Amazon SageMaker Catalog
Individua, gestisci e collabora su dati e IA in modo sicuro
Panoramica
La nuova generazione di Amazon SageMaker semplifica la ricerca, la governance e la collaborazione per l'intero patrimonio di dati e IA, che include dati strutturati e non, modelli di IA, dashboard di business intelligence e applicazioni. Con Amazon SageMaker Catalog, l'utente può individuare e accedere in modo sicuro a dati e modelli approvati tramite l'utilizzo della ricerca semantica con metadati creati dall'IA generativa oppure può semplicemente chiedere ad Amazon Q Developer in linguaggio naturale di trovare i propri dati. Gli utenti possono definire e applicare le policy di accesso in modo coerente tramite l'utilizzo di un unico modello di autorizzazione con controlli di accesso a grana fine centralizzati in Amazon SageMaker Unified Studio. Condividi e collabora senza problemi alla gestione di dati e risorse di IA tramite flussi di lavoro di semplice pubblicazione e sottoscrizione. Aumenta la fiducia in tutta l'organizzazione con il monitoraggio della qualità, la classificazione e la tracciabilità dei dati e del machine learning (ML).
Guarda Amazon SageMaker Catalog in azione

Vantaggi
Accelera la ricerca e la collaborazione in ambito dati e IA.
Instaura un clima di fiducia e promuovi la trasparenza
Garantisci e proteggi dati e IA
Riduci i rischi aziendali e migliora la conformità normativa
Funzionalità
Dati selezionati per la contestualizzazione e la facilità di ricerca
Suggerimenti automatici sui metadati
Apporta un livello costante di sicurezza dell'IA in tutte le tue applicazioni
Verifica e monitoraggio rapido dei modelli
Qualità dei dati
Derivazione di dati e ML
Comprendi il movimento dei dati e i modelli nel tempo. La derivazione può aumentare l'attendibilità e la comprensione dei dati e dell'IA dell'organizzazione e aiuta i clienti a capire da dove provengono i dati, come sono cambiati e il loro consumo. Puoi ridurre il tempo impiegato nella mappatura di dati e risorse dell'IA e delle sue relazioni, nella risoluzione dei problemi e nello sviluppo di pipeline, così come nell'applicazione delle pratiche di governance dei dati e dell'IA.
Clienti
Natera, Inc.
“Integrando Amazon QuickSight con Amazon SageMaker, i nostri team operativi di laboratorio e gli scienziati ora sono in grado di monitorare le prestazioni dei test clinici in tutti i siti in tempo reale. Abbiamo sviluppato dashboard unificate che consolidano il throughput, le metriche di controllo qualità e i tempi di consegna, permettendo un'analisi dettagliata delle tendenze e un'ottimizzazione costante delle prestazioni. Gli scienziati ora possono effettuare un'analisi completa dei dati, dall'esame esplorativo allo sviluppo di modelli, in un unico ambiente integrato”.
Mirko Buholzer, VP of Software Engineering presso Natera, Inc.
Cisco
“Desideri scoprire, condividere e gestire i tuoi dati. Che lo si chiami data mesh o data fabric, i dati si trovano distribuiti tra team diversi e in silos separati, ed è necessario trovare un modo per unificarli. Amazon SageMaker Catalog collega produttori e consumatori di dati, permettendo ai produttori di condividerli con controlli e contratti di dati integrati e consente al contempo ai consumatori di accedervi con l'utilizzo di strumenti a loro scelta.”
Shaja Arul Selvamani, Sr. Director AI/ML presso Cisco

NatWest
“Il nostro team di Data Platform Engineering ha implementato molteplici strumenti per l'utente finale per task di data engineering, ML, SQL e IA generativa. Nell'ambito del nostro progetto di semplificazione dei processi interni alla banca, abbiamo cercato di ottimizzare l'autenticazione degli utenti e l'autorizzazione all'accesso ai dati. Amazon SageMaker offre un'esperienza utente pronta all'uso che ci aiuta a implementare un unico ambiente in tutta l'organizzazione, riducendo di circa il 50% il tempo necessario ai nostri data user per accedere a nuovi strumenti.''
Zachery Anderson, CDAO presso NatWest Group

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