Casi d'uso di clienti

Scopri come Eliiza consente a nib di automatizzare le parcelle mediche con i servizi di IA e machine learning AWS

Elaborazione dei documenti automatizzata con l'IA

nib offre polizze di assicurazione sanitaria e medica a oltre un milione di australiani e riceve migliaia di parcelle mediche al giorno. Scopri come Eliiza, un Partner AWS, ha aiutato nib ad automatizzare questo processo per consentire risposte più tempestive ai clienti e ridurre le operazioni manuali adottando Amazon Textract nella sua soluzione di machine learning.

Utilizzo dell'IA per automatizzare l'elaborazione dei documenti

Il team AWS Accounting controlla centinaia di contatti ogni mese. Scopri come Mike Pokorny, Direttore di AWS Accounting, ha utilizzato i servizi di IA per risparmiare più dell'80% del lavoro manuale mensile e ottenere nuove informazioni dettagliate.

AWS Accounting automatizza e dimensiona le verifiche dei contratti con Amazon machine learning

Clienti di Amazon Textract

BlueVine

Bluevine offre un approccio moderno al finanziamento per le piccole imprese. La sua piattaforma online avanzata fornisce ai titolari delle imprese soluzioni rapide e semplici per le esigenze finanziarie quotidiane, con approvazioni rapide, prodotti finanziari facili e flessibili (ad es. factoring delle fatture, linea di credito, term loan) e un pannello di controllo facile da utilizzare.

“Nell’ambito del programma PPP, abbiamo aiutato migliaia di imprese negli USA a ottenere fondi, risparmiando oltre 400.000 posti di lavoro. Questo è stato possibile in parte grande ai processi efficienti e altamente automatizzati creati da molteplici team. Una parte significativa del nostro successo è dovuta alla cooperazione con Amazon Textract e il suo team, che ha consentito un elevato grado di automazione per l’elaborazione dei documenti, riducendo il carico per il back office, aiutando i team di assistenza e rischio a dedicarsi ai clienti, intervenendo meglio e più rapidamente.”

Nir Klar, Founder e CTO, BlueVine

Anthem

Anthem è uno dei più grandi fornitori di assicurazione sanitaria negli Stati Uniti.

Dopo che un fornitore medico invia i documenti al portale dei fornitori di Anthem, i documenti entrano in un data store e vengono inviati ad una funzione di elaborazione digitale alimentata da Amazon Textract. All'interno di questa funzione, Amazon Textract utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per estrarre i dati e utilizza il machine learning per indicizzare e classificare automaticamente ogni documento. La richiesta elaborata viene poi messa a disposizione delle parti interessate di Anthem. "Speriamo che tecnologie come Amazon Textract aiutino Anthem a diventare un'organizzazione improntata al digitale."

Reddi Gudla, Staff Vice President, Anthem

Kabbage

CorVel Company

Siamo un fornitore nazionale di soluzioni di gestione del rischio per le industrie di compensazione dei lavoratori, auto, salute e gestione della disabilità. Forniamo ai nostri clienti le informazioni più o meno dettagliate di cui hanno bisogno per prendere decisioni intelligenti. Crediamo che insieme possiamo ottenere risultati migliori.

Stavamo cercando di automatizzare il processo di acquisizione dei dati per l'elaborazione dei nostri reclami, al fine di migliorare la soddisfazione dei nostri clienti finali, aumentare la produttività dei nostri dipendenti e migliorare i tempi di consegna. Abbiamo valutato diversi servizi e Amazon Textract è stato in grado di soddisfare le nostre esigenze.  Amazon Textract ci ha aiutato ad automatizzare il processo di acquisizione dei dati dell'85%. L'uso del machine learning (ML) ci aiuta ad offrire un risultato più intelligente e veloce ai nostri clienti e ci fornisce un modo per gestire la crescita anticipata dell'azienda. "La capacità di migliorare la nostra elaborazione generale dei reclami utilizzando AWS ha avuto un impatto significativo su come serviamo i nostri clienti. L'automazione di questo processo molto manuale non solo ci ha fatto risparmiare produttività, ma ci permette anche di dimensionare il nostro business con la crescente domanda dei clienti" ha detto Vijay Agrawal, Vicepresidente, Information Systems presso CorVel Company.

Vijay Agrawal, Vicepresidente, Information Systems presso CorVel Company

 

Kabbage

Kabbage

Kabbage è una società di dati e tecnologia che fornisce alle aziende di piccole dimensioni soluzioni per il flusso di cassa, tra cui l'accesso a linee di credito flessibili, pagamenti online, informazioni approfondite sui flussi di cassa e conti bancari aziendali.

"Amazon Textract ci ha aiutati a supportare l'80% delle richieste di prestiti PPP offrendo un'esperienza di finanziamento completamente automatizzata e tempi di approvazione ridotti da più giorni a una velocità media di 4 ore. Alla fine del programma, siamo diventati la seconda società di prestiti PPP più grande della nazione per volume di richieste, superando le principali banche statunitensi, con oltre 297.000 piccole imprese e conservando circa 945.000 posti di lavoro in tutta l'America".

Anthony Sabelli, Responsabile Data Science, Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech è una società di informatica specializzata nell’automazione dei processi intelligenti e nell’innovazione digitale. Considerano la tecnologia come un mezzo per la trasformazione delle aziende, aiutandole a rendere i processi più efficienti e agili, ottenendo data intelligence, definendo architetture tecnologiche e migliorando l’esperienza dei clienti finali con soluzioni digitali ad alto valore.

“Abbiamo notato una lacuna nell’automatizzazione dell’estrazione di dati semi-strutturati per la creazione di un software RPA. I dati necessari si trovavano su fatture, ordini, buste paga e bolle di consegna che gli utenti finali devono inviare tramite il software. In precedenza, utilizzavamo l'OCR legacy e i design basati su modelli che richiedevano sforzi o interventi manuali. Utilizzando Amazon Textract come componente base e principale di Reexdoc, la nostra piattaforma di estrazione dati basata su cloud e tecnologia IA, siamo riusciti a sviluppare un modello IA in-house per tipo di documento, che ci ha permesso di estrarre determinati campi e inviare i dati al cliente finale. Amazon Textract ci ha permesso di costruire un software che impiega la tecnologia RPA per automatizzare interamente il processo, risparmiando sui costi, migliorando la produttività delle risorse, riducendo la propensione a errori e guasti, e migliorando l’efficienza dei processi aziendali, che diventano più redditizi e sostenibili."

