AWS Snowball

Trasferimento di dati con capacità nell'ordine dei petabyte e funzionalità di storage ed elaborazione integrate

AWS Snowball, un componente della famiglia AWS Snow, è un dispositivo di migrazione dei dati e edge computing disponibile in due varianti. Snowball Edge Storage Optimized offre storage sia di blocchi sia di oggetti compatibili con Amazon S3 oltre a 40 vCPU. È ideale per storage locale e il trasferimento di dati su larga scala. Snowball Edge Compute Optimized offre 52 vCPU, storage di oggetti e di blocchi e una GPU opzionale per casi d'uso come il machine learning avanzato e l'analisi di full motion video in ambienti disconnessi. Puoi utilizzare questi dispositivi per raccogliere, elaborare in machine learning e memorizzare dati in ambienti con connessioni instabili (ad esempio nel settore manifatturiero, industriale o dei trasporti) o in località estremamente remote (ad esempio per operazioni militari o marittime) e inviare il tutto in AWS. Questi dispositivi possono anche essere montati su rack e raccolti in cluster per creare installazioni temporanee di maggiori dimensioni.

Snowball supporta specifici tipi di istanza Amazon EC2 e funzioni AWS Lambda, per cui potrai sviluppare e testare nel cloud AWS applicazioni da distribuire sui dispositivi in località remote, al fine di raccogliere, elaborare preliminarmente e reinviare i dati ad AWS. I casi d'uso più comuni includono migrazione e trasferimento di dati, confronto di immagini, acquisizione di flussi di dati da sensori IoT e machine learning.

Introduzione a Snowball Edge (1:44)

Vantaggi

Trasferimento di dati semplificato

Snowball permette di trasferire diversi terabyte di dati in circa una settimana. Puoi utilizzare il servizio per trasferire oggetti quali database, backup, archivi, record sanitari, set di dati di analisi, dati di sensori IoT e contenuti multimediali, in particolare quando le condizioni di rete non garantiscono scadenze realistiche nel trasferimento di grandi volumi di dati da e verso AWS.

Semplicità d'uso

I processi vengono creati nella Console di gestione AWS. Una volta creato il processo, AWS spedisce automaticamente un dispositivo Snowball Edge preallocato. Alla ricezione del dispositivo, è sufficiente collegarlo alla rete locale e connettervi le applicazioni. Quando il dispositivo è pronto per la restituzione, l'etichetta di spedizione E Ink si aggiorna automaticamente per consentire al vettore di recapitare il dispositivo alla struttura AWS corretta, dove sarà avviato l'upload. L'avanzamento del processo potrà essere monitorato tramite messaggi di testo o di posta elettronica generati da Amazon SNS o direttamente nella console di gestione AWS.

Elaborazione e analisi dei dati in loco

È possibile eseguire AMI EC2 e distribuire codice AWS Lambda in dispositivi Snowball Edge per eseguire processi di elaborazione o analisi in locale con machine learning e altre applicazioni. Potrai eseguire applicazioni direttamente sul dispositivo come ambiente AWS coerente ma senza connettività di rete. Questa funzionalità ti permette di sviluppare gli strumenti di machine learning e analisi e testarli nel cloud operando in località prive di connettività o con connessioni limitate, per poi reinviare i dati in AWS. 

Storage autonomo

I dispositivi Snowball Edge offrono storage locale per applicazioni esistenti tramite un protocollo di condivisione file (NFS) o un'interfaccia di storage di oggetti (l'API S3). Inoltre, è possibile utilizzare volumi di storage di blocchi per applicazioni in esecuzione su istanze Amazon EC2 su Snowball. È anche possibile raggruppare in cluster i dispositivi Snowball Edge per ottenere un singolo livello di storage di maggiori dimensioni con durabilità migliorata. Quando un dispositivo Snowball Edge necessita di sostituzione, può essere rimosso dal cluster e sostituito con un nuovo dispositivo.

Sicurezza

I dispositivi Snowball usano custodie anti-manomissione, crittografia a 256 bit e processori Trusted Platform Module (TPM) standard di settore, progettati per garantire sicurezza e catena di custodia completa per i dati. Le chiavi di crittografia vengono gestite tramite AWS Key Management Service (KMS) e non vengono mai memorizzate sul dispositivo.

Scalabilità

I dispositivi Snowball possono trasferire diversi terabyte di dati ed è anche possibile usare più dispositivi in parallelo o in cluster per trasferire petabyte di dati da o verso AWS. Snowball Edge è al momento disponibile solo in alcune regioni; l’ubicazione viene verificata al momento della creazione di un processo nella console di gestione AWS.

