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AWS Glue
Scopri, prepara e integra tutti i tuoi dati su qualsiasi scala
Perché AWS Glue?
La preparazione dei dati per ottenere risultati di qualità è il primo passaggio di un progetto di analisi o IA. AWS Glue è un servizio serverless che facilita, velocizza e rende più economica l'integrazione dei dati. È possibile scoprire e connettersi con più di 100 diverse origini dati, gestire i dati in un catalogo centralizzato e creare, eseguire e monitorare visivamente le pipeline di dati per caricare dati nei data lake, data warehouse e lakehouse. Con le funzionalità di IA generativa integrate, è possibile modernizzare i processi di Apache Spark e svilupparli più velocemente con un'assistenza intelligente per la creazione di ETL e la risoluzione dei problemi di Spark.
Integra i tuoi dati con AWS Glue nella nuova generazione di Amazon SageMaker
Con AWS Glue nella nuova generazione di Amazon SageMaker, puoi gestire e creare i tuoi carichi di lavoro in un unico posto con un'integrazione dei dati conveniente, scalabile e serverless.
Vantaggi
AWS Glue scala automaticamente anche i processi di elaborazione dei dati più impegnativi da gigabyte a petabyte senza alcuna infrastruttura da gestire, inoltre paghi solo per le risorse che utilizzi.
Casi d'uso
Semplificazione della gestione della pipeline ETL
Rimuovi la gestione dell'infrastruttura con il provisioning automatico e la gestione dei lavoratori e consolida tutte le tue esigenze di integrazione dei dati in un unico servizio.
Esplora, sperimenta ed elabora i dati in modo interattivo
Utilizzando le sessioni interattive di AWS Glue, i data engineer possono esplorare e preparare i dati in modo interattivo utilizzando l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) o il notebook di loro scelta.
Scopri i dati in modo efficiente
Identifica rapidamente i dati su AWS, on-premises e altri cloud, quindi rendili immediatamente disponibili per l'interrogazione e la trasformazione.
Supporta vari framework di elaborazione e carichi di lavoro
Supporta più facilmente vari framework di elaborazione dati, come ETL ed ELT, e vari carichi di lavoro, inclusi batch, micro-batch e streaming.
Novità
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