Francisco García, Managing Director, PFS Tech

 

Paymerang

Paymerang

Fondata nel 2010, Paymerang facilita alle imprese pagamenti elettronici dei fornitori semplici, sicuri e redditizi.

"Aiutiamo i clienti in diversi settori verticali a semplificare i loro processi di pagamento eliminando gli incarichi di routine, pagando i loro fornitori elettronicamente e guadagnando sconti di cassa in questo processo" ha dichiarato Jason Losh, direttore delle piattaforme aziendali di Paymerang. "Usiamo Amazon Textract, un servizio conforme alla normativa HIPAA, per aiutare i nostri clienti nel settore sanitario verticale a estrarre automaticamente i dati dalle fatture senza usare una logica personalizzata per standardizzare le informazioni estratte. Estraendo e classificando i dati in un insieme coerente di campi standard, Amazon Textract ci aiuta a servire i clienti che usano fornitori che non seguono un modello comune per i layout delle fatture".

Jason Losh, Direttore delle piattaforme aziendali, Paymerang

 

Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.

"A Change Healthcare crediamo che sia possibile rendere l'assistenza sanitaria accessibile a tutti aumentando la velocità e la qualità delle decisioni amministrative e finanziarie. Questo è possibile grazie alla tecnologia di machine learning che permette di ottenere di più dai dati. Ma spesso può essere difficile ottenere tutto il potenziale di queste informazioni che si trovano incasellate in tabelle e moduli che i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri tradizionali non sono in grado di analizzare. Amazon Textract migliora notevolmente la comprensione dei documenti grazie alla possibilità di recuperare dati strutturati oltre al testo e ora che il servizio sarà conforme HIPAA saremo in grado di ottenere informazioni da milioni di documenti e creare ancora più valore per pazienti, contribuenti e fornitori".

Nick Giannasi, EVP e Chief AI Officer - Change Healthcare

Rekeep

Rekeep è il principale provider italiano di servizi di Integrated Facility Management (come la gestione e l'erogazione di servizi integrati a clienti privati e pubblici per immobili, territorio e operatività sanitaria).

L'ufficio acquisti di Rekeep esegue una revisione interna della conformità dei fornitori, dedicando una notevole quantità di ore al giorno alla revisione manuale di migliaia di documenti all'anno. I documenti includono fatture e certificati di conformità fiscale e salariale dei fornitori sotto forma di scansioni. I nostri dipendenti sono tenuti a verificare, ad esempio, che i dati della fattura siano corretti e coerenti con il Supplier Relationship Management System (SRM).  "L'uso dell'IA ha completamente automatizzato la pipeline dei documenti per tre quarti di essi e ha concesso tempo ai dipendenti per attività a più alto valore aggiunto, consentendoci di standardizzare il processo e renderlo più accurato. Inoltre, abbiamo eliminato l'arretrato di documenti e distribuito l'attività durante tutto l'anno per evitare picchi di volume, consentendo un rapporto senza soluzione di continuità con i fornitori."

Antonella Sangiorgi, CIO, Rekeep

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance è una compagnia assicurativa leader di mercato con oltre un milione di clienti. Canara HSBC OBC Life presta una particolare attenzione all'esperienza del cliente e all'efficienza operativa, e sta seguendo una roadmap proiettata alla trasformazione per affermarsi tra le principali compagnie assicurative tecnologiche e consentire ai propri clienti, partner e dipendenti di beneficiare di tutto il potere della tecnologia. Per rappresentare un elemento di differenziazione nel valore dell'esperienza cliente e dell'efficienza operativa, il machine learning per l'elaborazione dei documenti è uno degli strumenti essenziali per avere successo.

"Amazon Textract, che è integrato nell'attuale processo operativo, raccoglie le informazioni dalla documentazione di supporto inviata dai nostri clienti e automatizza il processo di verifica dei documenti, consentendoci di risparmiare il tempo e le attività necessarie a effettuare un controllo manuale. Effettueremo ulteriori investimenti in tecnologie simili per creare un ecosistema digitale che possa promuovere una crescita sostenibile per la nostra azienda e un'esperienza cliente di livello superiore."

Sachin Dutta, Chief Operating Officer, Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent Compliance

Aiutiamo le aziende fornendo loro trasparenza, tracciabilità e una chiara comprensione dei dati relativi al loro processo di produzione, in modo che possano proteggere il proprio marchio, rimuovere gli ostacoli per l’accesso ai mercati e ridurre il rischio operativo e finanziario.

"Lavoriamo per combinare la tecnologie e le competenze per aiutare i nostri clienti a comprendere i dati del loro processo di produzione. Cercavamo un modo per elaborare i documenti di conformità su larga scala. Il nostro processo consiste nella lettura di immagini e documenti PDF con modulo, tabelle e testo libero, estraendone i dati che ci interessano. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha consentito di estrarre testo dai documenti. Le API contestualizzate di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend estraggono dal testo le entità specifiche dell’azienda e i relativi valori. Il nostro flusso di lavoro prevede anche la partecipazione umana con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), i nostri team controllano i dati estratti e forniscono un feedback ai modelli di ML, migliorandoli nel tempo. Questa combinazione efficiente di intervento umano e machine learning, insieme all’uso di AppSync e Amplify, ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ricevere feedback immediati per sapere se la loro azienda ha rischi di conformità o meno."

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance

Foresight Group

Foresight Group è un'azienda a conduzione familiare strategicamente diversificata, che costruisce un'eredità per il futuro. Con un'attenzione particolare alla navigazione, alle perforazioni offshore, alle infrastrutture per i porti e il gas e agli investimenti di private equity in India, il gruppo si è trasformato nel corso dei decenni in un conglomerato commerciale globale.

