投稿日: Nov 15, 2017
このたび 新しい 2 つのバージョンの が AWS Deep Learning AMIs利用可能なったと発表 されました。 まず、Conda ベース AMI (Amazon Linux および Ubuntu バージョン) は、すぐに起動できる Python をサポートできるディープラーニング環境を必要とする開発者向け。この Conda ベースの AMI は、次のディープラーニングフレームワークの公式の最新リリースにパッケージ化されています： Apache MXNet 0.12 および Gluon、TensorFlow 1.4、Caffe2 0.8.1、PyTorch 0.2、CNTK 2.2、Theano 0.9、Keras 1.2.2、Keras 2.0.9。
2 つ目は基本AMI (Amazon Linux および Ubuntu バージョン) は、高パフォーマンス基盤プラットフォームを提供し、自分のディープラーニングモデルを実行したいパワーユーザー向けです。この Conda ベースの AMI は、次のディープラーニングフレームワークの公式の最新リリースにパッケージ化されています： Apache MXNet 0.12 および Gluon、TensorFlow 1.4、Caffe2 0.8.1、PyTorch 0.2、CNTK 2.2、Theano 0.9、Keras 1.2.2、Keras 2.0.9。
基本 AMI は、次の GPU ドライバとライブラリの基盤を提供します：CUDA 8 および 9、CuBLAS 8 および 9、CuDNN 6 および 7、glibc 2.18、OpenCV 3.2.0、NVIDIA ドライバ 384.81、NCCL 2.0.5、Python 2 および 3。
新しい AMI は両方とも AWS Marketplace から利用可能で、クラウドにおける GPU アクセラレーションをサポートする次のライブラリおよびドライバを含みます：CUDA 8 および 9、cuDNN 6 および 7、NCCL 2.0.5 ライブラリ。NVidia Driver 384.81。ニーズに最も適した AMI バージョンのインストールをサポートするために、AWS コンソールへのウィザードの追加、ステップバイステップガイドの作成、補足的なハウツーリソースの提供を新しいドキュメントサイトで実現しています。