Clienti del servizio OpenSearch di Amazon
Perché il servizio OpenSearch di Amazon
Il servizio OpenSearch di Amazon è considerato affidabile da organizzazioni operanti in tutti i settori come strumento per la ricerca aziendale, l'osservabilità e i carichi di lavoro di IA generativa. I clienti apprezzano le sue funzionalità completamente gestite, tra cui il dimensionamento automatico, le applicazioni di patch, il provisioning dell'hardware e il monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che consentono ai team di concentrarsi sull'innovazione piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura. Combina funzionalità di ricerca tradizionali e semantiche, di osservabilità e analisi dei log, unitamente a un database vettoriale ad alte prestazioni in grado di abilitare l'IA generativa e agentica.
I clienti possono ottenere un'efficienza dei costi e prestazioni eccezionali su qualsiasi scala, riducendo la necessità di scegliere tra prestazioni e convenienza. Il servizio OpenSearch supporta una varietà di opzioni di implementazione, rendendo semplice per le organizzazioni avviare nuovi progetti basati sul cloud, migrare da ambienti autogestiti o intraprendere transizioni complete verso un servizio gestito, limitando al minimo le interruzioni.
È possibile trovare altre testimonianze dei clienti nella nostra pagina di ricerca delle storie di successo dei clienti e leggere ulteriori contenuti tecnici sul nostro blog. Visita l'hub di migrazione per trovare numerose risorse in grado di semplificare la migrazione e migliorare le prestazioni.
Database vettoriale e IA generativa
Semplifica l'implementazione dell'IA generativa con un database vettoriale integrato in grado di gestire miliardi di vettori in modo efficiente. Sviluppa rapidamente applicazioni di IA generativa mediante integrazioni native con Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan e modelli di terze parti come OpenAI, Cohere, DeepSeek e altri, grazie a connettori pre-costruiti.
Adobe
Adobe aveva bisogno di scalare il proprio software Acrobat AI Assistant per servire centinaia di milioni di utenti, fornendo al contempo attribuzioni di documenti accurate e supporto multilingue. Implementando il servizio OpenSearch di Amazon per le citazioni di attribuzione e Amazon Bedrock, Adobe necessitava di scalare il proprio software Acrobat AI Assistant per servire centinaia di milioni di utenti, fornendo al contempo attribuzioni di documenti accurate e supporto multilingue. Implementando il servizio OpenSearch di Amazon per le citazioni di attribuzione e Amazon Bedrock per le funzionalità in lingua non inglese, Adobe ha scalato con successo la propria soluzione per aiutare gli utenti a estrarre rapidamente informazioni utili da trilioni di documenti PDF.
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Amazon Prime Video
Prime Video ha affrontato sfide impegnative nel fornire risultati di ricerca sportivi pertinenti per il suo crescente catalogo di contenuti sportivi in diretta e on demand. Grazie all'implementazione del servizio OpenSearch di Amazon con funzionalità di ricerca semantica e IA/ML, basate su un modello di embedding di testo personalizzato su Amazon SageMaker, Prime Video ha migliorato significativamente la pertinenza e la precisione della ricerca, portando a un maggiore coinvolgimento dei clienti e alla scoperta di contenuti per eventi sportivi.
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Doordash
DoorDash ha affrontato la sfida di gestire in modo efficiente un elevato flusso di chiamate dai suoi corrieri. Per superare questo ostacolo, hanno scelto di utilizzare Amazon Bedrock per i modelli di fondazione, Knowledge Base per Amazon Bedrock per collegare i modelli linguistici di grandi dimensioni alle loro origini dati, e Amazon OpenSearch Serverless per gestire carichi di lavoro scalabili. Questa architettura serverless ha permesso a DoorDash di gestire centinaia di migliaia di chiamate al giorno, alleggerendo notevolmente il carico degli agenti in servizio.
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Audiense
Questo fornitore di analisi dei social media ha dovuto affrontare sfide in termini di prestazioni, con tempi di query lenti e un'indicizzazione settimanale che comportava dati non aggiornati. La loro migrazione da Apache Solr al servizio OpenSearch di Amazon, ha aiutato Audiense a ridurre i tempi di query del 1.400%, a ottenere un'indicizzazione quasi in tempo reale, oltre a migliorare l'affidabilità del sistema, consentendo all'azienda di fornire tempestivamente informazioni dettagliate e aggiornate ai propri clienti.