Volevamo automatizzare il nostro processo di fatturazione in SAP. Attualmente elaboriamo le fatture manualmente, il che richiede dai 15 ai 20 minuti per fattura. Il membro del team AP prende un allegato da una e-mail, estrae manualmente i dati dalla fattura e li inserisce in vari sistemi di contabilità. All'inizio eravamo scettici sull'automazione. Tuttavia, un partner, InfraBeat, ha valutato diverse soluzioni OCR. Dopo aver scelto Amazon Textract, InfraBeat ha proposto una soluzione SAP IRPA con Amazon Textract per ottenere un alto livello di precisione e minimi aggiustamenti alla logica. Vogliamo sempre un'elevata precisione sull'estrazione di dati e i risultati di Amazon Textract si sono dimostrati al di sopra delle nostre aspettative, coerenti attraverso molti layout diversi, con una precisione del 90% su tutte le fatture". 

Group IT, Foresight Group

NHS, Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA)

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fa parte del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Fornisce una vasta gamma di servizi di supporto per organizzazioni, collaboratori e pazienti NHS. Inclusa nei servizi di pagamento c'è l'elaborazione di 54 milioni di prescrizioni cartacee e altri documenti sanitari ogni mese.

"NHS è da tempo interessata nel potenziale di miglioramento della qualità della sanità pubblica dato dall'intelligenza artificiale. Il giudizio umano è critico e spesso è necessario per decisioni che riguardano i pagamenti medici. Amazon Textract è utilissimo perché offre l'estrazione di testi e dati strutturati alimentata da IA da praticamente qualsiasi tipo di documento. Siamo davvero felici di Amazon Augmented AI perché ci permette di sfruttare il machine learning senza dover rinunciare al giudizio umano. Per noi è una rivoluzione".

Chris Suter, Responsabile di Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI aiuta le compagnie assicurative commerciali e gli intermediari a raddoppiare la loro attività automatizzando i banali processi di sottoscrizione e intermediazione.

Il settore assicurativo commerciale opera utilizzando processi a elevato utilizzo di documenti. L'elaborazione di tali documenti richiede l'immissione manuale, è costosa e soggetta a errori umani. Utilizziamo i servizi AWS per automatizzare e semplificare i flussi di lavoro operativi, tramite Amazon Textract e Amazon Comprehend. Grazie al machine learning, siamo stati in grado di estrarre i numeri delle polizze, le date di scadenza e molti altri attributi specifici del settore assicurativo con un impegno manuale ridotto. Sfruttiamo Amazon Textract per estrarre i dati dai documenti su larga scala e Amazon Comprehend per classificare ed etichettare i contenuti non strutturati presenti nei documenti e per estrarre entità specifiche dell'assicurazione. "Le nostre applicazioni utilizzano Amazon Textract e Amazon Comprehend insieme ai nostri modelli proprietari per automatizzare processi manuali costosi come la revisione dei documenti e l'accettazione delle richieste di assicurazione. Riduciamo lo sforzo del cliente, rendendo più facile e veloce l'acquisto e la vendita di assicurazioni commerciali. Otteniamo risultati eccellenti utilizzando il machine learning di AWS."

Colin Toal, Direttore tecnico, Chisel AI

Baker Tilly

Baker Tilly

Baker Tilly è un’azienda leader nel settore della consulenza, del fisco e delle assicurazioni, la cui missione consiste nello stabilire rapporti a lungo termine con i propri clienti, alleggerendo il peso dei loro problemi finanziari e permettendo loro di creare nuove opportunità.

"I moduli sono uno dei metodi più diffusi per raccogliere dati in tutti i settori. Gli sforzi manuali possono richiedere ore o giorni per "leggere" i moduli digitali. Sfruttando la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Amazon Textract, ora possiamo leggere questi moduli digitali più rapidamente e senza sforzo. Ora possiamo sfruttare anche la scrittura a mano come parte di Textract e analizzare le entità scritte a mano. Ciò consente ai nostri clienti di caricare moduli con testo sia digitato che scritto a mano e migliorare la loro capacità di prendere decisioni chiave attraverso i dati in un processo rapido e semplificato. Inoltre, Textract si integra facilmente con Amazon S3 e RDS per l'accesso istantaneo ai moduli elaborati e all'analisi quasi in tempo reale."

Ollie East, Direttore di Advanced Analytics and Data Engineering, Baker Tilly

 

"I moduli sono uno dei metodi più diffusi per raccogliere dati in tutti i settori. Gli sforzi manuali possono richiedere ore o giorni per "leggere" i moduli digitali. Sfruttando la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Amazon Textract, ora possiamo leggere questi moduli digitali più rapidamente e senza sforzo. Ora possiamo sfruttare anche la scrittura a mano come parte di Textract e analizzare le entità scritte a mano. Ciò consente ai nostri clienti di caricare moduli con testo sia digitato che scritto a mano e migliorare la loro capacità di prendere decisioni chiave attraverso i dati in un processo rapido e semplificato. Inoltre, Textract si integra facilmente con Amazon S3 e RDS per l'accesso istantaneo ai moduli elaborati e all'analisi quasi in tempo reale."

- Ollie East, Direttore di Advanced Analytics and Data Engineering

"I moduli sono uno dei metodi più diffusi per raccogliere dati in tutti i settori. Gli sforzi manuali possono richiedere ore o giorni per "leggere" i moduli digitali. Sfruttando la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Amazon Textract, ora possiamo leggere questi moduli digitali più rapidamente e senza sforzo. Ora possiamo sfruttare anche la scrittura a mano come parte di Textract e analizzare le entità scritte a mano. Ciò consente ai nostri clienti di caricare moduli con testo sia digitato che scritto a mano e migliorare la loro capacità di prendere decisioni chiave attraverso i dati in un processo rapido e semplificato. Inoltre, Textract si integra facilmente con Amazon S3 e RDS per l'accesso istantaneo ai moduli elaborati e all'analisi quasi in tempo reale."

- Ollie East, Direttore di Advanced Analytics and Data Engineering

Hnry

Hnry

Hnry è una società tecnofinanziaria neozelandese che risolve il problema di essere un lavoratore autonomo
occupandosi di tutta l'amministrazione finanziaria, in modo che gli appaltatori, i freelance e le imprese individuali non debbano più pensare alle tasse. Hnry fornisce una soluzione tutto in uno che combina un conto bancario, una potente applicazione mobile e desktop per la fatturazione, la gestione delle spese e la pianificazione finanziaria, insieme a un supporto illimitato da parte di un team locale di esperti contabili. 

