IA generativa
Mettere a frutto l'IA generativa per i leader aziendali
La prossima evoluzione dell'IA: IA agentica
L'IA agentica rappresenta la prossima generazione dell'intelligenza artificiale, in quanto evolve dagli assistenti reattivi verso agenti autonomi in grado di svolgere attività complesse in modo indipendente. Questa guida per dirigenti illustra come l'IA agentica stia trasformando diversi settori, accelerando, ad esempio, lo sviluppo software e semplificando la scoperta di nuovi farmaci. Viene inoltre delineato un percorso pratico per i leader d'impresa su come trarre il massimo valore dagli investimenti in IA agentica, a partire dalla costruzione di adeguate fondamenta tecniche e strutture organizzative, fino all'implementazione di framework di governance e alla preparazione dei team per la collaborazione tra uomo e IA. Con l'avvento di questa nuova era, ad avere successo non saranno coloro che presentano i progetti più ambiziosi, bensì le organizzazioni capaci di partire con intelligenza, apprendere rapidamente e scalare in modo ponderato le applicazioni di IA agentica.
The Disruptor's Playbook: Winning with Agentic AI
Immergiti nel “multiverso dell'IA” con i dirigenti in sede di AWS, Jake Burns e Tom Soderstrom, che ti sveleranno perché alcune organizzazioni stanno registrando enormi aumenti di produttività con l'IA agentica, mentre altre faticano a coglierne il valore. Attingendo alla loro vasta esperienza aziendale, rivelano che trattare gli agenti IA alla stregua di membri umani del team, con ruoli ben definiti, feedback costanti e un contesto adeguato, può generare incrementi di produttività senza precedenti, ben oltre il 30% di miglioramento riportato. Burns e Soderstrom condividono approfondimenti pratici su come creare una cultura della sperimentazione, sottolineando come le tradizionali metriche di ROI possono ostacolare l'innovazione e come il “ritorno sull'attenzione” possa essere un indicatore precoce di successo più efficace.
A CTO's POV: Speaking With Your CEO About Agentic AI
Unisciti agli AWS Enterprise Strategists, Arvind Mathur e Matthias Patzak, per scoprire come i leader tecnologici possono interagire efficacemente con i propri CEO sugli aspetti relativi all'IA agentica. Traendo spunto da un post sul blog di LinkedIn pubblicato di recente da Matthias, questo episodio illustra cinque passaggi essenziali per il successo: privilegiare l'impatto sul business rispetto alla tecnologia, creare team di trasformazione interfunzionali, scegliere il caso d'uso giusto, condurre progetti pilota paralleli su larga scala e misurare i risultati aziendali reali. Se sei un leader tecnologico che cerca di ottenere un valore dieci volte superiore dalle implementazioni di IA o un dirigente aziendale che esplora il potenziale trasformativo dell'IA, qui troverai spunti pratici per orientarti nella rivoluzione dell'IA agentica.
Il podcast Executive Insights esplora l'IA generativa
Promuovere l'inventiva grazie alla più recente tecnologia di IA generativa di AWS
Dott. Swami Sivasubramanian, VP of AI & Data presso AWS, esamina gli sviluppi e le strategie più importanti nell'intelligenza artificiale. Sottolinea l'approccio completo di AWS all'innovazione basata sull'IA generativa, affrontando sfide come l'accuratezza dei modelli e l'integrazione dei dati.
Il punto di vista di un Chief AI Officer su come gestire la trasformazione e la governance dell'IA
Segui l'incontro di Tom Soderstrom, AWS Enterprise Strategist, con Ron Keesing, Chief AI Officer presso Leidos, e partecipa a una conversazione approfondita su come gestire la trasformazione dell'IA per le aziende. Keesing, che è stato appena nominato CAIO, mira a integrare l'IA nella strategia di Leidos a ogni livello, passando da progetti di IA centralizzati a un modello di eccellenza diffusa in tutta l'organizzazione.
Intelligenza artificiale e strategia dei dati in F1
Segui l'incontro di Richard Taylor con Ruth Buscombe, un'illustre stratega di Formula Uno con un background nell'ingegneria aerospaziale, che è diventata una figura di spicco per i migliori team di Formula Uno. In questa interessante intervista, Buscombe condivide la sua esperienza nel processo decisionale, nella leadership del team e nel delicato equilibrio tra strategie basate sui dati ed elementi umani in ambienti di gara ad alto rischio.
Scoperta degli orizzonti dell'IA
In questa conversazione informale, Tom Godden di AWS incontra Matt Fitzpatrick, ex Senior Partner presso QuantumBlack, AI by McKinsey e attuale CEO presso Invisible Technologies. Grazie alla sua esperienza alla guida di importanti iniziative di IA per le aziende, Fitzpatrick rivela perché solo l'8% dei modelli di IA ha successo e illustra strategie pratiche per scalare l'IA in un'organizzazione.