MANZ
MANZ, uno dei principali fornitori austriaci di informazioni nel settore legale, aveva bisogno di migliorare le proprie capacità di ricerca per oltre 300 milioni di documenti. MANZ ha raggiunto tempi medi di elaborazione di 200-300 millisecondi per la ricerca di 50 milioni di documenti implementando il servizio OpenSearch di Amazon con funzionalità di ricerca vettoriale. Questa soluzione ha migliorato la velocità e l'accuratezza delle ricerche e si prevede che porterà a un risparmio sui costi fino al 30% rispetto alle soluzioni di ricerca precedenti.
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Juicebox
Juicebox, una piattaforma di talent sourcing basata sull'IA, aveva bisogno di migliorare le capacità di ricerca nel proprio database contenente oltre 800 milioni di profili di candidati. Juicebox ha ridotto la latenza delle query da 700 a 250 millisecondi, ha individuato il 35% in più di candidati pertinenti grazie alla ricerca semantica, inoltre ha abilitato query di aggregazione di dati su larga scala eseguite su oltre 100 milioni di profili in meno di 800 millisecondi, grazie al servizio OpenSearch di Amazon.
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Compass
Ricerche di proprietà semplificate e modernizzate.
«Grazie alla funzione percolate, si riceve una notifica non appena una proprietà viene aggiunta al sistema, il che riduce il ritardo da 1 ora a 1 minuto. »
Sakta Mishra, Data Lab Solutions Architect, AWS
Analisi e osservabilità dei log
Analizza log, tracce e parametri tramite pannelli di controllo unificati. Le funzionalità di query diretta per Amazon S3, Amazon CloudWatch e Amazon Security Lake eliminano lo spostamento dei dati e riducono i costi di archiviazione. Il machine learning integrato rileva le anomalie e automatizza gli avvisi per una risoluzione più rapida dei problemi.
Netscout
Assicurazione del servizio.
«Netscout ha creato una soluzione AWS su Amazon OpenSearch come motore di analisi per alcuni dei servizi che forniamo. Quindi questo fornisce informazioni sulle minacce ai nostri clienti gratuitamente. »
Richard Hummel, Manager, Threat Intelligence, Netscout
Amazon Video
Offre un'esperienza di riproduzione semplificata a oltre 18 milioni di tifosi di calcio.
«Abbiamo raccolto una quantità significativa di dati sulla qualità del servizio, che è l'esperienza che gli spettatori hanno sui loro dispositivi. Queste informazioni sono state inviate ad Amazon OpenSearch Service e le abbiamo utilizzate per ottimizzare ulteriormente l'esperienza complessiva di riproduzione in tempo reale. »
BA Winston, Global Head of Digital Video Playback and Delivery, Amazon Video
Hapag-Lloyd
Il team Web & Mobile di Hapag-Lloyd aveva bisogno di monitorare 20 prodotti cloud comprendenti migliaia di risorse a seguito della migrazione ad AWS nel 2020. Hanno implementato il servizio OpenSearch di Amazon per centralizzare la registrazione e il monitoraggio, riducendo così il tempo di risoluzione dei problemi per i team di sviluppo e migliorando la visibilità delle prestazioni del prodotto in svariati ambienti AWS.
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International Centre for Clean Water (ICCW)
L'ICCW aveva bisogno di monitorare efficacemente la qualità del suolo e dell'acqua per indagare su eventuali problemi di salute nei villaggi indiani. Hanno implementato una soluzione AWS IoT con il servizio OpenSearch di Amazon e ora possono analizzare 90 GB di dati dei sensori ogni giorno, con aggiornamenti della dashboard ogni due minuti. Ciò consente loro di monitorare in tempo reale i cambiamenti nella qualità dell'acqua, collegando i risultati con gli incidenti sanitari locali per guidare decisioni politiche in tale ambito.
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Zurich Insurance Group
Zurich Insurance Group si trovava nella condizione di dover ottimizzare il proprio sistema di gestione dei log, bilanciando al tempo stesso i costi di archiviazione e soddisfacendo i requisiti di conservazione a lungo termine per migliaia di applicazioni. Zurich ha ridotto con successo l'importazione dei dati SIEM dell'85%, previsto una riduzione dei costi per GB dei dati di log archiviati del 53% e migliorato la propria capacità di scalabilità, mantenendo al contempo la conformità ai requisiti di conservazione implementando una soluzione ibrida mediante il servizio OpenSearch di Amazon, Amazon S3 e altri servizi AWS.
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