Come funziona

Nella console della famiglia di servizi AWS Snow, seleziona il dispositivo preferito, Snowball Edge Compute Optimized o Snowball Edge Storage Optimized. Crea un processo con un bucket Amazon S3, seleziona Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ai fini del monitoraggio e configura opzioni come AMI Amazon EC2 e una GPU. AWS prepara il dispositivo e te lo spedisce; lo riceverai entro circa 4-6 giorni. Una volta ricevuto il dispositivo, accendilo e usa AWS OpsHub per sbloccarlo. Collegati alla tua rete locale. Usa AWS OpsHub per gestire il dispositivo, trasferire dati o avviare istanze EC2. Al termine, spegni il dispositivo e restituiscilo ad AWS. L’etichetta di spedizione compare automaticamente sulla schermata E Ink. Quando il dispositivo arriva nella regione AWS, eventuali dati memorizzati nel bucket integrato vengono trasferiti nel bucket S3 e verificati in circa lo stesso tempo che ti è stato necessario per caricare il dispositivo stesso. Tutti i dati vengono quindi cancellati in modo sicuro dal dispositivo, che viene "disinfettato" eliminando eventuali informazioni del cliente.

Flussi di lavoro

Edge computing di Snowball

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Scenario di utilizzo
Applicazioni di edge computing per raccogliere ed elaborare i dati, ottenere immediatamente informazioni approfondite e successivamente trasferire i dati ad AWS. Trasferisci ad AWS i dati generati in modo continuativo da sensori o macchine online presso ospedali, reparti di produzione o altre edge location.

Esempi dei clienti
I clienti del settore sanitario utilizzano Snowball per trasferire i dati offline ad AWS Cloud. Snowball fornisce ai clienti un percorso sicuro per migrare i dati conformi a HIPAA sul cloud, dove possono gestire a livello centralizzato la configurazione e il funzionamento dei dispositivi Snowball distribuiti presso clienti e organizzazioni in tutto il mondo.

Trasferimento dati di Snowball

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Scenario di utilizzo
Trasferimento in blocco di dati accelerato da o verso Amazon S3. Snowball supporta il trasferimento dei dati in situazioni di limitazioni di connettività, restrizioni di larghezza di banda, elevati costi di connessione di rete, sfide legate all’ambiente precedente e nei casi in cui i dati vengono raccolti in posizioni remote. I dispositivi Snowball possono trasferire diversi terabyte di dati ed è anche possibile usare più dispositivi in parallelo o in cluster per trasferire petabyte di dati da o verso AWS.

Esempi dei clienti
Clienti del settore pubblico, della difesa e dell'intelligence, così come le forze dell'ordine, utilizzano Snowball per scenari edge tattici in casi d'uso terrestri, aerei e marini al fine di trasferire i dati su AWS. 

Edge storage di Snowball

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Scenario di utilizzo
Aggrega ed elabora i dati in edge location e successivamente trasferiscili ad AWS.

Esempi dei clienti
Clienti del settore media e intrattenimento, operatori di droni e altri creatori di contenuti utilizzano Snowball per aggregare i contenuti da telecamere e fotocamere sui set cinematografici e fotografici, codificare tali contenuti e trasferire i dati su Amazon S3.

Casi d'uso

Migrazione dei dati nel cloud

Spostamento di un'applicazione nel cloud? Arresto di un array di storage o chiusura di un data center? Se disponi di grandi quantità di dati di cui devi eseguire la migrazione in AWS, il trasferimento dati offline con AWS Snowball può superare l'ostacolo dell'ampiezza di banda limitata ed evitare l'esigenza di noleggiare ulteriore ampiezza di banda. Inoltre, la logistica diventa semplicissima con le etichette di spedizione automatica E ink.

Distribuzione di contenuti

Molti settori richiedono una distribuzione sicura dei contenuti. Compagnie aeree, società di effetti speciali, studi di produzione, banche, ospedali e anche squadre sportive hanno l'esigenza di spostare file multimediali per la visualizzazione, il rendering, l'elaborazione e l'analisi. I dispositivi AWS Snowball sono la soluzione ideale per chi condivide o riceve regolarmente grandi volumi di dati da colleghi, clienti o partner. I dispositivi Snowball possono essere inviati direttamente da AWS al cliente.

Edge Computing tattico

Le aziende della pubblica amministrazione responsabili di difesa, sicurezza pubblica, reattività ai disastri e altre missioni richiedono sempre più la raccolta di dati tramite foto e videocamere, sensori o droni. La raccolta e anche, in parte, l'elaborazione devono avvenire laddove questi team critici svolgono la loro attività: sul campo, in condizioni variabili. La potenza di elaborazione, lo storage flessibile, la sicurezza e la solidità di AWS Snowball consente ai team tattici di concentrarsi sulla missione e non sulla configurazione e sullo spostamento nei rack di storage.

Machine Learning

Con AWS Snowball è possibile distribuire ed eseguire modelli di machine learning, ad esempio per la classificazione di documenti e l'applicazione di etichette alle immagini, direttamente in un dispositivo, per ottimizzare i processi dei modelli stessi, migliorarne l’efficienza e la produttività, e anche anticiparne gli errori. Inoltre, il dispositivo Snowball può essere utilizzato per trasferire in AWS dati provenienti da posizioni remote o mobili per il machine learning nel cloud.

