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Biblioteca di soluzioni AWS

Guida per Meter Data Analytics su AWS

Panoramica

Questa guida aiuta le aziende di servizi pubblici ad acquisire dati dai Meter Data Management System (MDMS) o direttamente dagli Head End System (HES) e a combinarli con altre origini dati, inclusi i dati meteorologici e del sistema informativo geografico (GIS). Le aziende di servizi pubblici saranno in grado di rilevare anomalie nei contatori e nei circuiti di distribuzione, eseguire il bilanciamento dei circuiti, contrastare il furto di energia, prevedere la domanda e migliorare il coinvolgimento dei clienti con analisi proattive e previsioni basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning (IA/ML).

Nota: questa guida è stata aggiornata. Il diagramma dell'architettura è una versione avanzata che implementa automaticamente le seguenti nuove funzionalità: data lake, pipeline di importazione dei dati/ML, componenti di visualizzazione, simulatore MDMS/HES e test di carico avanzati. Anche il codice di esempio è stato aggiornato con le nuove funzionalità.

Come funziona

Questi dettagli tecnici presentano un diagramma dell'architettura così da illustrare come utilizzare efficacemente questa soluzione. Il diagramma dell’architettura mostra i componenti chiave e le loro interazioni, fornendo una panoramica della struttura e delle funzionalità dell’architettura passo dopo passo.

Scarica il diagramma dell’architettura

Principi Well-Architected

Il diagramma dell'architettura sopra riportato è un esempio di una soluzione creata tenendo conto delle best practice Well-Architected. Per essere completamente Well-Architected, devi seguire il maggior numero possibile di best practice Well-Architected.

    AWS Glue e Athena organizzano i dati e monitorano l’accesso ai dati. Puoi analizzare ulteriormente i dati con pannelli di controllo, report e notifiche su QuickSight e Grafana gestito da Amazon. Puoi accedere a questi pannelli di controllo da qualsiasi dispositivo e incorporarli nelle tue app e nei tuoi siti web. AWS CloudFormation gestisce l’infrastruttura e lo stack di applicazioni, consentendo di apportare modifiche e testare le linee guida per diversi casi d’uso.

    Leggi il whitepaper sull’eccellenza operativa 

    Il catalogo dati AWS Glue ha la crittografia abilitata. Tutti i metadati che AWS Glue scrive su Amazon S3 sono crittografati. Consigliamo di progettare i ruoli di AWS Identity and Access Management (IAM) utilizzando il principio del privilegio minimo, che consiste nel concedere a ogni ruolo la quantità minima di accesso necessaria per completare una determinata azione in condizioni specifiche. Ciò consentirà l’accesso ai dati solo agli utenti e alle risorse necessari.

    Leggi il whitepaper sulla sicurezza 

    AWS Glue, Amazon S3 e Athena sono serverless e scalano le prestazioni di accesso ai dati man mano che aumenta il loro volume. AWS Glue effettua il provisioning, la configurazione e il dimensionamento delle risorse necessarie per eseguire le attività di integrazione dei dati. Athena esegue query sui tuoi dati senza che tu debba configurare e gestire server o data warehouse. Amazon SNS e Amazon SQS consentono di aumentare l’acquisizione dei dati senza interruzioni.

    Leggi il whitepaper sull’affidabilità 

    Puoi utilizzare questa Guida con la lettura del tuo contatore e adattarla alle tue esigenze. Una volta trasformati i dati nel formato di dati interno (come spiegato dettagliatamente nella Guida per l’implementazione associata), le funzionalità demo e la dashboard funzionano in modo trasparente.

    Leggi il whitepaper sull’efficienza delle prestazioni 

    Questa Guida utilizza, ove possibile, servizi serverless come Lambda, Athena e Kinesis per consentire di evitare costi iniziali e pagare solo per le risorse utilizzate. Utilizziamo Amazon EMR in modo non serverless per controllare e ottimizzare i nodi, rendendolo più conveniente in base al caso d’uso.

    Leggi il whitepaper sull’ottimizzazione dei costi 

    S3 Glacier archivia i dati utilizzando l’archiviazione magnetica invece di una memoria a stato solido, contribuendo a ottimizzare l’impatto dell’archiviazione. Amazon SNS e Amazon SQS disaccoppiano le applicazioni per evitare di avere risorse in esecuzione in attesa di caricamento. 

    Leggi il whitepaper sulla sostenibilità 

Risorse per l’implementazione

Viene fornita una guida dettagliata da sperimentare e utilizzare all'interno del tuo account AWS. Ogni fase della creazione della guida, inclusa l'implementazione, l'utilizzo e la pulizia, viene esaminata per prepararla all'implementazione.

Il codice di esempio è un punto di partenza. È convalidato dal settore, prescrittivo ma non definitivo, ed è il punto di partenza per iniziare a lavorare.

Apri la guida all’implementazione

Apri il codice di esempio su GitHub

Dichiarazione di non responsabilità

Il codice di esempio, le librerie software, gli strumenti della linea di comando, le proof of concept, i modelli e le altre tecnologie correlate (comprese tutte le tecnologie di cui sopra fornite dal nostro personale) vengono forniti all'utente sotto forma di contenuto AWS ai sensi dell'Accordo cliente AWS o del relativo accordo scritto stipulato tra l'utente e AWS (a seconda dei casi). Non bisogna utilizzare il contenuto AWS in questione negli account di produzione o sui dati di produzione o altri dati fondamentali. L'utente è responsabile dei test, della sicurezza e dell'ottimizzazione del contenuto AWS, come il codice di esempio, in modo appropriato per l'utilizzo in produzione sulla base delle pratiche e degli standard di qualità specifici. La distribuzione del contenuto AWS potrebbe comportare costi AWS per la creazione o l'utilizzo di risorse AWS addebitabili, quali le istanze Amazon EC2 in esecuzione o l'archiviazione Amazon S3.

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