Esplorare le potenzialità del gemello digitale e dell'IA presso l'edge
Dott. Burkhard Boeckem, CTO presso Hexagon, illustra come l'azienda stia spingendo i confini dell'innovazione industriale integrando l'IA all'edge attraverso analisi in tempo reale dei gemelli digitali, per ottenere approfondimenti operativi senza precedenti direttamente alla fonte. Se sei un leader tecnologico che sta valutando l'implementazione del gemello digitale o un dirigente che vuole avvalersi dell'edge computing per battere la concorrenza, questa conversazione offre spunti preziosi sul futuro della trasformazione digitale industriale.
Fondamenti dell'IA generativa
L'IA generativa sarà trasformativa per ogni settore e linea di business. Scopri dai dirigenti il motivo per cui basi solide di sicurezza e cloud, formazione della forza lavoro, leadership nell'IA e adozione responsabile di questa tecnologia sono decisive per la trasformazione aziendale basata sull'IA.
Nozioni di base di sicurezza
L'adozione dell'IA generativa pone sfide e rischi significativi per la sicurezza. Scopri subito le strategie e le best practice di mitigazione.
Fondamenti della forza lavoro
L'integrazione di IA e ML nella tua azienda richiede un team di professionisti qualificati e diversificati, il che sottolinea la necessità di investire nelle competenze della forza lavoro. Scopri come i dirigenti stanno preparando i propri team alle tecnologie emergenti attraverso una strategia affidabile di IA per le aziende.
Fondamenti dell'IA responsabile
EA Rockett, Vicepresidente Affari Legali presso Adobe, spiega come la sua organizzazione parta dall'etica dell'IA piuttosto che da politiche e procedure per creare le basi per un'implementazione responsabile dell'IA.
Fondamenti del cloud
Scopri come dare impulso all'innovazione e alla trasformazione basata sull'IA generativa nelle aziende, partendo da una strategia cloud affidabile.
Agenti IA: la nuova frontiera della sicurezza aziendale
Esplora con Mike Britton, CIO presso Abnormal AI, il futuro della sicurezza aziendale e il modo in cui le operazioni di sicurezza di nuova generazione si stanno evolvendo per contrastare minacce che avanzano alla velocità delle macchine. Ricoprendo i ruoli di leader della sicurezza e innovatore dell'IA, Britton condivide vari consigli per implementare un'efficace governance dell'IA agentica mantenendo al contempo l'agilità operativa.
IA generativa in Amazon
L'IA generativa è la risposta: qual era la domanda?
L'IA generativa non è solo un termine in voga, ma una tecnologia rivoluzionaria alla pari di innovazioni storiche come la macchina da stampa e l'elettricità. Partecipa alla conversazione con gli Enterprise Strategist di AWS Tom Godden, Phil Le-Brun e Miriam McLemore su come trasformare l'IA generativa in risultati concreti e basati sul valore.
In che modo i clienti e i partner di AWS utilizzano IA generativa e ML
Ascolta i clienti e i partner di AWS su come le loro organizzazioni pensano all'implementazione dell'IA generativa
Risorse
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Il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione.
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Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti.
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Scopri di più sugli strumenti di AWS per creare e scalare con l'IA generativa
Ulteriori informazioni sull'IA generativa/ML
Restringi la ricerca
Domande frequenti sull'IA generativa e sul machine learning
Cosa devono sapere i CEO sull'IA generativa?
L'IA generativa sta trasformando il mondo degli affari iniettando un nuovo livello di intelligenza e creatività in tutto, dalle operazioni quotidiane alla pianificazione strategica. È essenziale che i CEO e tutti i dirigenti ne comprendano il potenziale, le implicazioni e le considerazioni necessarie per implementarlo in modo efficace.
I modelli di IA generativa vengono addestrati su vasti set di dati, consentendo loro di generare output coerenti e contestualmente rilevanti che vanno dal testo ai modelli di progettazione. Possono prevedere potenziali risultati e persino creare conversazioni e risposte simili a quelle umane.
L'efficienza operativa è uno dei principali vantaggi di questa tecnologia. L'IA generativa può automatizzare attività come la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e l'interazione con i clienti, ottimizzando le prestazioni e liberando i dipendenti per altre attività del processo.
L'IA generativa dal punto di vista dell'innovazione offre opportunità uniche. La sua capacità di estrarre dati complessi può offrire nuove informazioni, aiutando i CEO a creare strategie più informate praticamente su qualsiasi argomento. Questo nuovo livello di analisi predittiva può rivelare tendenze e modelli che altrimenti sarebbero rimasti sconosciuti o trascurati.