Settore manifatturiero

Molti stabilimenti utilizzano AWS Snowball per la raccolta e l'analisi dei dati di produzione, consentendo di perfezionare i processi e migliorare sicurezza, efficienza e produttività e di anticipare i guasti. I dati vengono poi rapidamente trasferiti in AWS per l'analisi su più ampia scala, in modo da evidenziare trend o modelli significativi.

Funzionalità dati semplici per località remote

AWS Snowball è uno strumento ideale per applicazioni remote che possono trarre vantaggio da sistemi di elaborazione preliminare, ad esempio applicazione di tag, convalida, compressione e organizzazione di immagini. Una volta raccolti i dati, è possibile ottenere rapidamente risultati oppure prepararli anticipatamente per le applicazioni di analisi nel cloud, per poi reinviarli ad AWS.

Casi di studio

NGA - Changing the Way the Intelligence Community Moves Data (59:18)
National Geospatial-Intelligence Agency

In questo video, NGA descrive come l'agenzia sta utilizzando AWS Snowball nell'ambito della propria missione.

Netflix - Post-Production Media Delivery at Scale with AWS (38:02)
Netflix

In questo video, Netflix descrive come l'azienda ha creato flussi di lavoro per l'erogazione di contenuti con AWS Snowball.

Novetta - Migrazione di dati ed edge computing con la famiglia di servizi AWS Snow (12:52)
Novetta

In questo video, il partner AWS APN Novetta descrive la collaborazione instaurata con il team di reattività ai disastri AWS per utilizzare AWS Snowball, IoT e il machine learning in una esercitazione di reattività ai disastri.

INVISTA - Rinnova la produzione nel cloud con AWS Snowball (1:45)
Invista

In questo video, INVISTA illustra l'utilizzo dei dispositivi AWS Snowball per la migrazione di decine di terabyte di dati da diversi impianti nel proprio data lake.

Joyn

Joyn GmbH, il primo servizio di streaming video gratuito della Germania, è una joint venture tra ProSiebenSat.1 e Discovery che combina la TV in diretta con contenuti on demand e una programmazione esclusiva. Joyn ha scelto AWS Snowball Edge per spostare il proprio archivio multimediale dai costosi data center on-premise ad Amazon S3. 

"Joyn è un servizio multimediale cloud-first basato su AWS, quindi sapevamo che spostare il nostro archivio utilizzando AWS Snowball Edge sarebbe stato veloce, semplice e sicuro, ma siamo rimasti anche colpiti da quanto fosse conveniente. Ora che tutti i nostri contenuti sono facilmente accessibili nel cloud, possiamo transcodificare e fornire rapidamente al pubblico contenuti che non riescono a trovare su nessun altro servizio di streaming". Stefan Haufe, ingegnere dei media

Caso di studio: Joyn migra 3.4PB ad Amazon S3 con AWS Snowball Edge »

Blog: Joyn prepara contenuti esclusivi per il pubblico con Amazon S3 Intelligent-Tiering e Glacier »

Hall of Fame del Rock & Roll

Utilizzando Amazon S3 e S3 Glacier Deep Archive, Rock Hall ha ottenuto la certezza che i suoi media digitali sarebbero stati conservati con cura e facilmente accessibili a un prezzo conveniente. Tuttavia, Rock Hall aveva la necessità di recuperare i dati registrati sui nastri magnetici. Collaborando con AWS, il team di progetto ha acquisito i file in S3 Glacier Deep Archive tramite sei dispositivi AWS Snowball Edge Storage Optimized. L'utilizzo di AWS Snowball Edge ha consentito di risolvere alcuni dei problemi più comuni dei trasferimenti di dati su larga scala, tra cui gli elevati costi di rete, la durata del trasferimento e la sicurezza.

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LotteON

Lotte ha consolidato 140 milioni di file in 2 settimane con AWS Snowball per attivare LotteON, una piattaforma di shopping online. Lotte ha sfruttato AWS Snowball per fornire il trasferimento dati offline conveniente, sicuro e veloce. Il trasferimento di dati con AWS Snowball ha consentito a Lotte di trasferire i dati senza fornire ulteriore capacità di rete.

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Photobox

Photobox voleva smettere di possedere e di gestire la propria infrastruttura IT per poter ridistribuire le risorse verso l'innovazione nell'intelligenza artificiale e altre aree e creare quindi una migliore esperienza per il cliente. Grazie alla migrazione dai propri array di storage in locale Dell EMC Isilon e IBM Cleversafe ad Amazon S3 con l'ausilio di AWS Snowball Edge, Photobox ha risparmiato sensibilmente nei costi dello storage per i suoi 10 PB di storage di foto.

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Blog di Snowball

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