Amazon EMR

Esegui facilmente Apache Spark, Hive, Presto e altri carichi di lavoro di Big Data

Semplifica la gestione con il provisioning rapido del cluster, il dimensionamento gestito e l'installazione automatizzata del software.

Sviluppa, visualizza e correggi le applicazioni di Big Data con EMR Studio.

Metti in sicurezza i tuoi dati e risorse attraverso autorizzazioni personalizzabili in AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Lake Formation e Apache Ranger.

Esegui applicazioni di Big Data e analisi nell'ordine di petabyte più velocemente, e a meno di metà del costo di soluzioni on-premise.

Come funziona

Amazon EMR è una piattaforma per elaborare, analizzare e applicare il machine learning (ML) velocemente ai Big Data, utilizzando framework open-source.
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Casi d'uso

Costruisci pipeline di dati scalabili

Estrai dati da una varietà di fonti, processali su scala, e rendili disponibili sia per le applicazioni che per gli utenti. Sfrutta le funzioni di Apache Hudi per i dati lake su scala petabyte.

Accelera la data science con ML

Usa framework ML open source come Apache Spark MLlib, TensorFlow, e Apache MXNet costruiti in EMR. Connettiti a SageMaker Studio per analisi, segnalazioni e modelli di formazione.

Elabora flussi di dati in tempo reale

Analizza gli eventi da fonti dati streaming in tempo reale per creare pipeline di dati di streaming di lunga durata, ad elevata disponibilità e con tolleranza agli errori.

Interroga qualsiasi set di dati


Interroga i set di dati da differenti archivi dati inclusi l'archiviazione di oggetti, i database relazionali, i database NoSQL, e altro utilizzando gli strumenti SQL oper-source.

Come iniziare

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Ulteriori informazioni su provisioning, cluster, dimensionamento, risorse, alta disponibilità di configurazione, e altro.

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Esplora i prezzi di Amazon EMR


Paga in base al consumo al secondo con le opzioni per eseguire i cluster EMR su Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon EKS o AWS Outposts.

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Inizia a usare Amazon EMR


Scopri l'elaborazione del flusso in tempo reale, il machine learning su larga scala e altro utilizzando EMR.

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