Hnry lavora con il partner AWS, Arcanum AI, per aiutare a ottimizzare i processi attraverso il Machine Learning (ML) e la piattaforma unica MLOps, consentendo di ottenere valore aziendale dal ML nell’ordine di ore, non mesi. "Hnry riceve migliaia di documenti ogni giorno, dalle richieste di rimborso spese aziendali ai documenti di identità. In media, il 38% di questi documenti presenta errori nei campi trascritti dall'utente, che richiedono una correzione manuale da parte del nostro team di contabilità. L'utilizzo della funzionalità Amazon Textract su questi documenti aiuta a ridurre la trascrizione manuale dei dati e ad aumentare la precisione complessiva di oltre l'80%. Con l'elaborazione automatica delle fatture tramite Amazon Textract, possiamo continuare a semplificare la gestione delle esigenze contabili quotidiane dei clienti, risparmiando loro il noioso compito, dispendioso in termini di tempo, dell'inserimento dei dati".

James Fuller, cofondatore e CEO, Hnry

HelloSign, una società Dropbox

HelloSign

HelloSign, una società Dropbox dal 2019, offre una piattaforma di flussi di lavoro digitali che semplifica le operazioni aziendali, consentendo ai clienti di raccogliere firme elettroniche senza la necessità di una stampante o un fax.

Scopri di più sul caso d’uso di HelloSign >>

Amazon Textract ha aumentato il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti HelloWorks. Dal lancio interno della versione beta a maggio 2020 sono state scansionate migliaia di pagine. Dopo aver scansionato un documento in HelloWorks, l'83% dei clienti ha risposto in un sondaggio qualitativo che lo strumento è molto utile. HelloWorks ha anche registrato un tasso di crescita del 26% mese per mese nei nuovi moduli creati da marzo a luglio 2020. "Abbiamo triplicato il rapporto tra il numero di nuovi team aziendali iscritti al prodotto e i nuovi moduli creati, e questo è in gran parte dovuto ad Amazon Textract", afferma Kao. "Il suo utilizzo ci ha aiutato ad affrontare uno dei nostri maggiori ostacoli: ridurre gli investimenti necessari per creare moduli". Inoltre, l'aumento dei moduli creati ha portato direttamente a un aumento simile del numero di moduli e firme inviati.

Benny Kao, Product Manager, HelloSign

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ è uno trai i principali fornitori di Digital Workforce as a Service (DWaaS) basata su cloud e soluzioni di automazione intelligente, abilitate da Servizi AI Amazon. Questi IQ Worker basati sul ruolo automatizzano processi complessi, tediosi e manuali, potenziando la produttività umana e promuovendo l’innovazione, portando a migliori prestazioni aziendali e riducendo i costi.

“Alcune delle soluzioni di automazione intelligente di HighIQ sono rese possibili dai servizi di IA di Amazon come Amazon Textract, per estrarre informazioni da documenti come fatture, ordini di acquisto, contratti, ecc. e generare i dati estratti in un formato che possa essere caricato automaticamente su un database utilizzando uno schema pre-definito. Il meccanismo ben oliato alla base del motore OCR e la proattività del team Textract nella risposta al feedback dei clienti ci ha aiutati a migliorare notevolmente l’elaborazione immediata dei documenti dei clienti.”

Pawan Singh, Co-Founder e CEO, HighIQ Robotics Inc.


ARQ Group

ARQ Group

Arq Group è un fornitore end-to-end leader delle soluzioni digitali per il mercato aziendale e governativo.

"In Arq Group lavoriamo con diverse società di trasporto e con i loro team di manutenzione delle risorse fisiche. I loro processi sono stati perfezionati nel corso di molti anni. I precedenti tentativi di digitalizzare il processo causavano troppe interruzioni e di conseguenza non sono stati adottati. Textract ci consente di fornire una soluzione ibrida per ottenere i vantaggi delle intuizioni predittive derivanti dalla digitalizzazione dei dati di manutenzione, consentendo comunque alla forza lavoro dei nostri clienti di continuare a seguire il processo scritto a mano preferito. Si prevede che ciò comporterà una riduzione del 22% dei tempi di fermo e del 18% dei costi di manutenzione, poiché ora possiamo prevedere quando è probabile che le parti si guastino e programmare la manutenzione al di fuori dell'orario di produzione. Ora che siamo in grado di prevedere gli errori, ci aspettiamo che la durata delle risorse dei nostri clienti aumenti."

Daniel Johnson, Business Segment Director, Arq Group

BDO

BDO

In qualità di una delle organizzazioni leader a livello mondiale nel campo della revisione, della fiscalità e della consulenza, BDO è guidata dai suoi valori che sono alla base della sua offerta: IDEE | PERSONE | FIDUCIA. BDO offre supporto a clienti di ogni tipo e dimensione, dalle grandi organizzazioni aziendali alle imprese private, agli imprenditori e ai privati in diversi settori. 

BDO voleva automatizzare l'estrazione di informazioni non strutturate in una serie diversificata di documenti PDF, ma non esisteva una soluzione già pronta. La risposta è arrivata grazie a una partnership con AWS e Auxilis. Insieme, il team ha affrontato uno dei tipi di documenti più incoerenti: il bilancio. C'era una serie di sfide da superare, tra cui layout incoerenti, terminologia variabile e dati nascosti nelle note. Grazie ad Amazon Textract, BDO ha sviluppato un'applicazione nota come Intelligent Document Processing (IDP) per elaborare in modo efficiente i documenti PDF in batch per estrarre e allocare i dati per l'analisi in modo coerente. Questo aggiunge un valore immediato attraverso il risparmio di tempo e costi, nonché una maggiore precisione ed efficienza. I risultati dell'IDP sono stati così accurati da identificare errori nei documenti di partenza che BDO riceve dai clienti per analizzarli.

Alastair Raphael, Associate Director Business Restructuring, BDO in Australia 

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance sta creando una nuova forma di assicurazione. Siamo un'insurtech australiana che combina una struttura intelligente con una grande tecnologia.

"Grazie ad Amazon Web Services, siamo riusciti a fornire ai nostri clienti un'esperienza assicurativa intelligente e davvero unica. Amazon Textract ci ha aiutato a leggere automaticamente le polizze assicurative di diversi fornitori. Leggere e riepilogare le polizze esistenti è un chiaro vantaggio per Wrapped per interagire con i clienti che necessitano di un modo migliore per visualizzare la loro copertura in un portafoglio di risorse."

