Amazon SageMaker Ground Truth

機械学習のライフサイクル全体にわたって人間のフィードバックを適用して、高品質なモデルを作成または評価します

SageMaker Ground Truth を選ぶ理由

Amazon SageMaker Ground Truth は、最も包括的なヒューマンインザループ機能を備えているため、ML ライフサイクル全体で人間のフィードバックの力を活用して、モデルの精度と関連性を向上させることができます。SageMaker Ground Truth では、セルフサービスまたは AWS が管理するサービスを通じて、データ生成や注釈付けからモデルのレビュー、カスタマイズ、評価まで、さまざまなヒューマンインザループタスクを完了できます。

仕組み

SageMaker Ground Truth のメリット

人間が生成したデータを取得して、特定のタスクに合わせたり、企業や業界固有のデータを使用してモデルをカスタマイズしたりできます
人間による評価を利用して、ユースケースに最適な基盤モデル (FM) を比較して選択してください
専門家によるオンデマンドスタッフによる高品質なトレーニングデータセットの作成により、モデルの精度を向上させます
コストを削減しながら、データ生成や注釈付けからモデルのレビュー、カスタマイズ、評価まで、ヒューマンインザループタスクを加速および自動化します

ユースケース

主要なユースケースですぐに使用を開始する

テキストの要約、Q&A ペア、引用、キャプションなどの人間が生成したデータを使用して、AI を活用したアプリケーション向けの FM をトレーニングします

サンプルとデモンストレーションデータについて詳しく知る

人間のフィードバックを使用してモデルの応答をランク付けまたは分類し (たとえば、最高から最低へ) 、このデータを使用して FM をトレーニングします

ランキングデータについて詳しく知る

人間がモデルの出力を簡単にレビュー、比較、評価できるようにして、脆弱性の発見、偏りの軽減、毒性の排除を可能にする

テキスト、画像、動画、音声、点群にラベルを付けて、さまざまなユースケースに対応する ML モデルをトレーニングできます

データラベリングの詳細について知る