Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi

Promuovi l'innovazione e promuovi un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti

I dati e la relativa analisi sono diventati fattori di differenziazione dalla concorrenza e una fonte primaria di valore aggiunto per le organizzazioni. Tuttavia, trasformare i dati in una preziosa risorsa aziendale è un'operazione complessa che può facilmente contemplare l'uso di dozzine di tecnologie, strumenti e ambienti diversi. AWS offre il set più ampio e approfondito di servizi gestiti per data lake e analisi, insieme alla più grande comunità di partner per aiutarti a realizzare praticamente qualsiasi applicazione per i dati e la relativa analisi nel cloud.

I Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi hanno aiutato con successo i clienti a valutare e utilizzare gli strumenti e le best practice per raccogliere, archiviare, governare e analizzare i dati su qualsiasi scala.

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I partner che rientrano in questa categoria forniscono una serie di strumenti strettamente integrati e progettati per funzionare in sinergia per risolvere le sfide dell'analisi dei dati in un framework standardizzato. Le piattaforme di analisi dei dati consentono di avvalersi di un'ampia gamma di tecnologie e di trarre vantaggio da risorse e applicazioni.

I partner che rientrano in questa categoria forniscono database altamente scalabili che organizzano i dati in una struttura diversa dall'RDBMS tradizionale.

I partner che rientrano in questa categoria consentono ai clienti di spostare e consolidare i dati da varie origini, di trasformarli e di prepararli per l'analisi. Ciò include estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), qualità dei dati, profilazione, replica, preparazione e tutte le tecnologie correlate.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a trasformare i dati non elaborati in informazioni aziendali fruibili utilizzando tecnologie di elaborazione analitica online, come reporting, dashboarding e visualizzazione dei dati.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a scoprire, categorizzare e controllare i propri dati. Ciò include la definizione e l'applicazione di policy; la sicurezza e la gestione delle informazioni personali; la creazione di glossari e cataloghi di dati; la discendenza, il mascheramento e la federazione dei dati in modo sicuro.

I partner con competenza AWS che offrono servizi di consulenza hanno dimostrato abilità tecniche AWS approfondite e un comprovato successo presso i clienti in aree specializzate in base a settore, caso d'uso e carico di lavoro.

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    • Ozan Cihangir, 24/02/2025
      In this post, we demonstrate how to use Amazon Bedrock model invocation logs to enhance the observability of model usage by using Amazon Athena for efficient log querying and Amazon QuickSight for insightful visualizations.
    • Jon Handler, Jon Fritz, 24/02/2025
      In this post, we demonstrate how to use Amazon OpenSearch Service with purpose-built document ETL tools, Aryn DocParse and Sycamore, to quickly build a RAG application that relies on complex documents. We use over 75 PDF reports from the National Transportation Safety Board (NTSB) about aircraft incidents. You can refer to the following example document from the collection. As you can see, these documents are complex, containing tables, images, section headings, and complicated layouts.
    • Jon Handler, 21/02/2025
      In this post, you’ll learn how to use OpenSearch Service and Amazon Bedrock to build AI-powered search and generative AI applications. You’ll learn about how AI-powered search systems employ foundation models (FMs) to capture and search context and meaning across text, images, audio, and video, delivering more accurate results to users. You’ll learn how generative AI systems use these search results to create original responses to questions, supporting interactive conversations between humans and machines.
    • David Appel, 21/02/2025
      Across NATO’s 32 member states, today’s rapidly evolving threat landscape requires continuous modernization of advanced technology solutions, underscoring the strategic importance of the alliance’s digital transformation. This modernization effort demands speed, scale, security, and global innovation capabilities to stay ahead. Collaborating with technology leaders like Amazon Web Services (AWS) can accelerate innovation and NATO’s ability to deliver mission-ready solutions to counter known and emerging threats.
    • Dian Xu, Joel Hawkins, Alak Eswaradass, Sajjan AVS, 21/02/2025
      In this post, we share how we modernized Rocket Companies’ data science solution on AWS to increase the speed to delivery from eight weeks to under one hour, improve operational stability and support by reducing incident tickets by over 99% in 18 months, power 10 million automated data science and AI decisions made daily, and provide a seamless data science development experience.

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