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Introduzione tecnica ad Amazon EMR (50:44)
Approfondimento e best practice di Amazon EMR (49:12)

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Tutorial

Spark

Scopri come configurare Apache Kafka in EC2, utilizzare Spark Streaming in EMR per elaborare i dati in entrata negli argomenti Apache Kafka e interrogare i flussi di dati mediante Spark SQL in EMR.

Scopri come Intent Media ha utilizzato Spark e Amazon EMR per i flussi di lavoro di modellizzazione.

HBase

Scopri come connetterti a Phoenix utilizzando JDBC, creare una visualizzazione su una tabella HBase esistente e un indice secondario per prestazioni di lettura migliorate

Scopri come avviare un cluster EMR con HBase e ripristinare una tabella da uno snapshot in Amazon S3

Presto

Scopri come impostare un cluster Presto e utilizzare Airpal per elaborare i dati archiviati in S3.

Hive

Scopri come avviare un cluster EMR con HBase e ripristinare una tabella da uno snapshot in Amazon S3.

Scopri come connetterti a un flusso di lavoro Hive in esecuzione su Amazon Elastic MapReduce per creare una piattaforma sicura e dinamica per report e analisi.

Questo tutorial delinea un'architettura di riferimento per una pipeline di elaborazione di flussi consistente, dinamica e affidabile basata su Apache Flink utilizzando Amazon EMR, Amazon Kinesis, e Amazon Elasticsearch Service.

Impara seguendo il tuo ritmo con altri tutorial.

Formazione e assistenza

Impegni a breve termine

Hai bisogno di aiuto per la creazione di un proof of concept o per il tuning delle tue applicazioni EMR? AWS ha a disposizione un team di supporto globale specializzato in EMR. Se vuoi saperne di più riguardo agli impegni a breve termine (2-6 settimane) per il supporto a pagamento, contattaci.

Formazione di AWS sui Big Data

Il corso Big Data on AWS è progettato per offrirti formazione pratica su come usare Amazon Web Services per carichi di lavoro di Big Data. AWS ti mostrerà come eseguire processi Amazon EMR per elaborare i dati tramite il vasto ecosistema di strumenti Hadoop come Pig e Hive. Inoltre, AWS illustrerà come creare ambienti per i Big Data nel cloud impiegando Amazon DynamoDB e Amazon Redshift, saranno elencati i vantaggi di Amazon Kinesis e sarà spiegato come sfruttare le best practice di progettazione degli ambienti per i Big Data per ottenere analisi ottimali, sicurezza e costi ridotti. Per ulteriori informazioni sul corso sui Big Data, fai clic qui.

Formazione aggiuntiva

Scale Unlimited offre formazione in loco personalizzata per le società che devono imparare rapidamente a usare EMR e altre tecnologie per Big Data. Per saperne di più, fai clic qui.

Tutorial sulle nozioni di base di Amazon EMR
Tutorial sulle nozioni di base

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