Sofia Rostankowska, CEO, Wrapped Insurance

The Washington Post

The Washington Post

The Washington Post, leader nella fornitura di notizie, informa e intrattiene le menti più influenti con 100 milioni di lettori a livello globale. La sua tradizione di eccellenza nel giornalismo e nell’accesso senza pari alle informazioni, associato a tecnologie all’avanguardia, rendono The Washington Post una fonte affidabile per il pubblico.

“Il machine learning per la comprensione dei documenti è uno strumento fondamentale per The Washington Post quando si tratta di studiare atti di interesse pubblico. Per dare le notizie, i nostri reporter non necessitano solo delle parole ma anche dei dati strutturati presenti nei documenti che usano come fonte. Amazon Textract rivela un numero maggiore di dati presenti nei documenti, e in modo più efficace, aiutando i nostri giornalisti nel loro lavoro.”

Jeremy Bowers, Director of Engineering - The Washington Post

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ automatizza le verifiche delle richieste di credito al consumo nel caso di prestiti, apertura di conti bancari e richieste di contributi statali per grandi banche e agenzie, trasformando i documenti in dati e decisioni in tempo reale.

“Informed.IQ automatizza le verifiche di reddito e patrimonio per banche e società di finanziamento utilizzando Amazon Textract come base”, racconta Justin Wickett, Co-founder e CEO. “I nostri tecnici di machine learning hanno scelto Textract per individuare le tabelle ed estrarre coppie di valori chiave in modo da poter analizzare efficientemente milioni di buste paga, estratti conto, dichiarazioni dei redditi, moduli W-2 e altro ancora ogni anno per conto dei nostri clienti dei servizi finanziari. La conformità SOC e ISO di Textract indica che vi sono controlli rigorosi per la tutela delle informazioni, che ci consentono di automatizzare ulteriormente le politiche e le procedure delle nostre società di finanziamento per la concessioni di prestiti.”

Justin Wickett, Co-founder e CEO, Informed.IQ

eliiza

Eliiza

Eliiza è una società di consulenza di data science e uno dei principali partner di consulenza AWS, che collabora con i clienti per progettare, creare, potenziare e ottimizzare soluzioni di data science. Eliiza fa parte di CMD Solutions.

“I nostri clienti hanno un problema aziendale comune: i dati necessari per i processi aziendali principali sono racchiusi in un documento, in un modulo o in un’immagine, per cui sono necessari team di persone che si occupano di analizzarli, interpretarli e agire. In risposta a queste difficoltà abbiamo sviluppa Eliiza Thea, una soluzione che si integra con Amazon Textract per estrarre informazioni con elevati livelli di precisione, analizzare le informazioni per l’esecuzione dei processi aziendali, e integrarsi con i sistemi a monte e a valle senza più richiedere l’intervento umano per l’inserimento dati e la verifica. Thea ha un modello tariffario basato sul consumo che include i costi di Amazon Textract, così che i clienti possano pagare solo per l’uso effettivo, e può essere distribuito all’interno dell’ambiente AWS del cliente o come offerta SaaS.

“Abbiamo una comprovata esperienza nella fornitura di valore commerciale ai nostri clienti con Eliiza Thea: abbiamo ottenuto una riduzione dei tempi di gestione e un incremento del trattamento automatico in molteplici segmenti verticali del settore, tra cui servizi assicurativi, finanziari e professionali.”

James Wilson, CEO, Eliiza

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur ritiene che la rivoluzione del machine learning stia alterando il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo gli uni con gli altri e trasformerà il modo in cui ogni azienda opera in ogni settore.

"Usiamo Amazon Textract per rilevare il testo per i nostri clienti che hanno le 3 V quando si tratta di dati: varietà, velocità e volume. In particolare, seguiamo i clienti che dispongono di diversi formati di documenti per elaborare informazioni e dati in modo corretto ed efficiente. La funzionalità progettata per riconoscere i diversi formati, che si tratti di tabelle o moduli e ora con il riconoscimento della scrittura a mano, è un sogno AI che diventa realtà per i nostri clienti immobiliari medici, legali e commerciali. Siamo così entusiasti di distribuire questa nuova funzionalità di scrittura a mano a tutti i nostri clienti per migliorare ulteriormente la loro soluzione attuale; in particolare per quelli con team snelli, siamo in grado di consentire al machine learning di gestire il lavoro pesante tramite automazione in modo da leggere migliaia di documenti in pochissimo tempo e consentire così ai loro team di concentrarsi su incarichi di ordine superiore."

Tia Dubuisson, Presidente di Belle Fleur

Roche

Roche

"Il portafoglio per il supporto delle decisioni NAVIFY di Roche fornisce soluzioni che accelerato la ricerca, consentendo assistenza sanitaria personalizzata. Con petabyte di documenti medici in PDF generati nei sistemi ospedalieri ogni giorno, avevamo bisogno di un servizio di estrazione in grado di gestire i documenti senza formato standardizzato. Amazon Textract fornisce la funzionalità che ci consente di estrarre testo dai documenti medici, permettendoci quindi di applicare l’elaborazione del linguaggio naturale per creare una visione completa e longitudinale dei pazienti, dare sostegno alle decisioni e analizzare la popolazione.”

Ram Balasubramanian, Sr. Director of Software Engineering - Roche Diagnostics Information Solutions

PitchBook

PitchBook

PitchBook è una società di software e dati finanziari che monitora ogni aspetto dei mercati azionari pubblici e privati, inclusi capitale di rischio, private equity e fusioni e acquisizioni.  

“PitchBook è il fornitore principale di dati sui mercati di capitali privati, in particolare capitale di rischio, private equity e fusioni e acquisizioni. Nell’ambito di quel mercato, una porzione dei dati proviene da sondaggi, in particolare in PDF. PitchBook ha iniziato a usare Textract per migliorare questa parte del processo di ricerca. Prima di utilizzare Textract, questo processo richiedeva centinaia di ore manuali di analisi dei PDF e di inserimento manuale delle informazioni via che arrivavano. Con Amazon Textract, abbiamo visto incrementi fino al 60% nel nostro processo. Speriamo di usare Textract in altre aree, dato che potrebbe migliorare anche i nostri processi di raccolta dati.”

