投稿日: Jan 8, 2018
Amazon SageMaker でのモデルトレーニングに DeepAR 予測アルゴリズムが利用できるようになりました。
DeepAR は、関連する時系列を持つ複数の大型トレーニングデータセットの時系列からパターンを学習することによって、正確な予測を生成するアルゴリズムです。DeepAR アルゴリズムは、より正確な予測を提供するためにデータセット内の関連アイテム間における類似点を学習します。このメソッドは、ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average: 自己回帰和分移動平均) モデルや指数平滑法などの一般的な予測メソッドを改善します。関連する時系列間で共有される情報を使用することにより、DeepAR は、サプライチェーン管理を改善するための将来の製品売り上げの予想、サーバーやウェブページへのトラフィックの予測、または個々の家庭レベルでの将来の電力消費量の推定など、数多くの時系列課題に適用することができます。
DeepAR アルゴリズムは、米国東部 (バージニア北部およびオハイオ)、欧州 (アイルランド)、米国西部 (オレゴン) の各 AWS リージョンで本日利用可能となります。詳細については、Amazon SageMaker の DeepAR アルゴリズム向けドキュメントを参照してください。