologia per valorizzare le risorse di dati sottoutilizzate. Attingendo al modello della F1, presentiamo un framework in tre parti per l’eccellenza dei dati: processo decisionale incentrato sul cliente, strategie dinamiche basate sulle persone e strutture reattive al mercato. Scopri approcci concreti per trasformare la tua strategia dei dati in un vantaggio competitivo nell’era dell’intelligenza artificiale.

SNR202 | L200
9:40 | Tom Godden, Matt Quinn

Mentre gli agenti AI trasformano il mondo del lavoro, le organizzazioni devono adattare le proprie strutture e metodologie per cogliere nuove opportunità. La natura probabilistica dell'IA richiede un'iterazione continua e una supervisione intelligente, creando nuovi modi di lavorare tra le diverse funzioni aziendali. Per eccellere, le organizzazioni devono combinare una chiara valutazione delle capacità con una pianificazione agile, sfruttando al contempo la propria esperienza di dominio unica e le proprie risorse di dati. Questo keynote esplora come la leadership si sta evolvendo per soddisfare queste esigenze, coprendo nuovi modelli e ruoli organizzativi che coordinano i team ibridi uomo-intelligenza artificiale. I leader apprenderanno le strategie per bilanciare il rapido processo decisionale con la supervisione strategica, trovando il mix ottimale di guida centralizzata e innovazione decentralizzata.

SNR307 | L300
10:40 | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Per costruire una cultura aziendale duratura e performante, sono necessari non solo modelli mentali solidi per guidare i dipendenti e aiutarli nel processo decisionale, ma anche i meccanismi giusti per rendere operativi i valori e i modelli mentali aziendali e mantenerli nel tempo. Questa sessione esplora le ragioni dell’erosione della cultura aziendale, gli artefatti che ne consolidano i modelli culturali e le best practice per costruire meccanismi efficaci, illustrati utilizzando esempi tratti dal percorso di Amazon.

SNR303 | L300
11:40 | Stephen Brozovich

È un evento virtuale gratuito che permette di accedere agli annunci più importanti, alle sessioni principali e ai momenti più emozionanti di AWS re:Invent. Avrai accesso diretto a esperti/e AWS e potrai scegliere tra contenuti curati nella tua lingua preferita.

Best of AWS re:Invent è un evento virtuale globale che si terrà il 28 o il 29 gennaio 2026 (a seconda del fuso orario). L’evento è ora disponibile per la visione on demand.

Best of AWS re:Invent offre contenuti selezionati per professionisti tecnici e aziendali che sono interessati a conoscere le ultime innovazioni e gli annunci di AWS. I partecipanti possono personalizzare la propria esperienza di apprendimento, passando dai concetti introduttivi alle sessioni tecniche, e acquisire informazioni pratiche per l’implementazione di tecnologie di ultima generazione.

Le iscrizioni sono aperte, registrati qui.  

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