Tyler Martinez, Director of Data Science and Software Engineering - PitchBook

Biz2Credit

Biz2Credit

Biz2Credit è stata fondata nel 2007 con un obiettivo: rendere il processo di finanziamento alle imprese più efficiente per le società di finanziamento e i loro clienti. La mission di Biz2Credit consiste nel fornire alle piccole imprese soluzioni di finanziamento tra le migliori del settore per tutta la durata del loro ciclo di vita, in un ambiente flessibile e trasparente. 

“Un’esperienza completamente digitale può fornire alle piccole imprese l’accesso più rapido possibile al credito. Tuttavia, il problema più grande che qualsiasi società di finanziamento si trova ad affrontare è la necessità di digitalizzare, confermare e analizzare documenti non digitali come la dichiarazione della banca del cliente, che rappresentano dati fondamentali ai fini della valutazione della qualità creditizia del cliente, in particolare con la grande quantità di prestiti non garantiti che aiutiamo le banche a concedere.

Una funzionalità chiave di questo modulo è la capacità di acquisire dati in molteplici formati, anche da documenti scansionati/fax, e di digitalizzarli completamente creando transazioni digitali individuali. La BSA ha creato questa capacità grazie all’API Amazon Textract. Textract permette al team Biz2Credit di concentrarsi sulla creazione di modelli migliori per la valutazione del credito, senza dover investire nella costruzione di modelli per l’OCR e doverli continuamente aggiornare per analizzare nuovi formati.

Abbiamo testato l’efficacia della BSA automatizzata con Amazon Textract con una grande banca: abbiamo rilevato una riduzione dell’80% degli sforzi umani, e parallelamente abbiamo portato quasi a 0 il tasso di errori indotti dall’intervento umano nella digitalizzazione dei dati.”

Vineet Tyagi, CTO di Biz2Credit e Technical Head della piattaforma digitale Biz2X

BGL

BGL

BGL è il principale sviluppatore australiano di soluzioni software per l’amministrazione e la compliance aziendale relativa ai super fondi autogestiti (fondi privati australiani). Le premiate soluzioni SaaS di BGL includono Simple Fund 360 e CAS 360. La società fu fondata nel 1983 da Ron Lesh con sede a Melbourne e attualmente dà lavoro a oltre 150 persone. 

“Contabili, gestori di fondi personali e consulenti devono ancora trascrivere ed estrarre informazioni da PDF o documenti cartacei, perché i feed elettronici delle banche semplicemente non esistono quando si tratta di determinate informazioni, oppure i documenti bancari originali non sono essi stessi in formato compatibile con la soluzione OCR in uso. Integrando Amazon Textract nel nostro software BGL, stiamo rendendo i nostri clienti più efficienti con l’automatizzazione dell’estrazione dati per processi come l’inserimento manuale degli estratti conti bancari. I risultati iniziali indicano che Textract può far risparmiare circa il 60% del tempo impiegato per l’inserimento manuale dei dati, ossia circa 100-150 ore l’anno, per ogni fondo. Il risparmio in termini di tempo incrementa notevolmente quando si prendono in considerazione altri moduli che oggi richiedono l’inserimento manuale come dichiarazioni dei redditi, contratti di vendita e scritture contabili storiche. Con Amazon Textract, i clienti di BGL potranno migliorare l’esperienza dei propri clienti finali e tornare a disporre di tempo e risorse preziosi per concentrarsi su attività e opportunità di maggiora valore.”

Matt Crofts, Head of Product, Simple Fund 360

BGL

Lumiq

Lumiq è una società di analisi dei dati, che detiene il dominio profondo e l'esperienza tecnica per creare e implementare prodotti e soluzioni basati su AI/ML. I nostri prodotti di dati sono costruiti come mattoncini Lego ed eseguiti su AWS che aiuta i nostri clienti a dimensionare il valore dei loro dati e ottenere risultati aziendali tangibili.

"Con migliaia di documenti generati e ricevuti ogni giorno in diverse fasi del ciclo di vita del coinvolgimento dei consumatori, uno dei nostri clienti (un fornitore leader di servizi assicurativi in India) ha dovuto investire diverse ore manuali per l'immissione dei dati, il controllo qualità dei dati e la convalida. I set di documenti consistevano in moduli di proposta, documenti giustificativi per identità, dati finanziari e referti medici, tra gli altri. Questi documenti erano in formati diversi e non standardizzati e alcuni di essi erano scritti a mano con conseguente aumento del ritardo medio nell'emissione di polizze e impatto sull'esperienza del cliente.

Abbiamo sfruttato Textract, basato sul machine learning di Amazon, per estrarre informazioni e approfondimenti da vari tipi di documenti, incluso il testo scritto a mano. La nostra soluzione personalizzata basata su Amazon Textract e altri servizi AWS ha contribuito a ottenere una riduzione del 97% del lavoro umano per la redazione delle PII e una riduzione prevista del 70% delle ore di lavoro per l'immissione dei dati. Siamo entusiasti di approfondire ulteriormente Textract per consentire ai nostri clienti un flusso di lavoro senza documenti cartacei E2E e migliorare la loro esperienza da consumatore finale con un notevole risparmio di tempo."

Mohammad Shoaib, Fondatore e CEO - Lumiq (Crisp Analytics)

nib Group

nib Group

nib Group fornisce assicurazione sanitaria e medica a oltre 1,6 milioni di cittadini australiani e neozelandesi, ma anche a studenti e lavoratori stranieri che si trovano in Australia. Si tratta del terzo assicuratore di viaggio e distributore di assicurazioni di viaggio globale per dimensioni in Australia .  

