Questa guida mostra come Amazon Bedrock Data Automation semplifica la generazione di informazioni preziose da contenuti multimodali non strutturati come documenti, immagini, audio e video attraverso un'API di inferenza multimodale unificata. Amazon Bedrock Data Automation aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni di IA generativa o ad automatizzare flussi di lavoro multimodali incentrati sui dati come IDP, analisi dei media o generazione potenziata da recupero dati (RAG) in modo rapido ed economico. Seguendo queste linee guida, è possibile semplificare attività complesse come la suddivisione dei documenti, la classificazione, l'estrazione dei dati, la normalizzazione del formato di output e la convalida dei dati, migliorando in modo significativo la scalabilità di elaborazione.

Nota: [Disclaimer]

Diagramma dell'architettura

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  • Elaborazione intelligente dei documenti
  • Questo diagramma di architettura mostra come eseguire la classificazione e l'estrazione dei documenti utilizzando un esempio di elaborazione dell'erogazione di prestiti per una società di servizi finanziari. 

  • Elaborazione delle richieste mediche
  • Questo diagramma di architettura mostra come automatizzare l'elaborazione delle richieste mediche con dati di input ed elaborazione multimodali per migliorare l'efficienza e la precisione. 

Principi di Well-Architected

Il framework AWS Well-Architected consente di valutare i pro e i contro delle decisioni prese durante il processo di creazione di sistemi nel cloud. I sei principi del framework consentono di apprendere le best practice architetturali per la progettazione e il funzionamento di sistemi affidabili, sicuri, efficienti, convenienti e sostenibili. Grazie allo strumento AWS Well-Architected, disponibile gratuitamente nella Console di gestione AWS, puoi rivedere i tuoi carichi di lavoro rispetto a queste best practice rispondendo a una serie di domande per ciascun principio.

Il diagramma dell'architettura sopra riportato è un esempio di una soluzione creata tenendo conto delle best practice Well-Architected. Per essere completamente Well-Architected, dovresti seguire il maggior numero possibile di best practice.

  • Amazon S3, EventBridge e Lambda creano un flusso di lavoro automatico e senza interruzioni per l'elaborazione dei documenti e l'estrazione dei dati attraverso l'archiviazione sicura per vari tipi di documenti. Automazione dei dati Amazon Bedrock semplifica l'estrazione e la normalizzazione dei dati, riducendo lo sforzo manuale e aumentando la precisione. Le Knowledge Base di Amazon Bedrock indicizzano le informazioni elaborate, rendendole facilmente ricercabili e accessibili, mentre gli agenti di Amazon Bedrock sfruttano questi dati strutturati per prendere decisioni intelligenti e indirizzare le richieste in modo efficiente.  Aurora funge da solido database per l'archiviazione e il recupero di informazioni critiche. Insieme, questi servizi consentono un sistema altamente efficiente, scalabile e affidabile che riduce al minimo l'intervento umano e massimizza la produttività.

    Leggi il whitepaper sull'eccellenza operativa 
  • Amazon S3 offre archiviazione crittografata, Lambda esegue il codice in ambienti isolati e Amazon Bedrock sfrutta l'infrastruttura AWS sicura con crittografia e controlli di accesso integrati. Aurora offre funzionalità avanzate di sicurezza del database. Questi servizi creano un approccio alla sicurezza completo che protegge i dati durante tutto il loro ciclo di vita mantenendo rigorosi controlli di accesso e audit trail. La capacità di gestire centralmente le policy di sicurezza e sfruttare i continui aggiornamenti e miglioramenti della sicurezza di AWS consente di mantenere un solido livello di sicurezza concentrandosi sulle operazioni aziendali principali.

    Leggi il whitepaper sulla sicurezza 
  • Amazon S3 offre un'archiviazione durevole e ad alta disponibilità per i documenti. EventBridge aiuta a garantire un'elaborazione coerente basata sugli eventi attivando in modo affidabile le funzioni Lambda, che vengono scalate senza problemi per gestire carichi di lavoro variabili senza tempi di inattività. Aurora, un database ad alta disponibilità, offre backup automatici e funzionalità di failover. Questi servizi offrono un sistema robusto e tollerante ai guasti in grado di resistere ai guasti dei componenti, scalare automaticamente e mantenere prestazioni costanti in caso di carichi elevati, riducendo al minimo i tempi di inattività e i rischi di perdita di dati.

    Leggi il whitepaper sull'affidabilità 
  • I servizi AWS migliorano l'efficienza delle prestazioni attraverso soluzioni scalabili e ad alte prestazioni per l'elaborazione dei documenti. Amazon S3 fornisce un accesso a bassa latenza ai documenti archiviati, mentre EventBridge consente l'elaborazione degli eventi in tempo reale. Lambda offre una potenza di calcolo rapida on-demand. La natura serverless di Lambda ed EventBridge elimina i colli di bottiglia associati al provisioning dei server. Inoltre, Amazon Bedrock sfrutta i modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione efficiente di attività complesse di analisi dei dati.

    Leggi il whitepaper sull'efficienza delle prestazioni 
  • I servizi AWS contribuiscono all'ottimizzazione dei costi attraverso modelli pay-as-you-go (ossia paghi solo per le risorse consumate) e all'eliminazione degli investimenti iniziali nell'infrastruttura. Amazon S3 offre opzioni di archiviazione su più livelli che bilanciano prestazioni e costi. La natura serverless di EventBridge e Lambda comporta il pagamento solo del tempo di calcolo effettivo utilizzato. Amazon Bedrock fornisce funzionalità di intelligenza artificiale senza costose infrastrutture o competenze interne e Aurora offre prestazioni paragonabili ai database commerciali a una frazione del costo.

    Leggi il whitepaper sull'ottimizzazione dei costi 
  • I servizi AWS contribuiscono alla sostenibilità ottimizzando l'utilizzo delle risorse e l'efficienza energetica. Amazon S3 utilizza tecnologie di archiviazione efficienti, mentre EventBridge e Lambda forniscono architetture serverless che riducono al minimo la capacità inattiva. Questi servizi basati su cloud riducono significativamente l'infrastruttura on-premises, diminuendo il consumo di energia e le emissioni di carbonio. La loro scalabilità garantisce un uso ottimale delle risorse, evitando sovra-provisioning e sprechi.

    Leggi il whitepaper sulla sostenibilità 
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Eventuali riferimenti a servizi o organizzazioni di terze parti contenuti in questa guida non implicano alcuna approvazione, sponsorizzazione o affiliazione tra Amazon o AWS e dette terze parti. La guida di AWS è un punto di partenza tecnico e l'integrazione con servizi di terze parti può essere personalizzata al momento dell'implementazione dell'architettura.

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