Perché scegliere Fargate?

AWS Fargate è un motore Serverless a pagamento in base al consumo che ti permette di concentrarti sulla creazione di applicazioni, senza dover gestire i server. Il trasferimento di attività come la gestione dei server, l'allocazione delle risorse e la scalabilità in AWS, non solo migliora la postura operativa, ma accelera anche il processo di passaggio dall'idea alla produzione sul cloud e riduce il costo totale di proprietà.

Vantaggi di Fargate

Gestisci le applicazioni, non l'infrastruttura

Implementa e gestisci le applicazioni, non l'infrastruttura. Elimina il sovraccarico operativo per scalare, applicare patch, proteggere e gestire i server.

Monitora le tue applicazioni per ottenere metriche e approfondimenti

Monitora le tue applicazioni tramite integrazioni incorporate con servizi AWS, come approfondimenti sui container Amazon CloudWatch, o raccogli metriche e log con strumenti di terze parti.

Migliora la sicurezza attraverso l'isolamento

Migliora la sicurezza grazie all'isolamento progettato del carico di lavoro. I processi Amazon ECS e i pod Amazon EKS vengono eseguiti nel loro ambiente di runtime.

Ottimizzazione dei costi

Paga solo per le risorse di elaborazione utilizzate, senza spese iniziali. Ottimizza ulteriormente i costi con Savings Plans, Fargate Spot o i processori AWS Graviton.

Casi d'uso

App Web, API e microservizi

Costruisci e implementa le architetture di applicazioni, API e microservizi con la velocità e l'immutabilità dei container. Elimina la necessità di possedere, eseguire e gestire il ciclo di vita di un'infrastruttura di elaborazione, in modo da poterti concentrare sulle tue applicazioni.

Modernizzazione delle applicazioni

Utilizza AWS Fargate con Amazon ECS o Amazon EKS per eseguire e dimensionare facilmente i tuoi carichi di lavoro containerizzati. Migra ed esegui i container Amazon ECS Windows senza rifattorizzare o riprogettare le tue applicazioni legacy.

Supporta applicazioni di IA e ML

Crea un ambiente di sviluppo flessibile e portatile per l'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML). Addestra, testa e implementa i tuoi modelli ML con risorse scalabili che aumentano la capacità del server evitando l'overprovisioning.

Elaborazione di dati

Esegui carichi di lavoro di elaborazione dati, aumenta fino a 16 vCPU e 120 GB di memoria per attività e integra Batch AWS per l'elaborazione parallela serverless.