Nozioni di base su Amazon Redshift:

  1. Leggi un'introduzione concettuale nella Panoramica del SistemaAmazon Redshift.
  2. Segui il tutorial sulle nozioni di base per creare ed effettuare il provisioning del tuo primo cluster, quindi carica e crea query su dati di esempio in pochi minuti.
  3. Fai qualche prova pratica grazie a questa serie di laboratori iniziali.
  4. Carica e analizza i tuoi dati. Consulta Progettazione di tabelle, Caricamento dati, Progettazione di query nella guida per gli sviluppatori di database.
  5. Analizza i dati con un client SQL tramite connessioni ODBC/JDBC standard di settore. Consulta Collegamento a un cluster nella Management Guide per ulteriori informazioni.
  6. Scopri in che modo interrogare i dati memorizzati in Amazon S3 senza doverli spostare con Redshift Spectrum. Segui il tutorial Nozioni di base su Redshift Spectrum.
  7. Contatta i fornitori di business intelligence (BI) e integrazione di dati (ETL) i cui strumenti sono stati certificati per l'utilizzo con Amazon Redshift.
  8. Preparati ad essere un esperto frequentando un corso guidato da un istruttore.

Per scoprire di più su Amazon Redshift e su come iniziare a usarlo, consulta le risorse di seguito.

Se stai costruendo una soluzione proof of concept con Amazon Redshift, ti consigliamo di leggere Building a Proof of Concept for Amazon Redshift (creare un proof of concept per Amazon Redshift). Per ricevere la nostra assistenza per il tuo proof of concept, fai clic qui.

Nozioni di base su Amazon Redshift

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Con Amazon Redshift puoi creare il tuo primo data warehouse in pochi minuti.
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Segui questi passaggi per caricare i dati del campione e iniziare ad analizzarli con Amazon Redshift.
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Impara consigli e tecniche per sfruttare al massimo la tua esperienza con Amazon Redshift.

Laboratori e corsi pratici

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Il laboratorio fornisce una comprensione di base del servizio di data warehouse Amazon Redshift. Mostra i passaggi per creare un cluster, caricare i dati ed eseguire query in base ai dati.

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Il laboratorio dimostra come utilizzare Amazon RedShift per creare un cluster, caricare dati, eseguire query e monitorare le prestazioni. Nota: Gli studenti scaricheranno un client SQL gratuito come parte di questo laboratorio.

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Scopri come caricare i dati da Amazon S3 a Redshift, collegare Tableau Desktop a Redshift e creare un dashboard utilizzando Tableau.

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In questo laboratorio, sperimenterai e confronterai diversi tipi di caricamento dati usando Amazon Redshift.

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In questo laboratorio, si esamineranno i layout di tabella e i progetti di schemi. È possibile creare tabelle utilizzando vari metodi per la compressione e la distribuzione dei dati e analizzare quali funzionano meglio.

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In questo corso, apprenderai nozioni fondamentali, strategie e best practice per la progettazione di una soluzione di data warehousing basata su cloud che impieghi Amazon Redshift, il servizio di data warehousing con scalabilità a livello di petabyte di AWS.

Scopri altri tutorial da 10 minuti.

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