Video

Introduzione tecnica ad Amazon EMR (50:44)
Approfondimento e best practice di Amazon EMR (49:12)

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Tutorial

Spark

Elaborazione di flussi in tempo reale con Apache Spark Streaming e Apache Kafka in AWS

Scopri come configurare Apache Kafka in EC2, utilizzare Spark Streaming in EMR per elaborare i dati in entrata negli argomenti Apache Kafka e interrogare i flussi di dati mediante Spark SQL in EMR.

Machine Learning su larga scala con Spark su Amazon EMR

Scopri come Intent Media ha utilizzato Spark e Amazon EMR per i flussi di lavoro di modellizzazione.

HBase

SQL a bassa latenza e indici secondari con Phoenix e HBase

Scopri come connetterti a Phoenix utilizzando JDBC, creare una visualizzazione su una tabella HBase esistente e un indice secondario per prestazioni di lettura migliorate

Utilizzo di HBase con Hive per carichi di lavoro NoSQL e analisi.

Scopri come avviare un cluster EMR con HBase e ripristinare una tabella da uno snapshot in Amazon S3

Presto

Avvia un cluster Amazon EMR con Presto e Airpal

Scopri come impostare un cluster Presto e utilizzare Airpal per elaborare i dati archiviati in S3.

Hive

Utilizzo di HBase con Hive per carichi di lavoro NoSQL e analisi

Scopri come avviare un cluster EMR con HBase e ripristinare una tabella da uno snapshot in Amazon S3.

Elaborazione e analisi dei Big Data con Hive su Amazon EMR e la suite MicroStrategy

Scopri come connetterti a un flusso di lavoro Hive in esecuzione su Amazon Elastic MapReduce per creare una piattaforma sicura e dinamica per report e analisi.

Questo tutorial delinea un'architettura di riferimento per una pipeline di elaborazione di flussi consistente, dinamica e affidabile basata su Apache Flink utilizzando Amazon EMR, Amazon Kinesis, e Amazon Elasticsearch Service.

Impara seguendo il tuo ritmo con altri tutorial.

Formazione e assistenza

Impegni a breve termine

Hai bisogno di aiuto per la creazione di un proof of concept o per il tuning delle tue applicazioni EMR? AWS ha a disposizione un team di supporto globale specializzato in EMR. Se vuoi saperne di più riguardo agli impegni a breve termine (2-6 settimane) per il supporto a pagamento, contattaci.

Formazione di AWS sui Big Data

Il corso Big Data on AWS è progettato per offrirti formazione pratica su come usare Amazon Web Services per carichi di lavoro di Big Data. AWS ti mostrerà come eseguire processi Amazon EMR per elaborare i dati tramite il vasto ecosistema di strumenti Hadoop come Pig e Hive. Inoltre, AWS illustrerà come creare ambienti per i Big Data nel cloud impiegando Amazon DynamoDB e Amazon Redshift, saranno elencati i vantaggi di Amazon Kinesis e sarà spiegato come sfruttare le best practice di progettazione degli ambienti per i Big Data per ottenere analisi ottimali, sicurezza e costi ridotti. Per ulteriori informazioni sul corso sui Big Data, fai clic qui.

Formazione aggiuntiva

Scale Unlimited offre formazione in loco personalizzata per le società che devono imparare rapidamente a usare EMR e altre tecnologie per Big Data. Per saperne di più, fai clic qui.

Tutorial sulle nozioni di base di Amazon EMR
Tutorial sulle nozioni di base

Crea un cluster Amazon EMR di esempio nella console di gestione AWS.

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