Amazon Timestream

Database di serie temporali rapido, scalabile e serverless

Come funziona

Amazon Timestream è un servizio di database di serie temporali rapido, scalabile e serverless che facilita l'archiviazione e l'analisi di trilioni di eventi al giorno fino a 1000 volte più velocemente. Amazon Timestream aumenta o diminuisce automaticamente per regolare capacità e prestazioni in modo da non dover gestire l'infrastruttura sottostante.

  • Applicazioni IoT
  • I tre diagrammi dimostrano in che modo è possibile integrare Amazon Timestream nelle applicazioni IoT, DevOps e di analisi.
  • Applicazioni DevOps
  • I tre diagrammi dimostrano in che modo è possibile integrare Amazon Timestream nelle applicazioni IoT, DevOps e di analisi.
  • Applicazioni di analisi
  • I tre diagrammi dimostrano in che modo è possibile integrare Amazon Timestream nelle applicazioni IoT, DevOps e di analisi.
Introduzione ad Amazon Timestream (1:34)
Perché scegliere Timestream?
Timestream consente di risparmiare tempo e costi nella gestione del ciclo di vita dei dati di serie temporali, mantenendo i dati recenti in memoria e spostando quelli storici su un livello di archiviazione ottimizzato in base ai criteri definiti dall'utente.
Perché scegliere Timestream?
Timestream consente di risparmiare tempo e costi nella gestione del ciclo di vita dei dati di serie temporali, mantenendo i dati recenti in memoria e spostando quelli storici su un livello di archiviazione ottimizzato in base ai criteri definiti dall'utente.

Casi d'uso

Applicazioni IoT

Analizza rapidamente i dati di serie temporali generati dalle applicazioni IoT utilizzando le funzioni analitiche integrate per identificare tendenze e modelli.

Applicazioni DevOps

Raccogli e analizza i parametri operativi per monitorare lo stato e l'utilizzo e analizza i dati in tempo reale per migliorare le prestazioni e la disponibilità.

Applicazioni di analisi

Archivia ed elabora i dati sul traffico Web in entrata e in uscita per le tue applicazioni, con funzioni aggregate aggiuntive per analisi e approfondimenti.

Come iniziare

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