“Molti anni fa siamo stati il primo assicuratore di viaggio in Australia a fornire ai nostri assicurati la possibilità di inviare foto delle proprie ricevute con un’innovativa app mobile. Con la crescita della clientela, è cresciuta anche la richiesta di elaborazione delle pratiche e di estrazione manuale delle informazioni dalle ricevute. Gli alti e bassi che abbiamo vissuto con i tradizionali approcci OCR, principalmente imputabili alla varietà delle tipologie di ricevute, ci hanno portato a provare la visualizzazione su computer basata su machine learning per l’estrazione del testo necessario all’elaborazione delle pratiche a partire dalle immagini delle ricevute. Per questa iniziativa abbiamo integrato Amazon Textract nella nostra pipeline di elaborazione delle pratiche e abbiamo realizzato una soluzione di estrazione testo di alta qualità con un’elaborazione dati strutturata. Utilizzando Textract siamo riusciti a velocizzare l’elaborazione delle pratiche, con un miglioramento dell’esperienza cliente e un incremento dell’efficienza operativa. Attraverso l’uso di piattaforme cloud e di tecnologie emergenti come Amazon Textract, siamo in grado di continuare a realizzare la nostra vision a favore dei nostri assicurati, prendendo decisioni e garantendo risultati sanitari migliori grazie a una maggiore accessibilità a informazioni e servizi sanitari convenienti.”

Mathew Finch, Head of Emerging Technology - nib Group

Filevine

Filevine

Filevine è il centro nevralgico dei professionisti del settore legale e include gestione di casi e questioni legali, gestione documenti e analisi approfondita del report basate sul cloud. Dal suo lancio nel 2015, Filevine si è concentrata innovazione rapida e premiata progettazione, ottenendo i rating più alti dai siti di recensioni indipendenti.

"Ogni giorno Filevine gestisce milioni di file di casi e questioni legali. Abbiamo scelto Amazon Web Services perché volevamo fornire ai nostri clienti le migliori soluzioni di ricerca di documenti. Amazon Textract è rapido, accurato e scalabile: consente a Filevine di soddisfare gli impegnativi requisiti delle organizzazioni legali più grandi e sofisticate al mondo. Con Filevine e Amazon, non è mai stato così facile per i professionisti del settore legale trovare il proverbiale ago nel pagliaio."

Ryan Anderson, Chief Executive Officer - Filevine

Perfios

Perfios Software

Perfios è una piattaforma di tecnologia dei prodotti che gestisce migliaia di tipologie di dati per aiutare i clienti ad automatizzare le decisioni improntate sui dati per la riduzione di rischi e prezzi.

“Abbiamo testato Amazon Textract fino dal suo debutto e siamo entusiasti di vederne il lancio in India, dove ci aiuterà a far fronte ai requisiti sulla sovranità dei dati in vigore nella regione, che adesso ci permette di usarli su larga scala”, afferma Ragmopal Cillanki, Vice President, Head of Engineering presso Perfios Software. “Riteniamo che il servizio ci aiuterà a trasformare il settore bancario, assicurativo e dei servizi finanziari (BFSI) passando da processi che richiedevano numerose operazioni e la presenza di esseri umani nel ciclo di lavorazione, a un’automazione API basata su machine learning, con un numero minimo di operazioni manuali. Textract non solo ci aiuterà a ridurre i tempi di risposta relativi alle decisioni delle società di prestiti ma a lungo termine creerà anche un impatto aziendale per i nostri utenti finali.”

Ramgopal M Cillanki, Vice President – Head of Engineering, Perfios Software Pvt. Ltd.

QL Resources Berhad

QL Resources

QL è tra i maggiori produttori di uova e surimi di Asean e si sta facendo strada nel settore dell'olio di palma sostenibile con attività che includono molitura, piantagioni ed energia pulita da biomasse.

"Abbiamo una grande quantità di documenti scritti a mano che vengono generati quotidianamente nelle nostre fabbriche dove è difficile installare ovunque dispositivi di acquisizione digitale. Con la soluzione personalizzata sviluppata dal nostro partner AWS Axrail che utilizza Amazon Textract e vari servizi AWS, siamo in grado di digitalizzare documenti per moduli cartacei sia stampati che scritti a mano che generiamo quotidianamente sul piano di produzione, specialmente nelle aree di produzione in cui sono presenti strumenti di acquisizione digitale non disponibile o economica, questa è una soluzione sensata e completa l'anello mancante per la digitalizzazione completa dei nostri dati di produzione."

Chia Lik Khai, Direttore - QL Resources

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail è un’icona nazionale e il marchio multimediale canadese più noto.

“In qualità di società operante nel settore dell’informazione, ci affidiamo a molti documenti sorgente PDF o scansionati, come le richieste di libertà di informazione (FOI) che contengono importanti informazioni all’interno di tabelle a cui precedentemente non potevamo accedere. Questi documenti sono stati sotto-utilizzati perché i giornalisti non erano in grado di accedervi facilmente o non ne conoscevano l’esistenza. Con Amazon Textract, siamo in grado di estrarre informazioni dalle tabelle in PDF e riversare facilmente tali dati su CSV, offrendo un accesso semplificato a questi documenti, che risultano disponibili per le istanze di ricerca dei nostri giornalisti. In questo modo l’accesso alle informazioni per i nostri giornalisti risulta decuplicato.”

Michael O’Neill, Managing Director, Digital and Data Science - The Globe and Mail

Vidado

Vidado

Vidado è una piattaforma di digitalizzazione documenti basata su IA, che ha perfezionato l’estrazione dei dati nei casi di bassa qualità, bassa risoluzione e scrittura a mano.

“Amazon Textract ci consente di spingere i clienti aziendali verso il riconoscimento dei moduli senza modello, con la capacità di elaborare casi d’uso estremamente difficili, automatizzando un numero decisamente superiore di flussi di lavoro e riducendo il tempo impiegato per la messa in produzione.”

Nowell Outlaw, CEO - Vidado

ClearDATA

ClearDATA

La piattaforma di soluzioni e servizi ClearDATA protegge i clienti dai rischi relativi alla privacy dei dati, migliora la gestione dei dati e permette di calibrare l'infrastruttura IT sanitaria, offrendo così al settore di concentrarsi sul miglioramento dell'assistenza sanitaria ogni singolo giorno.  

"È davvero magnifico che AWS abbia aggiunto Textract, il servizio di riconoscimento ottico dei caratteri alimentato da machine learning alla lista dei servizi conformi HIPAA. Molti dati medici condivisi tra contribuenti e fornitori sono bloccati in file pdf basati su immagini. Ora le organizzazioni possono smettere di elaborare questo tipo di dati manualmente e utilizzare il servizio Amazon Textract per estrarre i dati medici da file che risultavano illeggibili dalle macchine. Questo offre l'opportunità di integrare i dati con i record sanitari elettronici o altre tecnologie cloud come Amazon Comprehend Medical che può identificare le informazioni sanitarie protette nei set di dati. Questo è solo un altro passa avanti verso l'opportunità di utilizzare le tecnologie emergenti per migliorare l'accesso ai dati, ottenere informazioni più dettagliate, diminuire i costi e migliorare l'esperienza di membri e pazienti.”