Inoltre, l'IA generativa può migliorare in modo significativo le esperienze dei clienti potenziando i chatbot per fornire un'interfaccia cliente personalizzata ed efficiente senza sovraccaricare le risorse o la larghezza di banda dei dipendenti.
È importante notare che, con l'evoluzione dell'IA generativa, i CEO dovrebbero cercare di riconoscere e affrontare le numerose considerazioni etiche, i problemi di privacy dei dati e il potenziale uso improprio implementando solidi quadri e controlli di governance. Leggi il nostro InfoBrief su come mettere in pratica l'IA responsabile.
In che modo l'IA generativa avvantaggia le aziende?
L'IA generativa offre vantaggi unici alle aziende, trasformando radicalmente aspetti come l'efficienza operativa, il processo decisionale e il coinvolgimento dei clienti:
- Efficienza operativa: l'IA generativa può automatizzare i processi aziendali come la generazione di contenuti e l'assistenza clienti, portando a una maggiore produttività. Gestendo attività ripetitive, l'IA generativa libera risorse dei dipendenti per iniziative strategiche, contribuendo a semplificare le operazioni e migliorando l'efficienza complessiva.
- Processo decisionale: l'abilità dell'IA generativa nell'analisi predittiva offre alle aziende uno strumento potente per un processo decisionale più sicuro. Setacciando set di dati complessi, è in grado di identificare modelli e tendenze che spesso vanno oltre le capacità umane. Ciò consente alle aziende di prendere decisioni più proattive e basate sui dati, migliorando la pianificazione strategica e promuovendo l'innovazione.
- Coinvolgimento del cliente: l'IA generativa può migliorare l'esperienza del cliente potenziando i chatbot basati sull'intelligenza artificiale che offrono interazioni e risoluzione dei problemi personalizzate.
- Innovazione e miglioramento delle competenze: proprio come il Centro per sviluppatori AWS fornisce risorse per l'innovazione, l'IA generativa può stimolare la creatività, offrendo approfondimenti unici e modelli predittivi che ispirano nuove soluzioni. Inoltre, incoraggia una cultura dell'apprendimento continuo e del miglioramento delle competenze, che è fondamentale in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.
- Efficienza in termini di costi: automatizzando determinati processi e riducendo la dipendenza dal lavoro manuale, l'IA generativa può portare a significativi risparmi sui costi a lungo termine.
In che modo le organizzazioni possono prepararsi all'IA generativa?
La preparazione all'IA generativa è un passo fondamentale per le organizzazioni che cercano di avvalersi delle capacità di questa tecnologia trasformativa. Detto questo, questa preparazione richiede un approccio strategico e pianificato con cura.
L'organizzazione dovrebbe prendere in considerazione questi passaggi per prepararsi all'implementazione dell'IA generativa:
- Comprendere la tecnologia: le organizzazioni devono innanzitutto comprendere cos'è l'IA generativa e i modi specifici in cui può servire ai loro obiettivi aziendali unici. Interagire con esperti di intelligenza artificiale, partecipare a workshop o utilizzare piattaforme come il Centro per sviluppatori AWS Developer Center può approfondire ulteriormente la comprensione.
- Valutare le esigenze e gli obiettivi: definire obiettivi chiari per l'implementazione dell'IA generativa è fondamentale. Dall'ottimizzazione del servizio clienti tramite chatbot basati sull'IA all'automazione della produzione di contenuti, la definizione obiettivi precisi consente di individuare gli strumenti e i modelli più adatti.
- Investire in infrastrutture e competenze: è essenziale disporre di un'infrastruttura tecnologica consolidata in grado di supportare i modelli di intelligenza artificiale e l'affidabilità dei dati. Le soluzioni cloud, come quelle offerte da AWS, possono essere fondamentali in questa fase. Inoltre, investire nella formazione dei dipendenti per sviluppare competenze pertinenti può favorire un ambiente pronto a beneficiare delle capacità dell'IA generativa.
- Conformità e considerazioni etiche: non bisogna trascurare la definizione di linee guida per l'uso etico, la privacy e la conformità alle normative. Ciò comporta la creazione di politiche e framework che regolano la gestione dei dati e l'implementazione dei modelli. Scopri di più sulle considerazioni sull'IA responsabile nell'era generativa.
- Test pilota e iterazione: prima dell'implementazione su vasta scala, l'esecuzione di progetti pilota aiuta a identificare potenziali sfide e aree di miglioramento. Il monitoraggio e l'iterazione continui assicurano che il sistema sia in linea con gli obiettivi organizzativi.
- Adottare una cultura dell'innovazione: incoraggiare l'innovazione tecnologica a livello culturale può garantire una transizione più agevole, offrendo ai dipendenti lo spazio per sperimentare e innovare con nuovi strumenti.