投稿日: Mar 26, 2018

Ubuntu および Amazon Linux 用の AWS Deep Learning AMI に、TensorFlow 1.6 に合わせた高度な最適化が提供され、Amazon EC2 インスタンスファミリ全体で高性能なトレーニングを提供できるようになりました。

現在、AMI には、CUDA 9 および cuDNN 7 で事前に設定された TensorFlow 1.6 の最適化されたビルドが含まれており、P3 GPU 搭載インスタンスでの混合精度トレーニングを最大限に活用できます。この改善により、P3 インスタンスは、機械学習アプリケーションでさらに優れたトレーニングパフォーマンスを提供することができます。

さらに、TensorFlow 1.6 ビルドには、C5 インスタンスのベクタおよび浮動小数点演算を高速化するためのインテルの高度ベクトル命令 (AVX、AVX-2、AVX-512) も含まれています。また、この TensorFlow ビルドは、深層ニューラルネットワークのトレーニングに使用される数学的ルーチンの CPU アクセラレーションのためのインテルの深層ニューラルネットワーク用数学カーネルライブラリ (Intel MKL-DNN) も活用し、完全に AMI で構成されています。

AMI 選択ガイドクイックチュートリアル、このリリースにある詳細ですぐに始めて、モデルトレーニングを加速させてください。