Amazon SageMaker Studio

Sviluppa modelli di IA utilizzando gli IDE su cloud completamente gestiti o un IDE locale. Avvia rapidamente gli IDE completamente gestiti che preferisci, tra cui JupyterLab, Editor di codice basato su Code-OSS (VS Code Open Source) e RStudio, e scala le risorse di calcolo sottostanti in modo dinamico in base alle tue esigenze. Inoltre, puoi sviluppare modelli di IA utilizzando Visual Studio Code locale sfruttando al contempo le risorse di calcolo scalabili di SageMaker AI.

Accedi al set di strumenti più completo per ogni fase dello sviluppo dei tuoi modelli di IA, dalla preparazione dei dati alla creazione, addestramento, implementazione e gestione dei modelli. Passa rapidamente da una fase all’altra per eseguire il fine-tuning dei modelli, riprodurre gli esperimenti di addestramento e dimensionare in base all’addestramento distribuito direttamente da JupyterLab, Code Editor o RStudio su SageMaker AI. È possibile sviluppare più velocemente grazie al nostro assistente basato sull’IA generativa integrato nel flusso di lavoro. Il nostro assistente IA supporta l’intero percorso di sviluppo del modello di IA in tempo reale, il tutto all’interno dell’ambiente notebook.

È possibile utilizzare SageMaker Studio da qualsiasi dispositivo utilizzando un browser Web. Sia il codice che i dati vengono conservati all’interno dell’ambiente cloud sicuro senza la necessità di scaricare artefatti sensibili sul computer locale.

Accelera lo sviluppo dei tuoi modelli con le app più diffuse dei Partner AWS. Goditi un’esperienza ottimizzata e completamente gestita, senza infrastrutture da predisporre o gestire, il tutto con la sicurezza e la privacy dell’ambiente SageMaker AI.

Unifica lo sviluppo di modelli di IA end-to-end in SageMaker Studio con gli strumenti più completi in un unico posto. SageMaker AI offre strumenti MLOps ad alte prestazioni per aiutarti ad automatizzare e standardizzare i flussi di lavoro e gli strumenti di governance per supportare la trasparenza e la verificabilità in tutta l’organizzazione.

SageMaker Studio offre un’esperienza unificata per eseguire tutte le analisi dei dati e i flussi di lavoro dei modelli. Crea, esplora e connettiti ai cluster Amazon EMR. Crea, testa ed esegui applicazioni interattive di preparazione e analisi dei dati con le sessioni interattive di AWS Glue. Monitora ed esegui il debug dei processi Spark utilizzando strumenti noti come l’interfaccia utente Spark, tutti direttamente da SageMaker Studio.