Matt Ferrari, Chief Technology Officer - ClearDATA

Healthfirst

Healthfirst

Healtfirst è un’organizzazione di assistenza no-profit che si è affermata come una delle assicurazioni sanitarie di New York in più rapida crescita, con oltre 1,4 milioni di adesioni variegate e una rete di oltre 35.000 fornitori e 4.500 dipendenti.

“Noi di Healthfirst stiamo creando pipeline di dati per trasformare le cartelle sanitarie scansionate in informazioni cliniche utili, destinate a migliorare la coordinazione dell’assistenza sanitaria, a potenziare gli esiti in termini di qualità e a garantire un adeguato rimborso ai nostri assicurati. Utilizziamo Amazon Textract e Amazon Comprehend Medical per ottenere vero valore dalle fonti di dati non strutturate in maniera efficiente, con risparmi 10-20 superiori rispetto alla nostra solita operazione a valle. Passando ad analizzare oltre 50.000 cartelle, siamo in grado di trovare diagnosi non documentate e contattare circa 5.000 assicurati affinché ricevano l’assistenza necessaria.”

Steve Prewitt, Chief Analytics Officer - Healthfirst

Alfresco

Alfresco

“Noi di Alfresco vogliamo rendere l’elaborazione dei documenti e la gestione dei contenuti quanto più semplice possibile per i nostri clienti. Dato che un sistema di gestione dei documenti funziona solo se funziona l’inserimento dei dati, è fondamentale avere strumenti base in grado di estrarre informazioni chiave in maniera automatica e precisa dai documenti digitalizzati. In precedenza, creavamo soluzioni su misura da aggiungere alla tecnologia OCR al fine di estrarre i dati di nostro interesse, ma che richiedevano una formazione manuale intensiva. Questo processo consumava tempo e risorse preziosi, ma era necessario. Con Amazon Textract oggi possiamo estrarre automaticamente non solo il testo dai documenti e dalle tabelle, ma anche effettive informazioni che ci consentono di automatizzare l’inserimento dei dati e agevolare processi decisionali aziendali più rapidi. Amazon Textract ci permette di fornire una migliore integrità dei dati, la conformità sul fronte della sicurezza e la capacità di lanciare processi aziendali con una rapidità mai vista prima. Ma l’aspetto più importante è che tutto ciò ci permette di assistere meglio i nostri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale.”

John Newton, Chief Technology Officer & Founder - Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

“Amazon Textract ci ha consentito non solo di automatizzare l’inserimento di dati che prima ci richiedeva molto tempo, ma anche di accedere a dati aggiuntivi che generano informazioni più approfondite e un valore aziendale più elevato per i nostri clienti.”

Mike Mikikian, Founder - Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

"Qui a Cox Automotive lavoriamo per trasformare il modo in cui il mondo acquista, vende, possiede e utilizza le automobili. Per modernizzare ulteriormente le nostre soluzioni automobilistiche, abbiamo deciso di sfruttare Amazon Textract che ci permette di accelerare i tempi relativi alla transazioni. Il servizio ci consente, infatti, di acquisire e convalidare in modo automatico i dati ricavati da documenti e moduli, quali applicazioni di prestito o titoli di veicoli, il che velocizza i tempi decisionali. Prevediamo che ciò ridurrà l'impegno dei clienti e semplificherà ulteriormente il processo per tutte le persone coinvolte, dal produttore all'acquirente.”

Bryan Landerman, Chief Technology Officer - Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

Kablamo è lo specialista australiano di progettazione prodotti digitali in più rapida crescita a livello nazionale.

“Lavoriamo con i nostri clienti del settore fintech e bancario ogni giorno per aiutarli a trasformare e digitalizzare i loro precedenti processi manuali, che richiedevano una grande manodopera. Con l’introduzione di Amazon Textract siamo stati in grado di ridurre in maniera significativa la manodopera e il tempo impiegati dai nostri clienti per l’integrazione dei documenti cartacei nei flussi automatizzati, destinata a operazioni come le decisioni sul credito. I nostri clienti ora sono possono estrarre automaticamente le informazioni importanti dai documenti scansionati. Non dobbiamo modificare il processo o creare codici su misura ogni volta che vi sono nuovi documenti, perché Textract funziona con una varietà di formati diversi. Abbiamo fatto in modo che i clienti passassero dall’elaborazione di decine di documenti all’ora a centinaia di documenti in pochi minuti, il tutto senza aver bisogno di competenze interne di machine learning.”

Angus Dorney, Co-CEO - Kablamo

Met Office

Met Office

Il Met Office è il servizio meteorologico nazionale del Regno Unito, leader mondiale nella fornitura di servizi meteo e sul clima.

“Ci auguriamo di utilizzare Textract per digitalizzare milioni di osservazioni meteorologiche storiche dai nostri archivi documentali. Mettendo queste osservazioni a disposizione della scienza potremo capire meglio la variabilità e il cambiamento climatico.”

Philip Brohan, Climate Scientist - Met Office

MSP Recovery

MSP Recovery

“Amazon Textract è davvero incredibile. Abbiamo deciso di utilizzare Amazon Textract per rilevare diversi formati di documenti per elaborare informazioni e dati in maniera corretta ed efficiente. Questa funzione è pensata per riconoscere i diversi formati da cui il testo viene estratto, siano essi tabelle o moduli: un sogno che si avvera sul fronte dell’IA. Avevamo bisogno di una soluzione scalabile a vari documenti, dato che riceviamo regolarmente svariate tipologie di documenti e dobbiamo leggerli in maniera efficiente. Con un piccolo team siamo riusciti a fare in modo che il machine learning gestisse la parte più difficile del lavoro, automatizzando la lettura di migliaia di documenti e lasciando ai nostri collaboratori il tempo per concentrarsi su incarichi più importanti.”

Franklin Perez, Head of Software Development - MSP Recovery

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