PyTorch in AWS

Un'esperienza PyTorch in AWS ad alte prestazioni, scalabile e pronta per le aziende

Accelera i tempi di addestramento con le istanze Amazon EC2, Amazon SageMaker e le librerie PyTorch.

Accelera i prototipi di ricerca per implementazioni su scala di produzione utilizzando le librerie PyTorch.

Crea il tuo modello ML utilizzando servizi di machine learning AWS totalmente o autonomamente gestiti.

Come funziona

PyTorch in AWS è una struttura di deep learning (DL) open-source che accelera il processo da ricerca ML a implementazione del modello.
Diagramma che illustra come addestrare modelli su PyTorch con un server modello TorchServe.

Casi d'uso

Addestramento distribuito per ampi modelli di linguaggio

Utilizza i sistemi Distributed Data Parallel (DDP) di PyTorch per addestrare ampi modelli di linguaggio con miliardi di parametri.

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Inferenza in scala


Dimensiona l'inferenza utilizzando SageMaker e le istanze Amazon EC2 Inf1 per soddisfare i tuoi requisiti di latenza, velocità di trasmissione effettiva e costo.

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Modelli multimodali ML


Utilizza le librerie multimodali di PyTorch per creare modelli personalizzati per casi d'uso, come il riconoscimento della scrittura in tempo reale.

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Come iniziare

Apprendi il ML con Amazon SageMaker Studio Lab

Apprendi e sperimenta con il ML utilizzando un ambiente di sviluppo gratuito senza necessità di configurazione

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Scopri come iniziare a usare PyTorch su AWS

Trova tutto ciò che ti serve per iniziare a usare PyTorch in AWS.

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Esplora PyTorch in AWS

Impara le funzioni e le caratteristiche principali di PyTorch per iniziare a utilizzarlo.

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Crea con Amazon SageMaker JumpStart

Scopri soluzioni ML già strutturate che puoi implementare in pochi clic.

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