Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi

Promuovi l'innovazione e promuovi un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti

I dati e la relativa analisi sono diventati fattori di differenziazione dalla concorrenza e una fonte primaria di valore aggiunto per le organizzazioni. Tuttavia, trasformare i dati in una preziosa risorsa aziendale è un'operazione complessa che può facilmente contemplare l'uso di dozzine di tecnologie, strumenti e ambienti diversi. AWS offre il set più ampio e approfondito di servizi gestiti per data lake e analisi, insieme alla più grande comunità di partner per aiutarti a realizzare praticamente qualsiasi applicazione per i dati e la relativa analisi nel cloud.

I Partner del programma AWS Competency specializzati in dati e analisi hanno aiutato con successo i clienti a valutare e utilizzare gli strumenti e le best practice per raccogliere, archiviare, governare e analizzare i dati su qualsiasi scala.

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I partner che rientrano in questa categoria forniscono una serie di strumenti strettamente integrati e progettati per funzionare in sinergia per risolvere le sfide dell'analisi dei dati in un framework standardizzato. Le piattaforme di analisi dei dati consentono di avvalersi di un'ampia gamma di tecnologie e di trarre vantaggio da risorse e applicazioni.

I partner che rientrano in questa categoria forniscono database altamente scalabili che organizzano i dati in una struttura diversa dall'RDBMS tradizionale.

I partner che rientrano in questa categoria consentono ai clienti di spostare e consolidare i dati da varie origini, di trasformarli e di prepararli per l'analisi. Ciò include estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), qualità dei dati, profilazione, replica, preparazione e tutte le tecnologie correlate.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a trasformare i dati non elaborati in informazioni aziendali fruibili utilizzando tecnologie di elaborazione analitica online, come reporting, dashboarding e visualizzazione dei dati.

I partner che rientrano in questa categoria aiutano i clienti a scoprire, categorizzare e controllare i propri dati. Ciò include la definizione e l'applicazione di policy; la sicurezza e la gestione delle informazioni personali; la creazione di glossari e cataloghi di dati; la discendenza, il mascheramento e la federazione dei dati in modo sicuro.

I partner con competenza AWS che offrono servizi di consulenza hanno dimostrato abilità tecniche AWS approfondite e un comprovato successo presso i clienti in aree specializzate in base a settore, caso d'uso e carico di lavoro.

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    Risorse per data lake

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    Modernizza il tuo data warehouse con Amazon Redshift e soluzioni per partner che ti aiuteranno nella migrazione, nella raccolta, nella trasformazione e nella visualizzazione di tutti i dati.

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    Risorse per governance dei dati

    Trai vantaggio dal valore aggiunto offerto dai tuoi dati e riduci i rischi legati a informazioni che consentono l'identificazione personale con un data lake anonimizzato.

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    • General Public Services

      The National Institutes of Health Works with Govplace to Accelerate Scientific Research and Analysis

      United States

      The National Institutes of Health (NIH) Office of Portfolio Analysis (OPA) sought a more scalable and flexible IT environment to support applications including a research web database and tools for indexing and searching text-based data. To meet these needs, the organization worked with AWS Partner Govplace to create a new text-based indexing and search solution on AWS. Now, OPA scales in hours instead of months to support 10 times the compute capacity, helping researchers accelerate scientific research by quickly scanning millions of grants, journal articles, and patents.

      2025
    • Education

      BJSS Helps University of Bath Track Room Occupancy with 90% Accuracy on AWS

      United Kingdom

      The University of Bath in southwest England wanted to make better use of data to support decision making across the campus. It decided to build a system that used Wi-Fi and Internet of Things (IoT) data to better understand the occupancy of its teaching spaces. It wanted to make the data available in near real-time and in visual form to give it insights into estate management, building projects, and timetable strategy. The university turned to AWS Partner BJSS to help build the system on Amazon Web Services (AWS). The project proved that the university could accurately assess use of spaces in near real-time using anonymized, cleansed, and processed Wi-Fi data.

      2024
    • Media & Entertainment

      CloudZone Streamlines and Adapts Machine Learning Model Lifecycles in the Cloud for LSports

      Israel

      LSports is a sports data company that provides an innovative API for the sports betting industry, providing high-quality live sports data feeds to clients worldwide. The company had a large repository in their data warehouse and wanted to use this data to provide advanced features to their customers. AWS Partner CloudZone developed an end-to-end machine learning (ML) pipeline. It was designed and built on top of a robust ML foundational service, delivering a training pipeline that controls data preparation, model training, and model deployment for more efficient model training as well as improved performance thanks to better cloud compute power.

      2024
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    • Data
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    • Jon Handler, 21/02/2025
      In this post, you’ll learn how to use OpenSearch Service and Amazon Bedrock to build AI-powered search and generative AI applications. You’ll learn about how AI-powered search systems employ foundation models (FMs) to capture and search context and meaning across text, images, audio, and video, delivering more accurate results to users. You’ll learn how generative AI systems use these search results to create original responses to questions, supporting interactive conversations between humans and machines.
    • David Appel, 21/02/2025
      Across NATO’s 32 member states, today’s rapidly evolving threat landscape requires continuous modernization of advanced technology solutions, underscoring the strategic importance of the alliance’s digital transformation. This modernization effort demands speed, scale, security, and global innovation capabilities to stay ahead. Collaborating with technology leaders like Amazon Web Services (AWS) can accelerate innovation and NATO’s ability to deliver mission-ready solutions to counter known and emerging threats.
    • Dian Xu, Joel Hawkins, Alak Eswaradass, Sajjan AVS, 21/02/2025
      In this post, we share how we modernized Rocket Companies’ data science solution on AWS to increase the speed to delivery from eight weeks to under one hour, improve operational stability and support by reducing incident tickets by over 99% in 18 months, power 10 million automated data science and AI decisions made daily, and provide a seamless data science development experience.
    • Sajin Jacob, Jerry Chen, Siddarth Mohanram, Luis Barbier, Kristen Chenowith and Michelle Stahl, Arun Pradeep Selvaraj, Ryan Doty, 20/02/2025
      Verisk’s Premium Audit Advisory Service is the leading source of technical information and training for premium auditors and underwriters. In this post, we describe the development of the customer support process in PAAS, incorporating generative AI, the data, the architecture, and the evaluation of the results. Conversational AI assistants are rapidly transforming customer and employee support.
    • Florian Seidel, André Schmidt, Vineet Singh, Carlo Degli Atti Panzeri, 19/02/2025
      In this post, we explore how BMW Group used AWS analytics services, AWS Partner solutions, and Amazon QuickSight to build the Shop Floor Business Intelligence (SFBI) initiative.

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