AWS クラウド

AWS でビッグデータソリューションの構築方法を学習するためのリソース

これらの総合的な詳細ガイドに従って、本稼働に対応したビッグデータのソリューションを構築します。

AWS について知るために、シンプルなチュートリアルまたはガイド付きラボを 1 つ選択します。

AWS アカウントで実践演習が受けられる、シンプルな “Hello, World!” チュートリアル。

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Amazon S3 を使用します


AWS トレーニングパートナーである qwikLABS がホストするサンドボックス環境 (仮想環境) で、AWS の実践演習を提供しています。注: ラボは無料のものと有料のものがあります。


以下のグラフを参照して、ビッグデータフレームワークを構築するために使用する AWS 製品を確認してください。

AWS のサービス 内容 ドキュメントのリンク
Amazon S3 インターネットのどこからでもデータにアクセスできるオブジェクトストレージを提供 
Amazon DynamoDB マネージド型 NoSQL データベースで、極めて高速なパフォーマンス、シームレスな拡張性、信頼性を装備 
Amazon EMR 自由にカスタマイズ可能なクラスターで Apache Spark、Presto、HBase、Hive などの一般的なビッグデータフレームワークの最新バージョンを実行できるマネージド型 Hadoop サービス 
Amazon Route 53 可用性と拡張性に優れたクラウドドメインネームシステム (DNS) ウェブサービス 
Amazon Elasticsearch Service ビッグデータ向けの人気の高いオープンソースの検索および分析エンジン。ログやクリックストリームの分析など。
Amazon Kinesis Firehose Amazon S3、Amazon Redshift、または Amazon ES などにリアルタイムストリーミングデータを配信する完全マネージド型サービス
Amazon Kinesis Streams データレコードの大量のストリームをリアルタイムで収集して処理し、データ処理アプリケーションを作成できる手法 
Amazon Kinesis Analytics 新しいプログラミング言語やフレームワークの処理を学ぶことなく、標準 SQL を使用してリアルタイムでストリーミングデータを処理できる手法 
Amazon Redshift 既存のビジネスインテリジェンスツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効率よく分析できる、ペタバイト規模の高速な完全マネージド型データウェアハウス 
Amazon Machine Learning 機械学習モデルを構築して予測を生成するマネージド型サービス 
Amazon EC2 ウェブサイトやウェブアプリケーションをホストするインスタンスと呼ばれる仮想アプリケーションサーバーを提供 

一連の動画、ホワイトペーパー、または SDK を参照して、AWS をより深く理解し、体験してください。

動画やオンラインセミナーで、AWS でのウェブサイトの構築について詳しくご覧ください。

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47:10
Architectural Patterns and Best Practices for Big Data on AWS
fdsaf
Video_Thumb_Orange
45:21
Deep Dive: Big Data Analytics and Business Intelligence
fdsaf
Video_Thumb_Green
57:05
Getting Started with Big Data on AWS
fdsaf

このトピックのホワイトペーパーで、ベストプラクティスと一般的なユースケースについてご覧ください。

タイトル まとめ ダウンロード
AWS でのビッグデータ分析のオプション 理想的な使用パターン、コストモデル、パフォーマンス、耐久性、可用性、拡張性、アンチパターンの概要を提示することで、AWS で使用できるビッグデータ分析オプションの概要を提供します。
PDF ダウンロード
Lambda Architecture for Batch and Real – Time Processing on AWS Spark Streaming and Spark SQL
コンピューティングインスタンス、ブートストラップアクション、ストレージ、セキュリティ、ネットワークなど、どのアーティファクトを使用してインフラストラクチャの詳細を設定するかを学習します。
PDF ダウンロード

プログラミング言語またはプラットフォーム用に調整された API を使用したビッグデータソリューション向けに、AWS サービスを使用しやすくします。