Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi
Promuovi l'innovazione e promuovi un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti
I dati e la relativa analisi sono diventati fattori di differenziazione dalla concorrenza e una fonte primaria di valore aggiunto per le organizzazioni. Tuttavia, trasformare i dati in una preziosa risorsa aziendale è un'operazione complessa che può facilmente contemplare l'uso di dozzine di tecnologie, strumenti e ambienti diversi. AWS offre il set più ampio e approfondito di servizi gestiti per data lake e analisi, insieme alla più grande comunità di partner per aiutarti a realizzare praticamente qualsiasi applicazione per i dati e la relativa analisi nel cloud.
I Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi hanno aiutato con successo i clienti a valutare e utilizzare gli strumenti e le best practice per raccogliere, archiviare, governare e analizzare i dati su qualsiasi scala.
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I partner che rientrano in questa categoria forniscono una serie di strumenti strettamente integrati e progettati per funzionare in sinergia per risolvere le sfide dell'analisi dei dati in un framework standardizzato. Le piattaforme di analisi dei dati consentono di avvalersi di un'ampia gamma di tecnologie e di trarre vantaggio da risorse e applicazioni.
I partner che rientrano in questa categoria forniscono database altamente scalabili che organizzano i dati in una struttura diversa dall'RDBMS tradizionale.
I partner che rientrano in questa categoria consentono ai clienti di spostare e consolidare i dati da varie origini, di trasformarli e di prepararli per l'analisi. Ciò include estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), qualità dei dati, profilazione, replica, preparazione e tutte le tecnologie correlate.
I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a trasformare i dati non elaborati in informazioni aziendali fruibili utilizzando tecnologie di elaborazione analitica online, come reporting, dashboarding e visualizzazione dei dati.
I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a scoprire, categorizzare e controllare i propri dati. Ciò include la definizione e l'applicazione di policy; la sicurezza e la gestione delle informazioni personali; la creazione di glossari e cataloghi di dati; la discendenza, il mascheramento e la federazione dei dati in modo sicuro.
I partner con competenza AWS che offrono servizi di consulenza hanno dimostrato abilità tecniche AWS approfondite e un comprovato successo presso i clienti in aree specializzate in base a settore, caso d'uso e carico di lavoro.
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Archivia enormi quantità di dati in una posizione centrale e rendili disponibili per essere classificati, analizzati e utilizzati da vari gruppi.
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General Public Services
The National Institutes of Health Works with Govplace to Accelerate Scientific Research and Analysis
United StatesThe National Institutes of Health (NIH) Office of Portfolio Analysis (OPA) sought a more scalable and flexible IT environment to support applications including a research web database and tools for indexing and searching text-based data. To meet these needs, the organization worked with AWS Partner Govplace to create a new text-based indexing and search solution on AWS. Now, OPA scales in hours instead of months to support 10 times the compute capacity, helping researchers accelerate scientific research by quickly scanning millions of grants, journal articles, and patents.
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Education
BJSS Helps University of Bath Track Room Occupancy with 90% Accuracy on AWS
United KingdomThe University of Bath in southwest England wanted to make better use of data to support decision making across the campus. It decided to build a system that used Wi-Fi and Internet of Things (IoT) data to better understand the occupancy of its teaching spaces. It wanted to make the data available in near real-time and in visual form to give it insights into estate management, building projects, and timetable strategy. The university turned to AWS Partner BJSS to help build the system on Amazon Web Services (AWS). The project proved that the university could accurately assess use of spaces in near real-time using anonymized, cleansed, and processed Wi-Fi data.
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Media & Entertainment
CloudZone Streamlines and Adapts Machine Learning Model Lifecycles in the Cloud for LSports
IsraelLSports is a sports data company that provides an innovative API for the sports betting industry, providing high-quality live sports data feeds to clients worldwide. The company had a large repository in their data warehouse and wanted to use this data to provide advanced features to their customers. AWS Partner CloudZone developed an end-to-end machine learning (ML) pipeline. It was designed and built on top of a robust ML foundational service, delivering a training pipeline that controls data preparation, model training, and model deployment for more efficient model training as well as improved performance thanks to better cloud compute power.
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Blog
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Senaka Ariyasinghe, Deependra Shekhawat, 25/02/2025This blog post discusses how a programmatic data processing framework developed by Wipro can help data engineers overcome obstacles and streamline their organization’s ETL processes. The framework leverages Amazon EMR improved runtime for Apache Spark and integrates with AWS Managed services.
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Satish Bhonsle, 25/02/2025In this post, we discuss Amazon Q in QuickSight topic curation strategies that can help you enhance user experience, improve answer accuracy, and drive better business decisions.
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Training and Certification Blog Editor, 25/02/2025In February 2025, we launched 17 new digital training products on AWS Skill Builder including seven new AWS Builder Labs, four new AWS Jam Journeys, and six major updates to AWS Jam Journeys.
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Hari Ramesh, Sumitha M, Ramesh Srinivasan, Tony Vargas, 25/02/2025TCS partnered with a leading Australian bank to implement Consumer Data Right (CDR) compliance through an open banking solution, enabling secure data sharing for 400,000+ customers while maintaining existing banking operations. The solution architecture leverages AWS services including Amazon Kinesis Data Streams, AWS DMS, Data Firehose, Glue, and Aurora MySQL to process 6 million records daily in real-time, with comprehensive security controls and 99.99% uptime. The implementation demonstrates TCS’s expertise in creating scalable, secure enterprise data platforms that enable financial institutions to modernize their data streaming capabilities while protecting core operations and meeting regulatory requirements.
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Ozan Cihangir, 24/02/2025In this post, we demonstrate how to use Amazon Bedrock model invocation logs to enhance the observability of model usage by using Amazon Athena for efficient log querying and Amazon QuickSight for insightful visualizations.
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