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Amazon SageMaker Canvas

機械学習による正確な予測をコード不要で生成
SageMaker Canvas の開始方法
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SageMaker Canvas

コーディング不要のインターフェイスを通じて、機械学習の経験やコードを 1 行も記述することなく、非常に正確な機械学習モデルを作成できます。SageMaker Canvas では、Amazon Bedrock や Amazon SageMaker JumpStart のファンデーションモデルなど、すぐに使用できるモデルにアクセスできます。また、独自のカスタム ML モデルを構築することもできます。SageMaker Canvas を使用すると、50 以上のソースから簡単にデータにアクセスしてインポートしたり、自然言語と 300 種類以上の組み込み変換を使用してデータを準備したり、高精度なモデルを構築してトレーニングしたり、予測を生成したり、モデルを本番環境にデプロイしたりすることができます。

Amazon SageMaker Canvas の概要 (1:11)

すぐに使用できるモデル

  • 基盤モデル
  • 基盤モデル

    基盤モデル

    SageMaker Canvasでは、Claude 2、Amazon Titan、Jurassic-2（Amazon Bedrockを搭載）などのすぐに使用できるファンデーションモデル（FM）や、ファルコンやMPT（SageMaker JumpStartを搭載）などの公開されているFMにアクセスできます。

  • 表形式、CV、および NLP モデル
  • 表形式、CV、および NLP モデル

    表形式、CV、および NLP モデル

    SageMaker Canvas では、 Amazon Rekognition、Amazon Textract、Amazon Comprehend などの AWS AI サービスを搭載した、すぐに使える表形式、NLP、CV モデルにアクセスできます。

カスタムモデル

  • データ準備
  • データ準備

    データ準備

    SageMaker Canvas では、ポイント・アンド・クリックまたは自然言語 UI を使用して、コードなしでデータを探索および準備できます。

  • モデルの構築
  • モデルの構築

    モデルの構築

    SageMaker Canvas は Amazon の AutoML を使用して、データセットでトレーニングされたカスタムモデルを構築します。

  • モデルの評価
  • モデルステータスグラフ

    モデルの評価

    SageMaker Canvas では、一般的な評価指標とビジュアルを使用してモデルのパフォーマンスを理解できます。

  • モデルを使う
  • モデルを使う

    モデルを使う

    SageMaker Canvas UI で予測を生成することも、SageMaker エンドポイントにデプロイすることもできます。

SageMaker Canvas のメリット

Amazon SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストのために、顧客離れの予測、不正検出、財務指標や売上の予測、在庫の最適化、コンテンツ生成などのビジネス上の問題を、コードを記述することなく、ML を使用して解決するための、視覚的なポイントアンドクリックインターフェイスを提供しています。
Amazon SageMaker Canvas では、コンテンツ生成、テキスト抽出、テキスト要約、ドキュメントの要約と Q&A、感情分析、オブジェクト検出、テキスト検出などに、すぐに使用できる基盤モデル (FM) にアクセスできます。Claude 2、Amazon Titan、Jurassic-2 (Amazon Bedrock を利用) などの FM や、Falcon および MPT (SageMaker JumpStart を利用) などの一般提供されている FM にアクセスして調整できます。コードを記述する必要はありません。
Amazon SageMaker Canvas は、50 以上のデータソースからのデータインポート、300 以上の組み込み変換による包括的なデータ準備、自然言語クエリによるデータの探索と準備、高度なトレーニングオプションを備えた独自のカスタムモデルの構築、what-if シナリオとバッチ推論の予測の生成と自動化、リアルタイムエンドポイントへのモデルのデプロイなど、ML ライフサイクル全体をサポートします。
Amazon SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストとデータサイエンスチーム間のコラボレーションを強化します。Amazon SageMaker Canvas で作成されたすべてのモデルは、SageMaker Studio を通じてデータサイエンティストと共有、レビュー、更新できます。上級ユーザーはプログラムでの使用のために、SageMaker AutoPilot API を利用できます。さらに、モデルと予測は、Amazon QuickSight を通じてビジネスアナリストと共有できます。

ユースケース

ソーシャルメディアの投稿、製品の説明、E メールキャンペーンなど、パーソナライズされた魅力的で質の高い販売およびマーケティングコンテンツを作成します。
記事、ブログ投稿、ドキュメントの簡潔な要約を生成して、最も重要な情報を特定し、重要なポイントを強調するとともに、情報をより迅速に抽出します。

保険金の請求、請求書、経費報告書、身分証明書など、さまざまなドキュメントから情報を分析および抽出します。

製品の使用と購入に関する履歴データを使用し、顧客離れのパターンを明確に示しながら、将来的に顧客離れを起こすリスクがある顧客を予測します。

売上と需要の履歴データを、関連するウェブトラフィック、料金、製品カテゴリ、休日の情報と組み合わせることで、在庫レベルを予測します